空间冷原子钟原位探测微波腔设计

高精度空间冷原子钟在基础物理研究、导航定位系统,以及深空探测领域均有重要应用。为此,设计了一种结合激光冷却与原子原位探测方案的新型微波腔,在该微波腔中心可以俘获与冷却铷原子,然后在微重力环境下对冷原子样品开展原子钟操作。该方案相对于已有的空间冷原子钟方案,在减少冷原子损耗、死时间占比和分布腔相移上具有较大的优势。分析了微波腔的详细结构与光学设计,确定了微波腔需要的基本参数,并对微波腔内部的微波磁场进行了仿真分析。在已完成研制的微波腔内开展特性测试,测试与仿真结果说明,所设计微波腔的性能可以满足不确定度优于1×10~(-16)的高精度空间冷原子钟的要求。     

一种高精度6位数控移相器研制

采用0.18μm GaAs衬底增强/耗尽型赝配高电子迁移率晶体管(E/D PHEMT)工艺研制了一款2～6.5 GHz高精度6位数控移相器.为了达到较小的插入损耗和较小的版图面积,采用桥T型高/低通滤波器拓扑结构对5.625°移相器单元进行设计.采用开关切换全通滤波拓扑结构对11.25°、22.5°、45°、90°、1...     

柴油机气缸内局部瞬态碳粒浓度、火焰温度改进双色法测量系统

介绍了一套新的改进双色法柴油机气缸内局部瞬态火焰温度和碳粒浓度测试系统,其测试原理利用了颗粒的衍射理论,细致地考虑了柴油机缸内碳粒云的光学参数。测试系统中采用了分叉光纤从而省去了一套复杂的光学分光系统。新型的探头设计较好地解决了蓝宝石窗面的积炭问题,对测试系统进行了标定。在缸盖火力面上布置两个具有代表性的测点来测量火焰温度和碳粒浓度,测试结果表明：活塞凹坑部位火焰温度和碳粒浓度均较高;在活塞挤流区,循环变动很大。在活塞凹坑部位和活塞挤流区所测火焰温度和碳粒浓度均有一定相位差。     

自由电子激光器是激光器吗？

所谓“自由电子激光器”和谐振腔激光器一样都产生光波。用作波发生器（波纹机）翁自由电子激光器是具有可变极性磁场的直线型装置，以致于电子束绘出正弦形的轨迹。这样的电子束能够看成是振动着的偶极子，因此，沿运动方向发射出电磁波，而且它的能量越高，则波长越短。由此可以认为，按爱因新坦相对论，对自由电子而言，电子束方向上磁场周期缩短。     

基于激光数据的北极海水二氧化碳分压研究

星载激光雷达作为一种新型的主动遥感技术,为全球海洋昼夜以及极地冬季海水二氧化碳分压的研究提供了可能。研究通过使用云-气溶胶激光雷达与红外探路者卫星（CALIPSO）数据,对全球海表面叶绿素a（Chla）浓度进行了反演,并构建了基于激光数据的前向神经网络模型（FNN-LID）,重构了北冰洋海水二氧化碳分压（pCO₂）昼/夜长时序数据集。在此基础上,对基于主动遥感的极地海水Chla浓度和海水pCO₂数据进行了验证与分析。结果显示,基于该算法的反演产品,具有较高的数据质量,不论是和其他被动遥感的产品还是独立浮标观测数据集都有较好的一致性,且能够有效“填充”极地冬季的数据空白。在北冰洋海区,受陆源强烈影响的边缘海都表现为较高的海表Chla浓度。北冰洋海水pCO₂的空间格局表现出经向的差异,且pCO₂的季节变化十分剧烈,甚至超过80 μatm。近20年来,北冰洋稳定地表现为大气二氧化碳的汇,而在东西伯利亚海和喀拉海等海冰显著衰退的地区,海面pCO₂的增长率非常显著。     

改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法.首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,...     

Evotherm温拌沥青混合料性能研究

采用AC-13和AC-25两种级配,对Evotherm温拌沥青混合料(E-WMA)的各项性能指标进行了研究,并与相同级配的热拌沥青混合料(HMA)进行对比分析.结果表明,Evotherm温拌沥青混合料在高温稳定性、低温抗裂性能等方面与相同级配的热拌沥青混合料相当,冰稳定性稍逊,而疲劳性能则明显占优.     

二次脉动油压最佳值的确定

本文讨论了汽轮机调节系统中二次脉动油压最佳值的选择问题。通过分析和DJS-131机的计算指出,苏联以及国内一些有关工厂惯用相对值求最佳值的办法,虽然在数学上是成立的,但在实际系统中并非最佳值。本文提出了用绝对值求最佳值的办法,这不仅在数学上是成立的,而且在实际系统中也是成立的。若在调节系统设计时采用新法进行设计,则不需付出任何额外的代价而使滑阀灵敏度提高约30％,从而改善了调节系统的品质。     

基于几何结构的零件切片轮廓特征点提取方法

零件功能的多样性决定了其几何结构的多样性。为深入理解产品的设计意图和获得零件的精确描述,在对零件的三维数据进行预处理时,需要针对不同结构的零件,运用不同的处理方法。本文对预处理中的特征点提取方法做了一些探索。首先,根据传统分类法将零件分为规则结构零件和非规则结构零件,具体描述了其特征点性质;然后,分别采用对应的特征点提取算法对其进行处理;最后,通过实例验证了该方法的可行性。     

基于SVM的融合算法在管道裂纹缺陷漏磁信号特征识别的应用研究

在研究分析支持向量机(SVM)的基础上,探讨分析了基于支持向量机的融合算法,利用建立的算法流程,以漏磁检测信号峰峰值、波峰值和波谷值3个特征量为研究对象,根据具体实验得到的特征数据库,进行了多分类器、多特征量匹配融合分析.研究证明,该算法能有效地对管道裂纹缺陷漏磁信号进行分析和辨识,具有一定的实用价值.