基于时间因子和复合CNN结构的网络安全态势评估

为了解决传统的网络安全态势感知研究方法在网络信息复杂情况下准确率不高等缺陷,文中结合深度学习,提出了一种基于时间因子和复合CNN结构的网络安全态势评估模型,将卷积分解技术和深度可分离技术相结合,形成4层串联复合最优单元结构;将一维网络数据转换为二维矩阵,以灰度值的形式载入神经网络模型,从而有效发挥卷积神经网络的优势.为充分利用数据间的时序关系,引入时间因子形成融合数据,使网络同时学习具备时序关系的原始数据和融合数据,增强模型的特征提取能力,同时利用时间因子和点卷积建立时序数据的空间映射,提高模型结构的完整性.实验结果证明,所提模型在两个数据集上的准确率分别达到了92.89％和92.60％,相比随机森林和LSTM算法提升了2％～6％.     

硅太阳能电池用铝浆的现状和发展趋势

硅太阳能电池是一种无污染、供量大的产品,它通过光电变换从太阳能获得电能,广泛应用于各种照明及发电系统中。文章介绍了对硅太阳能电池转换效率有重要影响的硅太阳能电池用铝浆的组成、作用及制备方法,着重阐述了硅太阳能电池用铝浆的现状和发展趋势。     

基于威胁情报的网络安全态势感知模型

为了解决现实环境中网络规模日益扩大导致网络攻击持续高发的现状,将威胁情报应用到态势感知,构建基于随机博弈的态势感知模型.将外源威胁情报与系统内部安全事件之间的相似度进行比较,对目标系统进行威胁察觉,根据系统内部的威胁信息生成内源威胁情报;在此过程中,利用博弈论的思想量化系统当前的网络安全态势,评估网络的安全状况,最终实...     

基于ACA优化的自适应电动机控制器设计

研究了一种使用改进的蚁群算法(ACA,Ant colony algorism)对模糊PID控制器进行优化的设计方法;针对模糊PID控制器难以应对电机高性能速度跟踪以及控制精度不高且鲁棒性差的缺点,提出了一种新的自适应电机控制器设计方法;首先建立永磁同步电机的数学模型和优化后的控制器模型,然后引入改进的ACA算法对PID控制器3个比例参数进行全局优化,并定义了优化的具体算法以实现对参数的优化整定;为了验证文中方法的有效性,通过Matlab仿真工具对电机控制实例进行仿真验证,结果表明,文中控制器能克服模糊PID控制器的不足,具有很强的鲁棒性和快速响应性能,能很好地适应负载的变化.     

基于SVG的剧院网上选座系统的实现

阐述了网上选座系统的基本工作原理,运用 UML 技术中的用例图模型化网上选座系统,并用时序图描述网上选座用例所包含的时序关系.实现中充分考虑动态服务器程序和 SVG 图形之间的良好协作.分别完成了放映厅座位的SVG图形设计、不同座位状态的图形标识和交互性的网上选座,并结合实例说明了动态的,图形化的剧院网上选座系统的实现.     

东北电网大扰动试验方案研究

介绍了东北电网大扰动试验方案的编制流程及试验方案包含的相关内容。首先介绍了东北电网大扰动试验的研究背景,论述了东北电网大扰动试验的必要性、意义以及预期目标,然后对试验方案的具体内容进行了介绍。试验方案以东北电网潮流和稳定计算及灵敏度分析为依据,兼顾试验的安全性和有效性,对故障地点、故障方式、故障时运行方式和运行条件、测试方式、采取的安全稳定措施等进行了合理的选择。文章介绍的内容对于我国开展同类研究有重要的参考价值。     

基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析

图像情感分析是机器视觉领域的研究热点,它面临的关键问题是:标注者的主观差异导致情感标签明确的高质量样本匮乏,且异构图像特征间跨模态语义未有效利用.为此,提出基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析模型ASRF²(active sample refinement & feature fusion):融合主动学习与样本精选思想,设计主动样本精选策略,优选情感标签明确的样本;对异构图像特征执行判别相关分析,生成能准确刻画图像情感内容的低维跨模态语义;采用跨模态语义训练Catboost模型,实现图像情感分析.在TwitterI与FI数据集上验证ASRF²模型,识别准确率分别达90.06%和75.77%,优于主流基线且实时效率良好.与基线相比,ASRF²模型仅需两类特征,参数调制简单,更易复现.ASR策略还具备一定的泛化性,可为基线模型提供优质训练样本,以改善识别性能.     

某铷矿选矿试验研究

甘肃省某铷矿是西秦岭地区具有一定规模的稀有金属矿床,Rb₂O品位为0.1%～0.2%,估算金属量约15万t。该铷矿属于花岗岩型,铷主要赋存于钾长石、黑云母中,其中钾长石中占66.8%,黑云母中占30.7%。介绍了原矿的化学成分和矿物组成,并进行了选矿流程试验。确定了适合该铷矿石的选矿工艺：原矿磨至50%-200目脱泥(-20μm)后,进行云母浮选,经一粗、一扫获得粗精矿,再磨至85%-200目后,经两次精选获得云母精矿;云母扫选尾矿经一粗、一扫、一精获得长石浮选精矿;长石扫选尾矿即为石英浮选精矿。采用的药剂为：十二胺、硫酸、氢氟酸。闭路试验获得了合格的非金属产品云母、长石和石英,纯度分别为90.7%,93.4%,97.0%,云母和长石产品中铷的总回收率为87.89%,可以作为综合评价该类矿产资源的依据。