阶梯式浸入水口的开发与应用

侵入式水口(简称SEN)的形状对钢坯质量影响很大。虽然已有许多文章提到过关于排出孔的问题,然而,对浸入式水口中心孔的形状研究甚少。因此,我们用水进行了模拟试验,以详细说明内腔形状对流体流动状态的影响。 通过水模拟试验研制出的阶梯式浸入水口,预计能调节由滑板节流引起的紊流状态。 这种特殊的浸入式水口已实际应用在钢坯生产中,效果很好。使结晶器内流体流动均匀化,并减少了氧化铝的堵塞。     

一种MC-CDMA系统LS信道估计的改进算法

LS信道估计算法计算量小,实现简单,但是受噪声的影响信道估计精度低。为降低噪声对信道估计精度的影响,提出一种基于DFT的LS信道估计改进算法。该算法利用MC-CDMA中闲置的虚载波对信道噪声功率进行估计,通过将LS信道估计的时域响应限制在循环前缀长度内并进一步通过设置门限值忽略LS信道时域响应在循环前缀长度内的噪声分量和无效径响应,显著提高了信道估计精度。本文的算法运算量小,实现简单,信道估计精度高,仿真结果验证了算法的有效性。     

FeC内电解处理渗滤液尾水研究

根据FeC对难降解物质具有一定的还原作用,并对部分物质具有去除COD的功效,应用FeC内电解技术对经矿化垃圾生物反应床处理后渗滤液尾水进行深度处理研究,通过FeC比例、pH条件、反应时间等不同因素的小型试验确定其适宜条件,并通过L9(34)正交试验,确定如下最佳条件,反应时间5h,pH为6,FeC比例为4:1,此时出水COD能降低约100 mg/L,而对氨氮其作用不大,甚至有增加的趋势,FeC内电解反应后出水的pH值和电导率具有一定的增加趋势。     

TiAl基合金成形技术的研究现状

TiAl基合金密度低且具有优异的高温性能,是未来航空航天领域重要的高温结构材料之一。但TiAl基合金塑性差,采用传统方法加工成形困难,且成本高、耗时长。论述铸锭冶金、精密铸造、粉末冶金几种TiAl基合金的传统成形工艺,介绍激光增材制造这一先进成形方法,总结激光增材制造TiAl基合金的研究现状以及存在的问题。目前,利用激光增材制造技术制备TiAl基合金挑战性较大,高品质、低成本合金粉末的制备、开裂现象的预防以及组织的调控等问题都需要进一步研究。     

柱靴螺栓连接预制混凝土柱抗震性能试验研究

为研究柱靴螺栓连接预制混凝土柱的抗震性能,对4个柱靴螺栓连接预制混凝土柱进行了拟静力试验,并与整浇混凝土柱进行对比,研究其破坏形态、滞回曲线、骨架曲线、位移延性、耗能能力、刚度退化等抗震性能及承载力。此外,还结合相关文献中的试验数据,分析了柱靴与基础连接的转动刚度及接缝承载力。结果表明：柱靴螺栓连接预制柱均发生柱底接缝压弯破坏,且破坏集中在柱靴灌浆区域;轴压比为0.2的柱靴螺栓连接预制柱的底部结合面出现通缝,滞回曲线捏拢严重,其耗能能力较轴压比为0.5柱靴螺栓连接预制柱和相同轴压比整浇柱的差;柱靴螺栓连接预制柱的位移延性系数为3.04~3.79,极限位移角为1/49~1/32,具有较好的位移延性;柱靴与基础连接满足欧盟BS EN 1993-1-8刚性连接性能要求,可按刚性连接设计;对于小偏心受压柱靴螺栓连接预制柱,按JGJ 1—2014计算的正截面承载力与试验值之比平均为0.66,具有较高的安全度,但对于大偏心受压柱靴螺栓连接预制柱,二者之比平均为0.90,安全度偏低。在GB 50010—2010的基础上,引入混凝土极限压应变和抗压强度折减系数,分析了柱底接缝的传力机理,建立了考虑剪切影响的柱底接缝处正截面承载力计算方法。按该方法计算的大偏心受压柱靴螺栓连接预制柱的承载力与试验值之比平均为0.81,与配置高强纵筋整浇柱的平均结果相当。     

基于SVM的快速中文组块分析方法

基于结构风险最小化的SVM(支持向量机)统计学习理论随着样本数量的增加,不仅训练模型的时间开销会非线性地增长,而且分类的时间开销也会随着支持向量个数的增加而增大.为了使语言分析模型涵盖足够的语言现象并能快速完成模型训练和句子分析,采用了先将组块识别看成文本切分的二分类问题的办法,通过SVM对语料中不同类别词语分别建模,再从组块的构成知识进一步判定组块类型.实验结果表明,这种方法的分析速度和准确率都有一定的提高.     

地铁公共区空调系统风管流量调节特性测试分析

地铁公共区间空调系统风管风量能否达到设计的要求,将严重影响地铁公共区间内部空间的空调环境的舒适性。这使得地铁空调风管的流量分配调节显得尤为重要。通过对风管流量特性的分析,结合实验测试数据,研究一种合理的三通流量调节装置,从而保证地铁公共区间的站厅层和站台层风量的分配,达到预定的风量调节。     

基于特征融合的文本情感分类

虽然卷积神经网络（CNN）可以提取局部特征,长短期记忆网络（LSTM）可以提取全局特征,它们都表现出了较好的分类效果,但CNN在获取文本的上下文全局信息方面有些不足,而LSTM容易忽略词语之间隐含的特征信息。因此,提出了用CNN＿BiLSTM＿Attention并行模型进行文本情感分类。首先,使用CNN提取局部特征,同时BiLSTM提取带有上下文语义信息的全局特征,之后将两者提取的特征拼接在一起,进行特征融合。这样使得模型既能捕获局部短语级特征,又能捕获上下文结构信息,并对特征词的重要程度,利用注意力机制分配不同权重,进而提高模型的分类效果。通过与单一模型CNN、LSTM等深度神经网络模型的对比,本文所提的CNN＿BiLSTM＿Attention并行模型在综合评价指标F1 score和准确率上都有提升,实验结果表明,本文所提模型在文本情感分类任务中取得了较好的结果,比其他神经网络模型有更好的实用价值。     

基于红外探测器的输电线路山火监测方案

越来越多的特高压输电线路经过山林地区,为减少山火对特高压输电安全稳定运行的影响,提出了一种基于红外探测器的特高压输电线路山火监测方案。利用红外探测器检测出山火信号,基于数字信号处理器(DSP)的下位机山火监测系统实现一定区域内的山火信号采集,后台预警程序实现山火位置的显示。对模拟山火进行了测试,装置能对小范围内山火进行监测,并能够判断模拟山火的位置,是一种可行的特高压输电线路山火监测方案。     

变压器绕组变形测试方法及应用

介绍了频率响应法和短路阻抗法测试变压器绕组变形的基本原理,比较了两种方法测试方法的灵敏性,对一台变压器绕组变形测试结果进行了分析.