玻璃幕墙结露分析及改造设计

某企业生产工艺要求车间内部必须保证温度28±1℃、空气相对湿度65±％,玻璃幕墙冬季在内部产生严重的结露现象,造成主体钢结构的锈蚀并对生产工艺产生了不良影响。本文通过计算分析产生结露的原因,提出了解决高温高湿工业厂房内部结露并提高其建筑节能性能的改造设计方案。     

一款采用GS标准设计的电热水壶

GS标准和UL标准为世界电器行业流行通用的两大系列标准，本文介绍了一款出口到欧盟的电器产品——电热水壶．从电器的材料、绝缘、强度、耐压、安全保护测试等均严格按照GS标准设计。     

4000mL以下容量国家基准不确定度的评定

0　引言容量是指容器内所容纳物质 (包括液体、气体和固体微粒 )的数量 (体积或质量 )。它是一门研究物质体积或质量的计量专业学科。在社会实践中 ,它不仅具有重要的科学意义 ,而且是一项基础性的法制计量工作。它在石油、化工、外贸、交通、轻工、医疗、食品及民航中 ,许多企业的经营管理、成本核算以及经济与社会效益等方面起到很重要的作用。容量国家基准是我国容量传递和溯源的最高基准 ,是保证和统一全国容量量值准确一致的依据。所以 ,对容量国家基准的不确定度进行评定是非常必要的。1　测量方法通过测量质量、温度以及介质的密度来…     

立式金属计量罐大容量的新测量方法

本文提出一种用于立式金属计量罐大容量的新的光学测量法,它具有测量准确度高、适应性强、可避免高空作业的特点。实验和分析表明,对容量为700～50000m~3的罐,测量的总不确定度为0.08%～0.02%。     

支架辅助 GDC治疗颅内动脉瘤术中并发症的防治

目的回顾总结血管内支架治疗颅内动脉瘤术中并发症,以提高使用血管内支架结合电解可脱卸弹簧圈(GDC)治疗颅内夹层及宽颈动脉瘤的安全性.方法 105例难治性动脉瘤,首先将冠脉支架跨动脉瘤颈放置,通过支架的网孔将微导管送入动脉瘤腔,填入GDC.结果 6例患者术中出现支架移位,1例发生动脉瘤破裂出血,1例发生大脑中动脉穿支出血,1例发生支架塌陷,1例发生颈内动脉夹层动脉瘤,1例弹簧圈突入小脑后下动脉(PICA)起始部,10例发生血管痉挛,经对症处理,预后良好.结论在支架植入过程中,联合采用多种措施可减少并发症的发     

隧道模的应用

采用隧道模浇筑整体的混凝土结构,既节约时间,又节约投资,此方法在美国正逐步得到采用。美国盖尔本建筑公司不久前用隧道模施工,建造了一个旅馆。现在脱纳建筑公司又用隧道模在辛辛那提城建造一个具有384个房间的旅馆,隧道模     

颅内自膨胀支架结合弹簧圈治疗脑动脉瘤

目的报道采用自膨胀颅内专用支架(Neuroform支架)结合弹簧圈栓塞治疗颅内宽颈动脉瘤,初步探讨该支架的特点、短期疗效及应用前景.方法采用Neuroform支架结合弹簧圈栓塞治疗32例34枚颅内宽颈动脉瘤.颈内动脉海绵窦段3例,眼动脉3例,后交通动脉8例,前交通动脉3例,大脑中动脉分叉部5例,椎动脉6例,基底动脉顶端1例,基底动脉干2例,大脑前动脉A3段1例,多发动脉瘤2例.通过Renegade微导管释放Neuroform支架覆盖动脉瘤瘤颈,预先将另一微导管置入动脉瘤腔或将微导管通过支架网孔以弹簧圈栓塞     

基于子段拼接特征的汉语重音检测研究

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,提取每个语音段基于子段拼接的短时谱信息,分别构建基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;并选用NaiveBayes分类器对这两类基于子段拼接的特征集进行建模,这种分类方法充分利用了当前语音段的相关语音特性;基于子段拼接的MFCC短时谱特征组和基于子段拼接的RASTA-PLP短时谱特征组在ASCCD上能够分别得到82.1%和80.8%的汉语重音检测正确率。实验结果证明,基于子段拼接特征规整方法可以用于汉语重音检测研究中。     

具备自纠正和逐维学习能力的粒子群算法

粒子群算法作为一种随机算法,其随机性对种群的进化速度和寻优精度提出了严峻的挑战.针对该问题,本文提出了一种具备自纠正和逐维学习能力的粒子群算法.首先提出了一种纠正策略来判断粒子进化趋势的正确性并作出必要干预,减少了随机性所带来的学习时间的浪费;其次,在使用逐维变异策略的基础上利用个体最优作为最优粒子的学习对象,加强个体...     

粒子置换的双种群综合学习PSO算法

针对粒子群算法(PSO)种群多样性低和易于陷入局部最优等问题,提出一种粒子置换的双种群综合学习PSO算法(PP-CLPSO).根据PSO算法的收敛特性和Logistic映射的混沌思想,设计并行进化的PSO种群和混沌化种群,结合粒子编号机制,形成双种群系统中粒子的同号结构和同位结构,其中粒子的惯性权重根据适应度值自适应调...