有挤压油膜阻尼器支承的多故障转子系统的非线性特性研究

研究了有挤压油膜阻尼器、转子与静子碰摩和转轴上的横向裂纹等多种非线性因素作用下的转子系统的非线性响应特征。数值研究发现 ,这类转子系统具有丰富的非线性特性 ,三条通向混沌的道路都存在 ,即阵发性通向混沌、倍周期分叉通向混沌和拟周期通向混沌的道路。系统响应的最大振幅曲线包含了大量的跳跃现象 ,发生这些跳跃所对应的参数点与周期解分叉的参数点相重合 (以前已经发现了这种跳跃现象 ,但没有发现与周期解分叉有关系 )。保持不平衡参数在一个小区间内能够使系统抑制多种故障引起的振幅 ,并使系统能够保持稳定的周期一解。较大的挤压油膜阻尼器参数对系统的振动有明显的抑制作用。当裂纹正方向与不平衡方向成反方向时 ,系统具有最小的振动幅度。     

基于EtherCAT协议的FMS多设备实时数据采集技术

为解决柔性制造系统(FMS)实时数据采集的问题,对EtherCAT实时性、传输效率进行分析;针对FMS设备进行主从站的建立,并进行主站与从站的通信测试.结果表明:EtherCAT兼容多种以太网协议,并且对于实时数据的传输效率更高,多设备的I/O信号响应快,可以预见EtherCAT将逐渐成为智能工厂的主流实时数据通信协议...     

垂直冲液辅助对镍-氧化铈复合电铸层微观结构的影响

在垂直冲液条件下进行以纳米CeO₂颗粒(平均粒径50 nm)为增强相的Ni基复合电铸，以改善复合电铸层的微观组织结构，提高其显微硬度。电铸液组成和工艺条件为：氨基磺酸镍400 g/L，氯化镍15 g/L，硼酸30 g/L,p H=4.5，温度43°C，垂直冲液速率0.5m/s，阴极电流密度4A/dm²。研究了垂直冲液对复合电铸层微观形貌、结晶取向、晶粒尺寸及显微硬度的影响。结果表明：在电铸过程中施加垂直冲液能够显著减少纳米颗粒的团聚现象，提高纳米颗粒在复合电铸层中的含量和分布均匀性，并使镀层晶粒显著细化，在(200)晶面的择优取向程度明显得到了加强，显微硬度提高了22%。     

矸石充填开采地表沉降分析——以山西华晟荣煤矿为例

为了准确评估矸石充填后的效果，以山西华晟荣煤矿3号矿井矸石充填开采为工程背景，通过布置网状观测点，形成地面沉降观测网，并定期记录高程数据与平面坐标，监测地表沉陷状况。结果表明，越靠近工作面，下沉越明显，且主断面的下沉值最大，介于250～300 mm之间；除靠近工作面的个别观测点外，多数观测点达到了I级指标，即倾斜变形值≤3 mm/m,曲率值≤0.2 mm/m,水平变形值≤2 mm/m.家属楼位于工作面东侧，最大下沉值为136 mm;污水处理厂有一部分位于工作面上方，最大下沉值为200 mm.因此，充填开采不仅解决了矸石地面堆放造成的环境污染问题，也有效控制了地面沉降，实现了矿山和生态的和谐发展。     

基于深度学习的舌鳞癌拉曼光谱分割方法

拉曼光谱能够反映生物组织的分子结构变化，可用于舌鳞癌组织检测。然而，现有方法仅能够鉴别舌鳞癌组织属性，判断组织是否发生癌变，无法定位舌鳞癌组织拉曼光谱的重要谱带区域。因此，提出一种基于深度学习的舌鳞癌组织拉曼光谱重要谱带区域分割方法。首先，利用光纤拉曼光谱采集设备采集22位病人44块肿瘤组织的拉曼光谱数据，对数据进行预处理、标注，并分为训练集和测试集；然后，建立谱带区域深度卷积神经网络模型，该模型包括三个基本模块，即拉曼光谱特征提取网络、重要谱带推荐网络以及重要谱带回归网络。其中拉曼光谱特征提取网络用于提取舌鳞癌组织光谱特征，重要谱带推荐网络和重要谱带回归网络用于分割舌鳞癌组织光谱的重要谱带区域。实验结果显示，在交并比为0.7的判断标准下，所提方法对舌鳞癌组织重要谱带分割的平均精度为99%。