利用农副产品研制新型高效的双歧因子

工业规模生产生双歧杆菌饮品及制剂，选择添加何种生长促进物质，是一种亟待解决的问题。对各种产品和中药材进行了广泛的普查试验，研制了几种高效的双歧杆菌生长促进物质，其中尤以两种豆类的双酶水解液的促生效果特别显著。采用单一以以岐杆菌试验其凝乳时间，可由２５－３５ｈ缩短到５－７ｈ，且菌数增长十分是一种味纯、色淡、安全、高效而价廉的促生物质，含有复合双歧因子，可应用于工业生产上培养双歧杆菌，也可直接制成保健     

说话人辨认系统中码本生成的新算法

提出了一种新的适用于离散HMM说话人辨认系统的VQ码本训练方法,码本的训练准则是使码本中各码字的利用率趋于均等.将新方法训练的码本与用LBG算法训练的码本进行了比较,实验表明,在基于离散HMM的说话人辨认系统中,用新方法训练的码本性能优于用LBG算法训练的码本,特别是在与文本无关的情况下,使系统的正确辨认率显著提高.     

基于IIS平滑流式处理的移动流媒体系统

针对当前流媒体传输协议在无线网络中的不足,采用IIS平滑流式处理技术设计了基于服务器/客户端模式的移动流媒体系统。详细讨地论了微软的IIS平滑流式处理协议,采用该协议传输音/视频数据,搭建了基于IIS7 Web服务器的流媒体服务,设计了一款基于Windows Phone 7智能手机的流媒体播放器客户端。通过在WiFi网络环境下测试该系统,在直播和点播两种播放模式下,客户端播放的视频画面清晰流畅。通过仿真无线网络带宽的变化,验证了IIS平滑流式处理根据客户端的可用带宽实时调整传送到客户端视频流的质量的特性。     

H.264/AVC帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以SATD计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。     

外墙涂料配方因素与涂膜耐沾污牲机理研究

对耐沾污性相对优良的不同Tg的苯丙和纯丙乳液,进行颜、填料体积浓度变化和颜、填料种类变化的涂料配方,对涂料沾污行为影响的研究,以考察涂料配方因素与涂膜耐沾污性能的关系.     

纳米技术在建筑外墙涂料中的应用研究

对比分析了纳米粒径和微米粒径TiO2的紫外可见吸收光谱,探讨了纳米TiO2对涂料耐候耐污改性原理。研究了不同配比纳米粒径TiO2、微米粒径TiO2配方涂膜的耐紫外老化、耐沾污性,成功制备了耐候耐污性优异的丙烯酸纳米复合外墙乳胶漆。     

空负荷运行时汽轮机调节系统的缺陷分析和处理

通过分析空负荷运行时汽轮机调节系统存在的调节系统整定不当、调节汽阀阀座升起、油动机或者调节汽阀卡涩、调节汽阀关闭不严等缺陷现象及其产生原因,针对性提出解决办法和注意事项,以维持汽轮机调节系统的良好。     

基于小波包-LPCC的说话人识别特征参数

论文研究了小波包变换及LPCC参数的提取，在此基础上，提取了基于小波包变换和LPCC的新参数（DWT-LPCC），并基于GMM系统进行说话人识别实验。结果表明，相对于LPCC参数，DWT-LPCC参数大大提高了噪声环境下的说话人识别率。     

基于语音谐波结构的鲁棒特征参数及其在说话人识别中的应用

通过对纯净语音及含噪语音短时谱的分析比较,提出了一种基于基音频率及其谐波结构的新的语音特征参数。实验表明,与传统的倒谱特征相比,新特征对加性白噪声相对较不敏感,在闭集文本无关说话人识别中,新特征可以在加性白高斯噪声环境下提高系统的说话人识别率。     

数字助听器中多通道响度补偿方法的研究

目前数字助听器中的多通道响度补偿方法,通常是对严重衰减的部分进行高增益,这不但对听损患者的言语辨识没有作用,反而会产生负面影响。为了减轻响度补偿时产生的负面影响,提高高频严重损失的听损患者的听辨率,本文将压缩移频技术用于多通道响度补偿。首先对语音信号高频部分按比例压缩并搬移到目标频段,然后进行非等宽划分,再在各频段进行响度补偿和增益控制,最后对响度补偿后的信号进行重构。该方法使得补偿后语音的响度完全映射到听者的听觉范围内,高频严重损失的听损患者对清辅音的听辨率比传统方法提高了近30%。实验结果表明,该方法有效提高听力患者的听力水平及言语辨识率,特别对高频分量明显的清辅音的辨识率有较大的提高,具有较高的实际应用价值。