微细化处理对食用菌五谷面条蒸煮及质构特性的影响

研究微细化处理食用菌五谷面粉对其面条蒸煮及质构的影响,采用微粉碎技术对食用菌五谷混合粉进行处理,并对食用菌五谷面条蒸煮特性、质构特性、表面微观结构等进行检测。结果表明最佳物料粒度为160目(0.097 mm),其体积等效粒径为70.5μm。微细化处理后的混合粉粒径主要分布在3~40μm和40~500μm两个区间内,微细化处理后食用菌五谷面条的最佳蒸煮时间为(13.45±0.26)min;复水率、干物质吸水率分别增加到(93.20±2.28)%、(128.63±2.57)%,干物质损失率、熟断条率分别降低为(6.72±0.09)%、(5.00±0.32)%。质地剖面分析(texture profile analysis,TPA)实验结果表明面条延展性为(-4.09±0.10)g/s,硬度、黏性分别降低至(310.39±7.39)g、(-4.87±0.65)g·s,咀嚼性增加到(102.14±3.31)g·s;拉伸实验结果表明160目(0.097 mm)食用菌五谷面条拉断力最大,为(19.43±0.18)N,拉伸距离为(53.90±0.87)mm。扫描电子显微镜观察结果表明,随着微细化程度增加,面条表观改善,结构变得更加致密光滑,孔隙相对减少,有利于提高食用菌五谷面条的蒸煮耐性,改善其质构持性。     

溶剂法提取分蘖葱头有机硫化合物及其GC-MS分析

为研究有机溶剂对分蘖葱头中有机硫化合物提取及成分的影响,采用二氯甲烷、乙酸乙酯、正己烷3种溶剂提取分蘖葱头中有机硫化合物,并利用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术对不同溶剂提取到有机硫化合物进行比较分析。结果表明:二氯甲烷提取分蘖葱头中有机硫化合物的最佳工艺条件为浸提时间4 h、料液比1∶4(g/m L)、搅拌速率250 r/min,在此条件下有机硫化合物得率为(0.413 3±0.007)%。乙酸乙酯、正己烷有机硫化合物得率分别为(0.273 3±0.011)%、(0.288 9±0.009)%。3种溶剂共提取分离出45种组分,均检测出9种有机硫化合物,其中相对含量较高的均为噻吩类和硫醚类。另外,以二氯甲烷为溶剂提取出独有的有机硫化合物12种;以乙酸乙酯为溶剂提取出独有的有机硫化合物3种;以正己烷为溶剂提取出独有的有机硫化合物8种。     

玉米皮多糖制备、分离纯化及相对分子质量的测定

采用微波提取及95% 乙醇沉淀处理制备玉米皮粗多糖,经D315 型离子交换树脂脱蛋白,乙醇分级沉淀及Sephadex G-100、Sephadex G-75 层析柱纯化得CSPA-1、CSPA-2 和CSPB。紫外- 可见光谱在220～400nm 处扫描CSPA-1、CSPA-2 及CSPB,无蛋白及核酸吸收峰。纯化得到的多糖经葡聚糖凝胶层析法测得相对分子质量分别为186170、103885、146887。     

泵送混凝土实体强度检验的试验研究

结构中的混凝土实体强度与标准养护强度是有差别的,施工质量验收规范已提出了用同条件养护试件强度检验实体强度的要求.通过对唐山地区同条件养护混凝土试件强度的系统试验研究,探讨了其增长规律,并在此基础上建议了反映实体强度的同条件养护试件强度检验的等效养护龄期及强度折算系数.     

玉米超氧化物歧化酶超声波提取技术的研究

以玉米湿法加工淀粉副产物玉米胚芽为原料,经超临界CO2萃取脱脂、低温超细粉碎处理后超声波破碎提取超氧化物歧化酶(SOD)。实验结果表明,最佳超声波提取工艺条件为固液比1:25、超声波处理时间6s、次数40次、间隔时间2s;采用热变性和丙酮沉淀及SephadexG-75葡聚糖凝胶过滤纯化后得到的SOD样品酶活收率为40.56%,蛋白去除率99.36%,比活力为3079.41U/mg,纯化倍数达到63.09;紫外波长扫描的结果表明其最大紫外吸收峰在260nm处,说明玉米胚SOD类型为Cu/Zn-SOD。     

红参多糖对面包品质的影响

将红参多糖添加于面包中,采用菜籽排重法测定其对面包比容的影响;通过感官评分法评价红参多糖对面包感官品质的影响;考察红参多糖添加量对面包持水性的影响。结果表明,添加1.2%红参多糖,可以明显改善面包的感官品质及特性,面包持水性显著增强。     

粉煤灰在建筑材料中的资源化利用

粉煤灰作为一种电厂排放的大宗固体废弃物,具有特殊的化学活性,其资源化利用是近年来研究的热点。本文结合粉煤灰的性质特点,综述了粉煤灰在建筑材料方面资源化利用的一些途径和应用现状。     

分蘖葱头蛋白提取工艺优化及其基础特性

采用碱溶酸沉正交法对分蘖葱头中蛋白质进行提取工艺优化,并对其基础特性进行测定,结果表明在料液比1∶15（g/mL）、pH 9.0、提取温度50?℃、提取时间1.5?h条件下提取率最大为79.38%。电泳结果表明蛋白分子质量分别为61.94、27.10、17.62、13.34 kDa。高效液相色谱法测得分蘖葱头蛋白中必需氨基酸质量分数为38.96%,非必需氨基酸质量分数为61.04%。二级结构测定结果表明分蘖葱头蛋白中α-螺旋含量为52.60%,β-折叠含量为8.60%,β-转角含量为15.60%,无规则卷曲含量为22.40%。采用红外图谱法对分蘖葱头蛋白特征官能团进行测定,其特征官能团明显。     

基于GC-IMS 分析不同储存时间金露梅红茶中挥发性有机物

为研究储存时间对金露梅红茶中挥发性有机物（volatile organic compounds,VOCs）的影响,采用气相-离子迁移色谱（gas chromatography-ion mobility spectroscopy,GC-IMS）技术测定2019 年、2020 年、2021 年金露梅红茶中VOCs组成。结果表明,GC-IMS 技术从不同时间金露梅红茶样品中鉴定出61 个信号峰,通过内置数据库定性出43 种VOCs,包括20 种醛类、8 种酮类、7 种醇类、2 种酯类、2 种烯类、2 种吡嗪类和1 种呋喃类等。通过主成分分析（principal component analysis,PCA）2019 年样品和2020 年、2021 年样品差异较大。由指纹图谱分析发现,随着储存时间的延长,2021 年样品中VOCs 的种类和浓度相对较大,2019 年样品中VOCs 的种类和浓度最小。通过偏最小二乘法中变量投影重要性值（variable importance for the projection,VIP）判定,分析出金露梅红茶中14 种潜在特征性VOCs,结合聚类热图结果发现,金露梅红茶随着储存时间的延长,乙醇、苯甲醛（M）、2-甲基丁醛（D）、二甲基三硫、NF-12 等含量逐渐升高,而3-羟基丁酮、己醛、丙酮、反式-2-戊烯醛、壬醛（M）、2-己烯醛（M）、NF-3、NF-4、NF-18 等含量逐渐降低。     

基于Lasso-LDA的酒店用户偏好模型

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源.结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值.利用Lasso算法进行特征筛选构建基于Lasso-LDA的用户偏好模型,将该模型应用于携程网上五种...