电力综合自动化控制系统在硫酸装置中的应用

介绍硫酸及配套废热发电项目常见计算机控制保护系统的配置、监控系统以及实际使用情况.电力综合自动化控制保护系统具有可靠性高、抗干扰能力强、实时性好及维护简单的优越性.电力综合自动化控制保护系统既可为硫酸及配套废热发电的稳定生产提供可靠保证,又降低了生产运行成本.     

含硫矿山酸性废水及其金属离子污染防治方法的探讨

讨论了普遍分布的各种含硫矿山所排放的酸性废水的产生机理和对水质产生的环境危害影响。为了减少酸性废水对水质的污染,最终探讨了防治结合的治理方法。     

基于DMD-LSTM模型的股票价格时间序列预测研究

针对股票市场关系复杂导致的有效特征提取困难、价格预测精度低等问题,提出一种基于动态模态分解—长短期记忆神经网络（DMD-LSTM）的股票价格时间序列预测方法。首先通过DMD算法对受市场板块联动效应影响的关联行业板块样本股数据进行分解计算,提取包含整体市场和特定股票走势变化信息的模态特征;然后针对不同市场背景,采用LSTM网络对基本面数据和模态特征进行价格建模预测。在鞍钢股份（SH000898）上的实验结果表明,该方法相较于传统预测方法,在特定的市场背景下能实现更高的价格预测精度,更为准确地描述股票价格的变化规律。     

基于多分辨分析和近似熵的脑电癫痫波自动检测

脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义。分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检测方法。首先每个通道的信号利用小波变换进行5层分解,然后对分解的细节信号作近似熵计算,发现含有癫痫活动的脑电信号与正常脑电有显著的区别,最后利用Neyman-Pearson准则进行检验比较。实验结果表明,在一定误检率下,检测率最高的是在第一层,而且这种方法保证了检测系统具有较小的误检率和较高的检测率。     

应用化肝脏病灶分割的预测方案

准确的肝脏病灶分割是计算机辅助医生进行肝癌诊断和制定相应治疗计划的重要前提,针对高精度分割算法普遍存在的过程复杂、分割需多步完成的问题,提出了一种同时预测肝脏区域和病灶区域的端到端U-net分割算法。改进基础U-net模型,加入特征复用思想以提高网络模型对于特征的利用效率;对损失函数进行改进,采用交叉熵和Dice系数相结合,同时加入欠分割惩罚因子微调,提高模型预测能力及病灶的检出比例;加入[[-200,200]]的阈值化预处理和提取肝脏最大联通域、删除病灶扁平预测结果的后处理来优化结果。在MICCAI_2017_LiTS数据集的实验表明,端到端网络依然可以达到复杂网络、多步分割网络的算法精度。     

三PON的发展现状与关键技术

EPON是一种单纤双向新型网络接入技术,它的出现及时的满足了传统网络所不能实现的高宽带与新业务现代网络信息的发展需求。本文主要从EPON的发展与技术原理及优势等方面,结合EPON在广电网络中的技术应用展开论述。     

短波红外铟镓砷探测器材料表面缺陷研究

短波红外铟镓砷(InGaAs)探测器材料的表面缺陷是发展大规模小像元焦平面阵列的核心问题之一,其中与衬底晶格失配的延伸波长探测器材料的表面缺陷控制起来尤为困难。优化了分子束外延(Molecular Beam Epitaxy, MBE) In束源炉的温度设置。结果表明,In炉上下温差为130℃时所生长的短波红外晶格失配In_0.83Ga_0.17As材料的表面缺陷密度最小,由此有效地将材料的表面缺陷密度由3000 cm^-2左右降至约500 cm^-2。结合短波红外晶格失配InGaAs材料的室温光致发光测试,经分析可知,In束源炉上下温差存在最优值的现象是由于In金属液滴和炉子顶部杂质引起卵形缺陷这两种机制的共同作用而引起的。本文制备的低缺陷密度晶格失配InGaAs探测器材料为发展高性能延伸波长短波红外焦平面阵列打下了基础。     

基于0V7620的智能车路径规划研究

智能车是智能交通系统（ITS）中的关键环节,智能车自主驾驶技术在公路管理、交通运输等方面有着广阔的应用前景。路径识别跟踪技术是智能车发展的一个重要标志。给出以0V7620作为智能车的主传感器,以红外对管作为辅助传感器对赛道的信息进行采集。0V7620把赛道的亮暗程度转化成像素的灰度值,采用边沿跟踪检测图像处理算法。实验表明小车可以实现任意路径识别与智能行驶。     

高空溜井卸矿冲击风速模拟研究

为有效控制高溜井冲击气流,通过理论分析得出高溜井卸矿时冲击风速大小的主要影响因素有矿石卸载量、下落深度、矿块大小、溜井断面及溜井阻力系数等。以某矿单一高溜井为研究对象,利用Fluent软件模拟了矿石下落深度对溜井冲击气流的影响,结果表明冲击风速和气压与矿石下落深度呈正相关。