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1前言近几年来,由于我国国民经济的迅猛发展,人民生活水平的日益提高,国民节能意识的不断增强,人民愈来愈不满足于现有的、落后的科观陈旧的照明灯具,许多外形美观具有时代感,采用先进技术生产的灯具便应运而生,其中不乏采用电子镇流器的荧光灯具。但其品种繁多,价格不菲,良美不齐,令消费者目不暇接,无所适从。许多生产厂家更是生产低价格。低性能、低档次的采用电子镇流器的荧光灯具,导致市场鱼目混珠,造成省电不省钱的不良现象,人为地败坏了节能型荧光灯具的市场声誉。采用电子镇流器的荧光灯具的核心是电子镇流器,它与电… 相似文献
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利用蚁群算法优化反向传播神经网络的初始权值、阈值,建立预测模型,对港口货物吞吐量进行预测。蚁群算法具有全局搜索能力,分布式计算和鲁棒性强等特点,有利于加快反向传播神经网络的收敛速度,避免易陷入局部极值的问题,提高建模精度。在港口吞吐量预测中的应用表明:蚁群算法优化BP神经网络模型、模糊神经网络预测模型、RBF预测模型及BP预测模型的平均绝对百分比误差分别为2.826%、3.734%、4.990%和6.566%;同时,蚁群算法优化BP神经网络模型收敛速度最快。与传统BP神经网络、RBF网络及模糊神经网络相比,蚁群算法优化BP神经网络模型、模糊神经网络预测模型、RBF预测模型及BP预测模型的平均绝对百分比误差分别为2.826%、3.734%、4.990%和6.566%。 相似文献
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计算机相关专业的专业基础课程由理论型课程和应用型课程组成。理论型基础课程,如数据结构、数据库原理、操作系统、计算机组成原理与软件工程等,学生在学习过程中往往感觉枯燥无味,目标茫然,进而产生厌学行为,导致学习效果不佳。针对计算机理论课程的教学方法进行了一些研究与探讨。 相似文献
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手指内部力矩受表面肌电信号、肌力、手部姿态等因素影响而无法直接获取,为了实时且准确地获取手指各关节力矩以及耦合力矩并应用于手部康复机器人的交互控制中,提出了一种基于表面肌电信号和肌肉骨骼模型的手指多关节力矩和耦合力矩分析与实时获取方法。首先设计了自适应手指关节角度采集系统,通过实验同步采集指浅屈肌与指伸肌的肌电信号以及手指各关节的角度数据,建立手指多关节力矩模型,从而获取手指各关节力矩。然后建立手指D-H模型,结合虚功原理获取手指的耦合力矩。最后,辨识了手指多关节力矩模型的参数,并通过OpenSim软件获取了仿真力矩。计算力矩与仿真力矩的对比结果显示:4名被试3个关节力矩的均方根误差分别为0.156 7、0.097 425、0.084 95,证明了该方法能够实时并准确的获取手指各关节力矩和耦合力矩,能够满足手部康复机器人交互控制准确性和实时性的需求。 相似文献
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