基于移动代理技术网管模型性能的研究

随着网络运行结构的复杂和规模的不断扩大,基于客户/服务方式的网管模型已经不能适应网络管理的需要,基于移动代理的网络管理已经成为分布式网络管理的研究热点,本文主要分析了基于移动代理的网络管理结构模型,提出了一个实际的网络管理架构,并将它与传统的网络管理模型进行了比较分析,最后,进行了一些实验测试其性能指标。1     

移动代理应用系统安全策略研究

本文首先介绍了基于Java卡自行开发的移动代理系统JC－MAS，然后从通信过程、主机执行环境和代理程序三个方面全面讨论该系统的安全策略及解决方案。     

基于VRML的三维几何体建模算法研究

由于虚拟现实建模语言(VRML)的繁杂性,用其直接构造三维几何体较为困难,我们根据VRML97规范中定制的几类三维几何体,分别予以算法实现,从而提高基于VRML创建三维虚拟场景的效率。本文主要讨论基于VRML进行三维几何体建模中的主要算法,最后展示了利用建模算法完成的一个三维场景建模实例。1     

基于边缘配准的印鉴自动鉴别方法

从图像处理和分析的角度出发，提出基于边缘配准的鉴别方法。该配准算法基于图像几何形状和统计特征，由快速形状检测算法和投影算法组成。     

基于透射图融合的红外图像传感器信号增强方法

针对红外图像动态范围压缩问题,提出一个基于透射图融合的红外图像传感器信号增强方法。首先,对红外图像进行多尺度聚类处理,并利用散射模型和图像先验知识对聚类结果分别进行透射率估计。然后,对各透射图进行基于融合权重图的信息筛选和基于图像金字塔模型的逐层融合,并基于变分模型对融合结果进行优化处理。最后,利用优化后的透射图对红外信号进行逐点补偿便可得到增强后的红外图像。对比实验结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。     

基于SLA的下一代网络计费方法*

传统的网络计费方法计费方式单一,既不能体现出多级服务的差异性,也不能确切地保证服务质量。为了解决该问题,提出了一种基于SLA（服务等级协议）的下一代网络计费方法。引入了接入费用、使用费用、浮动费用、拥塞费用和补偿费用的多费用体系,在不同情况下对用户使用的服务资源进行计费。该计费方法可以提高网络的QoS（服务质量）保证能力,并利用价格杠杆有效地避免拥塞,从而提高网络提供业务的性能价格比。     

基于先验知识与大气散射模型的图像增强算法

针对现有图像增强算法大多不具备处理多种类型降质图像的能力,提出一种基于先验知识与大气散射模型的快速图像增强算法.首先,通过大量实验统计,提出一种新的图像先验-明亮通道先验,即高质量清晰图像中每个像素邻域都极有可能存在白点;随后,对散射模型所存在的缺陷加以改进,并结合明亮通道先验与黑色通道先验,推导出场景反射率的恢复公式;最后,针对黑色通道先验失效情况,提出一种基于可靠性预测的容错机制,以提高其适用范围.实验结果表明:本文算法不但可以有效的突出纹理细节,还具有一定的色调恢复功能,能够处理多种不同类型的降质图像.     

移动IPv6中通信主机绑定更新的安全策略

移动IPv6的安全策路是移动IPv6体系的一个重要组成部分。针对现有的移动IPv6安全策略,着重研究通信主 机绑定更新过程的安全性。通过对主机绑定更新过程的分析,指出其存在的安全隐患,并针对移动主机可能 受到拒绝服务攻击的问题提出相应的改进策略,提高通信主机绑定更新过程的安全性。     

基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构方法

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重构方法忽略了帧的纹理特征,限制了重构性能。由于同图像组中的视频帧具有较高的相似性,因此可以选择相邻视频帧作为当前视频帧纹理特征的参考。为了解决这个问题,提出一种基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构网络,命名为TF-DCVSNet。具体来说,TF-DCVSNet利用已重构的相邻帧纹理特征,激活当前重构帧的重构网络模块,进行自适应重构。大量实验验证了TF-DCVSNet的有效性。     

MAC序列码雷达信号设计

该文对采用MAC序列码设计雷达信号的理论及方法作了系统研究.理论分析及实例仿真表明: MAC序列是具有理想相关特性和抗遮挡能力的二元序列,可以设计出具有无模糊测距、测速性能良好并且易于工程实现的低截获概率雷达信号.