用硅藻土制取四氯化硅

论述了硅藻土制取四氯化硅的研制新过程及活性机理分析。     

如何做好电气演示实验

在电气类课程的课堂教学中,演示实验是将理论知识直观化和形象化的最佳途径之一,演示实验教学法是一种很有效的教学方法。为了提高电气类课程的教学质量,本文从掌握实验原理、确保演示成功、力求过程清楚、配合讲解指导和辅以多媒体教学以增强教学效果等方面,对如何做好电气演示实验进行了探讨。     

融合多类型深度迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

针对不同类型人工智能网络应用于电力系统暂态稳定评估时精度和泛化能力不稳定、运行方式或拓扑结构发生较大变化时评估精度下降、重新训练新模型费时费力等问题,提出一种融合多类型深度迁移学习模型（tmDLM）的自适应评估方法,该方法融合了深度置信网络、卷积神经网络以及长短期记忆网络3种不同的深度学习模型。将训练好的各类深度学习模型作为源域模型,当运行方式或拓扑结构发生较大变化时,采用少量目标域样本集微调预训练模型,使其快速跟踪系统当前的运行状态,并得到tmDLM。新英格兰10机39节点系统和华中电网的仿真结果表明：所提方法可以充分发挥各类深度学习方法的优势,具有良好的泛化能力;六分类模型能够在判稳的同时进行稳定裕度/失稳程度等级的评估;经过迁移后的深度学习模型具有良好的评估精度和时效性,大幅缩短了模型更新时间,实现了电力系统暂态稳定的自适应评估。     

电力基础资源共享下变电站多业务场景经济—环境—社会效益分析

作为“新基建”和“电网数字化”的前沿阵地,“多站融合”充分利用整合资源,融合建设多种新型基础设施,既能响应“互联网+”战略及数字强国建设,又可开拓能源共享互济新业态。文章聚焦电网数字化转型中的多站融合项目,构建了一个在多业务场景下进行经济-环境-社会效益分析的系统动力学模型;并基于多业务场景,模拟仿真不同情境下单个多站融合项目经济效益、环境效益和社会效益的变化趋势。结果表明:1)在经济效益中,不同的业务在一定条件下均能够取得满足预期的经济效益;2)环境效益是多站融合中能源类业务的“引致效应”,可辅助提高废物废气的减排效率;3)社会效益主要体现于土地资源、能源资源和人力资源三方面社会资本的节约。文章证明了该经济-环境-社会效益分析模型的科学性和有效性。     

天然松香的性能分析与阳离子松香胶的试制

就云南省几种主要的松香品种进行了分析检验。结果表明,取自云南景东的松香性能较好。采用了多种非离子表面活性剂与阳离子表面活性剂进行复配研制分散松香胶。当乳化剂采用A和Span以3∶2复配时,可熬出白度高、分散较好的阳离子分散松香剂。     

实验教学作用的再认识

长期以来,人们认为,高校只有理论和实习两大教学环节.本文根据职业技术教育的特色提出一个新的观点,即实验也是现代职业技术教育必不可少的实践性教学环节.笔者着重探讨了实验教学在职业技术教育中不可替代的重要作用,以期对目前较为落后的实验教学起到促进作用.     

活性硅在湿法磷酸工艺中的作用

系统地论述了活性ＳｉＯ２对湿法磷酸生产的结晶，过滤，设备腐蚀，结垢以及净化等操作过程的影响．同时报导了用硅藻土脱氟的试验研究．     

基于多源数据的静态拓扑路由特征分析

互联网作为一个复杂的巨型系统,其拓扑结构反映了内部各个节点间的连接模式,是绘制网络空间地图的重要基础。为有效挖掘互联网内部不同区域的、不同要素的连接关系,分析网络拓扑结构特征,识别其中的关键节点和链路,并分别从图论、路由两个角度出发,对AS级、路由器级拓扑结构特征进行分析。同时,基于互联网公开数据,对测量数据进行必要信息推断,融合多源数据,避免了单一数据集的偏差对分析结果的影响,提高了分析结果的准确性。     

工业控制系统网络资产探测技术研究

工业控制系统的安全关系到国计民生,是国家安全的重要组成部分。随着物联网技术不断发展,工业控制系统网络已经深入到各行业,但由于设计的缺陷或安全手段的缺乏,工业控制系统相关资产极易受到黑客的攻击和利用。探测、知晓暴露在互联网环境下的工控资产是实现工业控制系统信息监测、发现安全漏洞和把握网络空间安全态势的重要步骤。本文介绍工业控制系统网络资产探测常用的探测方法,利用端口探测技术扫描目标主机上的端口,根据端口开放情况使用工控协议和通用协议的网络资产探测技术发现工控设备和收集资产信息。通过互联网实验,对探测结果数据进行全面分析,总结工业控制系统网络资产探测技术特点,并指出目前技术存在的问题,对未来的发展进行展望。     

温度对PAN-DMSO-H_2O体系凝胶化行为的影响

丙烯腈(AN)和衣康酸(IA)经自由基溶液聚合合成相对分子质量中等的聚丙烯腈(PAN)共聚物,用流变学方法研究了温度对PAN-DMSO-H2O三元体系凝胶化过程的影响,以及三元体系储能模量G′、损耗模量G″等流变特性在凝胶化过程中的变化,得出不同温度下该体系的凝胶化转变与时间的变化规律。结果表明:温度越低,凝胶化转变所需时间越短。此外,还发现凝胶成形是逐渐变化的过程,凝胶点之后,网络结构仍继续生长形成更致密的结构。