改进的层式DCT在数字水印技术中的应用

数字水印问题研究中,DCT块效应是困扰版权保护的一大难点.结合小波特性,提出一种改进的层式DCT算法,并应用于数字水印.将DCT变换后所得子块的低中频系数分别抽样,然后将水印信息的变换域量值分别叠加到原始载体经改进的层式DCT变换后的低中频系数中,同时对改进的层式DCT变换的分层层数进行了研究.实验结果表明,水印方案具有很好的整体去方块效应,提高了水印的不可见性,对抗压缩、剪切等常规几何攻击具有较强的鲁棒性,并且两者之间达到了一个较好的平衡.进一步扩大了层式DCT的实际应用.     

G^2连续的Coons双三次曲面

定义了曲面的Ｇ２连续性，利用Ｂｅｔａ样条函数构造出了Ｇ２连续的Ｃｏｏｎｓ双三次曲面片，它克服了传统Ｃｏｏｎｓ曲面的两个缺点，它的特点是连续阶高及有两个可以控制曲面形状的自由参数，它特别适合于自由型曲面的设计，在ＣＡＧＤ及ＣＡＤ／ＣＡＭ中将有广泛的应用前景     

DTCWT域的红外与可见光图像融合算法

针对红外与可见光图像融合存在融合图像对比度和清晰度降低、噪声干扰等问题,提出一种DTCWT域的红外与可见光图像融合算法。首先对源图像进行预增强处理;然后通过DTCWT正变换得到低频子带图像和高频子带图像;再分别利用基于直觉模糊集的融合规则融合低频子带图像,基于信息反差对比度的融合规则融合高频子带图像;最后对融合后的低频子带图像和高频子带图像进行DTCWT逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文算法能有效提高融合图像对比度和清晰度,降低噪声干扰,客观评价指标总体优于现有算法的,运行效率也有所提升。     

基于梯度融合规则的医学图像融合方法*

为了更好地满足临床诊断和治疗的需要,本文提出了一种在图像融合阶段对测量值进行自适应梯度加权和图像重建时采用CoSaMP重建算法相结合的方法。该算法首先对两幅源图像分块并进行稀疏表示,同时利用观测矩阵进行测量。在测量数据融合阶段引入图像梯度来反应图像本身的边界信息,先计算每幅分块子图像的梯度;然后利用自适应梯度加权的融合规则得到融合的测量数据,并对融合测量数据进行随机压缩采样;最后通过CoSaMP算法对采样数据进行信息重构实现测量数据的恢复。该方法克服了图像融合时信息畸变的缺陷,并且可以根据不同融合区域自动调整融合规则的权重系数,有效地避免了设置固定权重系数造成的融合误差。实验结果和评价指标验证了本文算法的有效性和先进性。     

基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法

为解决RANSAC算法迭代次数过多导致图像配准精确率不高的问题,提出了一种改进的RANSAC图像配准算法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换分解成低频子带和高频子带。然后对高频子带运用矢量夹角算法和结构相似性（SSIM）来提取图像边缘特征点,对低频子带运用SIFT算法并设定合适的距离阈值来提取特征点。最后利用改进的RANSAC算法提高特征点匹配精度,选择出精匹配点对,实现图像配准。实验结果表明,该算法能有效地找到较多的匹配点对,准确地去除误匹配点对,明显地提高了配准精确度。     

一种基于线性预测系数多级矢量量化的语音零水印

提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得到检测密钥,并在接收端进行盲水印提取.实验结果证明,该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、低通滤波和音量标准化具有较好的鲁棒性和不可见性.     

带两个参数的拟Bézier曲线

文章主要将Bernstein基函数中的变量u用函数f(u)代替,将Bernstein基函数进行了推广,生成了新的Bézier曲线,称为拟Bézier曲线。讨论了基函数及其生成的曲线的构造和性质。这种拟Bézier曲线不仅有Bézier曲线的优良性质,而且还产生了一些新的特性,如通过调节因子λ的值可以改变拟Bézier曲线的次数[1],同时拟Bézier曲线也可以通过类似的De Casteljau算法来实现拟De Casteljau算法的几何作图法。但不同的是,对相同参数u,Bézier曲线与拟Bézier曲线所对应的点Vi的位置不同。最后讨论了曲线间的拼接问题,其在应用中有一定的研究价值。     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印。仿真实验结果表明,该水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用。     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印.仿真实验结果表明本文所提出的水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用.