基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法

利用局部化原理和概率模型的优化方法，提出一种LVQ改进算法——基于局部化原理和概率模型的LVQ算法(Localization principle and Probability based LVQ，LoPLVQ)．与传统LVQ算法相比，不仅缩短训练时间，而且具有较高的识别率．实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题．     

基于商空间粒度计算的系统性能分析方法

1引言 系统性能分析是系统工程的核心问题,当系统十分复杂时,其分析研究一般很困难.本文想从商空间的粒度计算的方法出发,提出一种对系统进行性能分析方法.为此引入"商空间逼近"、"系统性能可商空间逼近"等概念.并得出:当性能是空间的属性函数时,给出可商空间逼近的充分必要条件;当系统性能是概念性属性时,讨论对概念性性能进行模糊化的必要性和给出相关的方法,及相应的性质和命题.     

图像关于边缘提取算子的微分不变性

图像边缘是一类重要特征,该文研究图像关于边缘提取算子的微分不变性,其目的是考察图像在边缘提取的过程失去了什么信息,利用Ｌｉｅ变换群在节丛上的延拓公式以及由此导出的相关微分方程的不变性条件,文中给出了构造Ｌａｐｌａｃｅ边缘算子微分不变量的详细推导过程,为使该文自封闭,作者发展了所需的数学工具,包括一系列延拓Ｌｉｅ悍数的计算公式和有关微分方程解的不变性条件,最后给出了一个包含尺度、灰度、放置变换的数值     

多层前馈神经网络的学习和综合算法

本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法──ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有假吸引中心；（４）网络具有最少的元件个数；（５）学习的复杂性达到最优（就其复杂性的阶而言）．故此网络在性能、结构、计算复杂性等方面均达到很好状态．     

虚拟现实技术在机器人技术中的应用与展望

本文综述了虚拟现实技术在机器人领域应用的最新进 展．分析了虚拟现实技术的研究背景和状况．重点介绍了作为遥操作界面、机器视觉三维表 示、系统仿真方面的应用实力和发展状况．分析了相应的发展前景，并对当前虚拟现实技术 应用中出现的问题提出了建议．     

面向智能交通系统的图像处理

图像处理在智能交通系统（ＩＴＳ）中扮演着极其重要的角色。文章综述了目前ＩＴＳ领域中所广泛采用的图像采集设备、图像处理硬件和图像处理软件,并给出了大量的应用实例。最后,结合目前的研究成果对其今后的发展进行了展望。     

一种基于时隙划分的三层卫星网络QoS路由协议

提出了一种基于低轨/中轨/高轨（LEO/MEO/GEO）卫星网络体系结构（TLSN）和时空分割思想的QoS路由协议（TDRP）,详细阐述了时空分割思想和时隙优化方法,重点研究了QoS路由的实现框架和路由算法（BDA）的实现原理.在此基础上,卫星网络体系结构和路由协议的性能得到了详细分析和仿真验证.相同负载情况下,TLSN中端到端时延和时延抖动性能明显好于LEO卫星网络;同Dijkstra算法相比,BDA算法在端到端时延、时延抖动、丢包率、吞吐量方面具有更好的QoS保证能力.     

多层前向网络的交叉覆盖设计算法

文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性.     

基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析

提出了一种的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法：分组覆盖算法，并钭其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题。算法以扩张矩阵为基础，在反例样本集背景下，将正侧样本集划分为若干个一致的组，每一组对应于一个一致的规则，它覆盖了这组正侧而且不覆盖任何的反例；建造了一个用于韵律短语分析的语料库，并提出了一组与韵律有关的特征；将数据分为训练集和测试集对算法进行了验证。实验结果表明，新算法在正确率、规则个数和可懂性等各方面均优于传统的决策树方法，并接近于手工制定的规则。     

基于多关联模板匹配的人脸检测

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法.模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态(即旋转角度)从单一平均脸模板产生出来的.首先,使用双眼模板搜索候选人脸,再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸,最后,通过启发式规则验证是否是人脸.对于各种类型的图像进行大量实验的结果表明,该算法对于正面包括多角度人脸的检测很有效.