基于量化分析法的动态供货比例决策研究

针对柔性装配型企业在采购过程中对影响动态供货比例制定的决策指标量化分析不完善的问题,通过对决策指标采用集值统计法、灰色系统理论和距离函数进行量化处理,建立了指标量化分析体系,并以成本、质量、服务、交货期为目标,构建动态供货比例决策模型,为企业选择供货商的动态供货比例提供了科学依据。最后,结合实例并运用Matlab软件对决策模型进行求解,证明了该模型的正确性和可行性。     

基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配质量控制阈在线优化方法及应用

为提高复杂机械产品的装配精度和装配稳定性,提出一种基于互信息和博弈论的复杂机械产品装配过程质量控制阈在线优化方法。在分析复杂机械产品装配特点的基础上,基于互信息表征了装配质量控制点之间的耦合关系,建立了装配质量稳定性测度模型。为保证装配精度,以装配成本(质量损失成本和装配调整成本)最小化为目标,阐述了装配成本与控制阈的关系。将装配稳定性、装配成本要素之间的冲突问题转化为数学模型,基于博弈论方法进行冲突消解,获得最优装配质量控制阈。以模型发动机缸盖螺栓拧紧为例,设计开发了装配质量控制阈优化系统,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于约束的可定制产品配置模型

在分析可定制产品概念及其结构特点的基础上，通过采用可定制产品的形式化建模方法，实现了对可定制产品配置模型与可定制产品数据BOM的构建．利用可定制产品配置模型中的约束条件及相应的产品数据BOM的分解算法，并配合工程数据库技术，降低了企业产品数据管理的冗余和低效，实现了可定制产品数据在企业各部门间的集成、共享及一致性控制．     

一种求解车间作业调度问题的混合微粒群算法

在对车间作业调度问题优化目标与约束条件分析的基础上，以最小化机器完工时间为目标构建优化模型。通过将遗传算法和模拟退火算法的优点与标准微粒群算法相结合，提出一种求解该问题的混合微粒群算法，并结合实例验证了该算法的有效性与收敛性。     

多目标柔性作业车间调度算法研究综述

首先,介绍了多目标柔性作业车间调度问题的数学模型和有关定义;其次,总结了相关优化算法理论,汇总了MOFJSP优化算法的研究成果, 重点综述了求解多目标优化问题性能优良的计算智能方法和智能搜索算法;最后,指出MOFJSP优化算法若干有待进一步研究的方向和内容,并为下一步研究提出了建议。     

不确定条件下车间动态重调度优化方法

分析车间生产环境复杂、多变以及生产过程中各种随机扰动所导致的不确定性问题,将扰动分为显性扰动和隐性扰动两类。分别采用主动和被动触发式重调度驱动规则,对各种扰动进行响应,并通过建立重调度优化集,结合滚动时域优化方法,对大规模动态重调度优化问题进行了简化。提出重调度优化集内待加工工件的选取规则,以减少工序间机器空闲时间。最后提出混合粒子群调度优化算法,对优化集内待加工工件进行智能优化调度,并采用该算法结合具体的仿真实例验证了该动态随机重调度优化方法的有效性。     

基于品质物料清单的全面质量数字化管理模式的研究

针对全面质量管理缺乏有效实施手段的现状，构建了面向企业运作过程中所有质量活动的品质物料清单体系，分析了该体系的构成、特性、作用和必要性，并采用语义化建模技术和工程化方法，描述了品质物料清单体系各成员间的关系及其数据关系模型，最终以品质物料清单体系作为合理有效的质量数据组织形式，以确保准确的质量数据统计分析，进而实现“以数据说话”的全面质量数字化管理。     

浅谈高校篮球人才的培养与发展前景的研究

美国篮球队已发展一百多年了，美国的NCAA也已经发展了73年，美国篮球之所以成为世界篮坛霸主，是因为美国有一个相对完整和合理的篮球人才培养体系，而该体系中NCAA大学生篮球联赛占据着十分重要的战略地位。本文通过对NCAA与CUBA联赛发展现状的对比，结合中国篮球大环境的现状，理性思考，提出我国高校篮球人才培养与可持续发展道路。     

基于工艺配置的产品数据与工艺数据集成管理研究

针对目前企业产品数据管理与工艺数据管理间的“信息孤岛”现象,采用面向对象的方法,以产品配置为引导源,工艺配置为纽带,建立产品配置与工艺配置间的关联关系,并通过工艺配置引导相应的工艺数据,进而解决产品数据管理与工艺数据管理间的集成问题,实现产品配置数据与工艺数据信息之间的数据一致性控制．     

基于Pareto优化的离散自由搜索算法求解多目标柔性作业车间调度问题

针对多目标柔性作业车间调度问题搜索空间的离散性和求解算法的收敛性,提出一种基于Pareto优化的离散自由搜索算法来求解多目标柔性作业车间调度问题。在建立基于Markov链数学模型的基础上,证明了算法以概率1收敛;引入首达最优解期望时间来分析算法收敛速度,并分析了算法时间复杂度。采用基于工序排序和机器分配的个体表达方式,在多目标柔性作业车间离散域,利用自由搜索算法在邻域小步幅精确搜索和在全局空间大步幅勘测进行寻优;通过自由搜索算法自适应赋予个体各异辨别能力和Pareto优化概念来比较个体优劣性,不仅保留优化个体,而且使个体寻优方向沿多目标柔性作业车间调度问题Pareto前沿逼近。通过对搜索过程中产生的伪调度方案进行可行性判定,以确保调度方案可行。采用10×10FJSP和8×8FJSP问题的实例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。