基于改进EMD方法与1 1/2谱的DEMON谱提取方法

噪声的包络调制检测(Detection of Envelope Modulation on Noise, DEMON)谱分析技术已被广泛应用于特征提取领域,但经典 DEMON 谱提取中高频信号频段的选取会影响 DEMON 谱的提取效果。针对这一问题,文中首先运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法获得一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),依据各阶模态函数与原信号的相关程度,筛选出更具代表性的几阶固有模态函数进行解调,再对解调的结果运用1 1/2维谱分析方法进行谱分析以抑制高斯噪声,通过这种方法获得的 DEMON 谱信噪比优于传统方法。实测湖试数据分析结果表明,该改进方法可以有效地进行特征提取,结果优于经典 DEMON 谱分析方法;该改进方法具有一定的实用性,有利于进行后续目标分类识别。     

基于Parzen窗的水下无线传感器网络目标定位方法

水声通道复杂多变,使得水下无线传感器网络中节点出现失效的情况,影响了多节点的目标定位性能。为解决这一问题,该文提出一种基于Parzen窗的方位交线定位方法。该方法利用Parzen窗分析所有交点的分布特征,估计目标可能出现在某个位置的概率,将概率最大值对应的点作为目标的估计位置。由于概率分布是非线性、多峰值的,采用带有惯性权重的粒子群算法去求解。仿真实验结果表明,所提方法能够在节点失效的情况下获得较高的目标定位性能,具有较好的鲁棒性。     

定向能武器发展现状及未来展望

定向能武器作为一种新概念武器,已经得到很多国家的重视和发展。该文综合论述了不同类别的定向能武器,主要包括激光武器、粒子束武器、微波束武器、声能武器和太阳能武器,分析了每种定向能武器的工作原理、功能分类和性能特点,研究了国外定向能武器的发展现状和趋势,指出了定向能武器的研究重点和研究方向,最后提出了该领域发展的几点建议。     

灰色聚类理论在鱼雷系统效能评估中的应用

效能评估是对武器系统决策的重要依据。针对鱼雷的主要任务和工作过程，建立了鱼雷评估指标体系；并运用灰色聚类理论对鱼雷效能进行了研究，提出了鱼雷效能灰色聚类评估方法。通过实例应用表明：该方法正确合理，提高了鱼雷效能评估的客观性和有效性。     

一种多目标多参数联合估计新方法及其水池实验验证

提出一种可在单次回波内同时完成多目标方位、频率、距离(时延)3D参数联合估计的高分辨新方法, 借用ESPRIT方法的思路构造2个空间子阵,通过对其自相关矩阵和互相关矩阵的广义特征分解,用特征值估计多目标方位,用特征向量的功率谱估计多目标回波的频率,再用估计得到的频率去修正包络时延向量,进而通过修正后的时延向量与特征向量的互相关得到目标的时延估计。3D参数的配对由特征向量和特征值的对应关系自动完成。仿真结果表明,该方法在较低的信噪比条件下可以实现3D参数的高分辨联合估计,而且无需额外的配对算法。通过多目标3D参数联合估计的消声水池实验表明,该方法对阵列误差有较好的稳健性,具有良好的工程应用前景。     

水声多径信道多普勒因子精确估计方法

由水下平台运动导致的多普勒效应是影响高数据率水声通信性能的主要因素,现有多普勒估计方法在复杂水声多径信道条件下估计精度急剧下降。针对此问题,提出了一种可自动匹配水声多径信道的精确多普勒频移估计方法。仿真结果表明：该方法可显著提高水声多径信道的多普勒频移估计精度,信道适应性强,在信噪比大于-5 dB时,估计精度始终保持在10^-4左右,满足高数据率水声通信对多普勒因子估计精度的要求。     

水声通信中基于软判决的块迭代判决反馈均衡器

在单载波频域均衡水声通信系统中,混合结构的时-频域判决反馈均衡器(H-DFE)计算复杂度高,不利于实时实现;而基于硬判决的块迭代判决反馈均衡器(HD-IBDFE)存在错误符号判决造成系统性能下降问题,同时需要估计判决符号和发射数据之间的互相关函数。该文对水声通信中基于软判决的块迭代判决反馈均衡(SD-IBDFE)接收机算法进行了研究,通过对均衡器输出信号进行软判决,并将符号软信息进行反馈,提高了系统性能,同时采用迭代信道估计方法来适应水声信道的时变性。通过仿真比较得出,该方法在水声信道条件下明显优于HD- IBDFE。对湖上试验数据处理结果表明,在浅水1.8 km通信距离下,单通道无编码QPSK调制可实现10-3的误码率并达到3000 bps的有效数据率。     

基于波束输出的高分辨定向方法及性能分析

本文提出一种基于波束输出的高分辨定向方法。这种方法利用子阵形成子波束,并把该子阵看做为一个等效阵元。然后对多个等效阵元构成的新阵列利用目前典型的高分辨算法进行定向。我们对均匀线列阵进行了计算机仿真实验和水池高分辨阵列处理实验,研究结果表明,这样做可以获得性能上的较大提高。一方面,可提高原高分辨定向算法的估计精度、分辨概率并降低运算时间;另一方面,由于各个等效阵元的输出是由多个实际阵元输出加权平均得来的,因此基于等效阵元构成阵列的高分辨定向算法对各种阵列误差(如阵元位置误差、阵元指向性的不一致等)变得不十分敏感,从而有利于抑制阵列误差对高分辨定向算法的影响,对工程应用具有较强的适应性。文中对各种情况进行了较详细的统计性能分析与比较。     

多目标定位水池实验研究

介绍了一种多目标定位方法——ESPRIT-CORR 方法,设计了一套多目标定位水池实验方案,进行了水池实验,经过数据处理和信号处理后,给出了多目标定位实验结果,并对结果作了分析。通过对2个和4个目标的多目标定位水池实验表明,本文的方法在真实水下环境中是有效的。     

水下多目标跟踪系统攻击目标优选模型及算法

攻击目标优选是水下多目标跟踪（MTT）系统的重要组成部分。目标估计值的不精确性使优选具有模糊性，常用的经典决策方法如层次分析（AHP）法和理想解（TOPSIS）法存在精度要求高、结果稳定性差等问题，不适用于水下目标优选。该文以水下MTT系统为研究对象，运用灰色关联优选（GROD）法建立了攻击目标优选模型，解决了水下MTT过程中的目标排序以及由于目标特征值不精确引起的攻击目标误判问题。结合实例介绍了GROD方法在MTT系统中的应用，并借助系统效能分析工具与其他常用经典评估决策方法进行了比较，效能统计结果表明，应用GROD法的系统效能比AHP法提高约15％，比TOPSIS法提高约10％。GROD模型算法简单、直观、合理，计算结果客观、稳定，系统效能高，将其应用于水下MTT系统攻击目标优选评估在技术上是可行的。