基于QPSK远程抄表系统的应用研究

远程抄表系统是实现电网智能化发展、数据采集自动化的重要技术平台。现阶段,远程抄表通常容易受到传输介质的影响。文章提出一种基于QPSK通信系统的远程抄表系统,并且对系统的性能进行了分析。系统误码率随接收端信噪比的增大而下降,实现了远程抄表的智能化．从而帮助供电企业降低成本、提高生产效率。     

一种密闭式高压电源的结构设计

过去雷达发射机中的高压电源，其油箱大多采用开式结构，其优点是便于维修，但绝缘油的渗漏却成了一个很难解决的问题，另外，为了解决油的体积膨胀问题，这种电源往往采用副油箱，体积较大。本文讨论的密闭式高压电源很好地解决了上述问题。     

增压泵在多层民用建筑中应用的建议

本文对建筑高度小于24m的多层民用建筑及九层居信建筑（含首层设置商业服务网点的住宅）如何设置增压泵提出了见解,并指出了水箱间设计的注意事项。     

一种新的X波段通用收发系统结构设计探讨

通过介绍某雷达X波段发射机的结构设计特色,引入了雷达通用化收发系统概念;同时在工程上采用ARINC600系列连接器,使得现场可更换模块（LRM）体制易于实现;重点介绍如何提高系统的可维修性及缩短维修时间,还对雷达发射机中的典型问题如通风散热、电磁兼容性设计等作了简述。     

自编码器在水质监测点位优化中的应用

水是我们人类赖以生存的必要元素之一,水质的监测结果是进行水质量控制的依据.在一个区域或者流域内就有很多水质监测点位,随着人口增长、工业发展、土壤变更,整个流域发生了很大的改变.原来的点位就存在误选或者偏多、重复性的问题,就需要采取一些措施,尽量用少的点位全面的表现水质的分布,节约人力,物力.为了解决这一问题,本文所提出...     

Elman神经网络在优化空气预报模式结果中的应用

空气质量与人们的生活息息相关,空气质量的预测结果是进行空气质量控制的依据.因此,提高空气质量的预测精度是本文研究的重点. CMAQ (Community Multiscale Air Quality modeling system)和CAMx (Comprehensive Air quality Model with extensions)是两种常用的空气质量数值模式,其工作原理是通过大气物理化学方法模拟污染物传输转化过程,进而预测空气质量.空气质量数值模式的输入文件质量会影响到空气质量的预测精度,为了提高空气质量预测的准确率,本文提出了一种基于Elman神经网络的优化方法,该方法在CMAQ和CAMx两种空气质量数值模式基础上利用Elman神经网络优化预测结果.首先,运行空气质量模式CMAQ和CAMx得到预测结果,然后对预测结果进行预处理,处理后的预测数据和实测数据一起作为Elman神经网络的输入,进行模型的训练,最后得到神经网络模型.通过对测试数据集的验证和分析,实验结果表明,该方法表现出比单一空气质量数值模式更高的准确率.     

浅析计算机网络安全建设方法及安全技术

随着社会的发展,计算机已进入我们千家万户应用到生产、生活的各个领域,让我们足不出户就能接触世界,给我们的生活、工作、学习带来了极大的便利,但计算机在给人方便的同时,由于计算机网络的脆弱性和它的潜在威胁性,网络安全又成为我们面对的新问题,本文通过探讨网络安全建设中的各种不安全因素,并提出在安全技术方面的相应防范对策。     

热敏补偿网络优化设计的Monte Carlo法

给出了温补晶体振荡器（TCXO）热敏补偿网络优化设计的一种Monte Carlo法。具体做法是用最小二乘法建立优化设计的计算模型,用改进的解非线性方程组实根的Monte Carlo法确定电路的元件参数。本文方法具有计算形式简单、易于实现编程计算等优点,可方便地确定电路的元件参数。     

基于注意力机制和高斯概率估计的PM2.5浓度预测

作为衡量空气污染物浓度的重要指标, 对PM_2.5浓度进行监控预测, 能够有效地保护大气环境, 进一步地减少空气污染带来的危害. 随着空气质量自动监测站的大范围建立, 由传统的机器学习搭建的空气质量预测模型已经不能满足当今的需求. 本文提出了一种基于多头注意力机制和高斯概率估计的高斯-注意力预测模型, 并对沈阳市某监测站点的数据进行了训练和测试. 该模型考虑了PM_2.5浓度受到其他空气质量数据的影响, 将空气质量数据的分层时间戳(周、日、小时)的信息对齐作为输入, 使用多头注意力机制对于不同子空间的时间序列关联特征进行提取, 能够获得更加完善有效的特征信息, 再经过高斯似然估计得到预测结果. 通过与多种基准模型进行对比, 相较于性能较优的DeepAR, 高斯-注意力预测模型的MSE、MAE分别下降了21%、15%, 有效地提高了预测准确率, 能够较准确地预测出PM_2.5浓度.