百度EasyDL开发平台在气象装备保障中的应用

随着深度学习等算法技术的突破,人工智能在气象领域中的应用也越来越广泛。文章分析了人工智能技术在观测环境监控、数据质量核查和设备故障监控等业务中的应用场景,并基于百度EasyDL平台创建了雨量筒是否加盖、雨量筒是否有异物及气溶胶观测设备故障监控等模型。结果表明人工智能技术有可能改变现有的装备保障模式,有效提升保障效率和效果。     

适用于特定领域机器翻译的汉语分词方法

在特定领域的汉英机器翻译系统开发过程中,大量新词的出现导致汉语分词精度下降,而特定领域缺少标注语料使得有监督学习技术的性能难以提高。这直接导致抽取的翻译知识中出现很多错误,严重影响翻译质量。为解决这个问题,该文实现了基于生语料的领域自适应分词模型和双语引导的汉语分词,并提出融合多种分词结果的方法,通过构建格状结构(Lattice)并使用动态规划算法得到最佳汉语分词结果。为了验证所提方法,我们在NTCIR-10的汉英数据集上进行了评价实验。实验结果表明,该文提出的融合多种分词结果的汉语分词方法在分词精度F值和统计机器翻译的BLEU值上均得到了提高。     

基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对抽取方法

命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表;对于日语纯假名的命名实体,通常采用统计翻译模型,此类方法受到平行语料库的质量和规模的限制,且精度低下。针对此问题,该文提出了一种基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对自动抽取方法。该方法首先使用条件随机场模型,分别从日语和汉语语料库中抽取日语和汉语人名;然后,采用基于实例的归纳学习法自动获取人名实体的日汉音译规则库,并通过反馈学习来迭代重构音译规则库。使用音译规则库计算日汉人名实体之间的相似度,给定阈值判定人名实体翻译等价对。实验结果表明,提出的方法简单高效,在实现系统高精度的同时,克服了传统方法对双语资源的依赖性。
     

NF/PDMA/MnO2-Co电容电极对低浓度Pb2+的电吸附特性

在泡沫镍基体上进行阳极电沉积制备了NF/PDMA/MnO₂-Co电极,使用FESEM-EDS、XPS和Raman谱、循环伏安和电容吸脱附测试等手段表征了复合电极的结构和评价其电容特性和对Pb²⁺的吸附行为。结果表明,在电流密度为1 mA/cm²、30℃和3 min条件下制备的NF/PDMA/MnO₂-Co复合电极,在Pb²⁺浓度为20 mg/L的模拟废水中有比较高的比电容值(208.8 F/g),对Pb²⁺有较高的吸附容量(59.9 mg/g);PDMA底层与Co掺杂MnO₂表层的协同作用提高了MnO₂电极电容和吸附性能;吸附动力学拟合表明,复合电极的吸附过程受物理、化学吸附混合控制,并受离子传质和孔隙内扩散的限制;电极的稳定性好,4次循环吸附后的吸附量仍达到51.7 mg/g。     

基于群体列突变遗传算法的遍历性

通过分析遗传算法过早收敛的原因,提出了一种基于群体列突变的遗传算法,分析了这种遗传算法交换和突变操作的特性,证明该遗传算法能够进行遍历搜索.该算法克服了遗传算法的局限性,通过群体列突变能够避免过早收敛,并找到最优解.     

探索低资源的迭代式复述生成增强方法

复述生成旨在同一语言内将给定句子转换成语义一致表达不同的句子。目前,基于深度神经网络的复述生成模型的成功依赖于大规模的复述平行语料,当面向新的语言或新的领域时,模型性能急剧下降。面对这一困境,提出低资源的迭代式复述生成增强方法,最大化利用单语语料和小规模复述平行语料迭代式训练复述生成模型并生成复述伪数据,以此增强模型性能。此外,提出了句子流畅性、语义相近性和表达多样性为基准设计的伪数据筛选算法,选取高质量的复述伪数据参与每轮模型的迭代训练。在公开数据集Quora上的实验结果表明,提出的方法仅利用30%的复述语料在语义和多样性指标上均超过了基线模型,验证了所提方法的有效性。     

基于多任务学习的电子病历实体识别方法

中文电子病历NER是医疗信息抽取的难点。本文提出一种多任务学习的实体识别方法,联合实体识别和分词训练模型,使用基于Bi-LSTM的私有层提取专有信息,融合注意力网络作为共享层并增加通用特征增强机制来筛选全局信息,降低过拟合风险并增强模型的泛化能力。此外提出均衡样本过采样方法扩充数据集,有效解决实体类别不平衡所带来的问题。使用CCKS2017/CCKS2020电子病历实体识别语料和Medicine医药分词语料联合训练,实验结果显示本文提出的模型整体性能提升明显,同时也显著提高了Medicine语料的分词实验效果,F1值较基线提升了3个百分点。实验表明本文提出的模型能够有效改善因电子病历中数据不规范、无结构或专有名词等原因造成的实体切分错误等问题。     

基于K-均值聚类和势函数法的欠定盲分离

K-均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向,利用主成分分析(PCA)提取主成分,可以提高直线估计的精准度和鲁棒性.在此思想的指导下,本文提出基于K-均值聚类的势函数法.势函数度量了聚类中心与所有观测点的距离,对势函数求导得到更新聚类中心的迭代公式,利用该公式对K-均值聚类法得到的聚类中心进行调整得到精估计.该算法计算量较小,能有效估计出混合矩阵.仿真实验验证了算法的有效性.     

豆蛋白婴儿配方粉的研究

介绍了豆蛋白婴儿配方粉的配方设计特点、设计依据、工艺流程以及该配方的动物喂养试验结果;同时对该配方所设计的主要营养民分也进行了详细讨论。该产品除了普通婴儿可以食用外,尤其适用于患有乳糖不耐症及乳蛋白质过敏症的婴儿。     

外置式动态膜生物反应器处理生活污水

采用孔径为30 μm的工业滤布、硬质PVC管支撑体、不锈钢管套构造外置式膜生物反应器,观察不同过滤压差对动态膜形成及出水通量和浊度的影响,并研究其对生活污水的处理能力.结果表明,过滤压差对动态膜的形成及出水通量的影响比较复杂,10 min～2 h出水通量随过滤压差增大而增大,但48 h后出水通量随过滤压差增大而减小.研究还发现,系统稳定运行后出水通量随膜表面错流速度增大而增大.综合分析,本试验选取过滤压差为0.04 MPa为最优过滤压差,动态膜40min内可形成且保持稳定.反应器稳定运行后,出水水质良好,对COD、NH3 -N、TN、TP的平均去除率分别为96.68％、96.64％、71.46％、57.80％,出水浊度1.0以下.