多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法

燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network, MCCNN)深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法。该方法首先以轴承一维原始振动信号为输入,将数据重新排列组合模拟转换二维图像,有效避免实际转换图像的繁琐操作。用西储大学(CWRU)的公开轴承数据和西安交通大学(XJTU)公开轴承数据对MCCNN模型进行训练更新权重并诊断,取得了100%和99.95%的故障分类准确率。以CWRU轴承故障数据集为源域,燃气轮机转子故障数据集为目标域,利用迁移学习将从源域训练得到的模型参数保留,输入目标域数据集进行训练,并对燃气轮机故障数据进行分类,分类准确率达到97.78%,由实验结果可知多通道卷积神经网络和迁移学习适应任务需要,可以在转子系统故障样本量少的情况下解决问题。     

锦屏一级水电站厂房洞室群围岩变形破坏力学机制研究

锦屏一级水电站地下厂房洞室群所在区域地应力较高,岩石强度相对较低,地质条件十分复杂,围岩破坏形式多样。本文在多年监测资料和物探资料系统整理与分析基础上,结合洞室开挖揭露的地质条件、施工过程中表现的变形破坏现象以及动态设计加固措施等,综合深入研究洞室卸荷岩体变形破坏的力学机制。     

一种基于ART算法的快速图像重建技术

ART算法是一个不断迭代的图像重建方法,提高该算法的重建速度一直是研究的重要方面。针对ART算法简化权因子重建模型,提出了一种快速网格遍历算法,通过简单的加减法和比较运算,即可确定射束穿过的网格编号。由于权因子在迭代过程中实时计算,节省了大量的存储空间,大大提高了ART算法的重建速度。实验结果表明本文提出的算法非常有效,与传统方法相比,重建速度提高了近10倍。     

氧化钙和氢氧化钠混合分解锆英砂的工艺及机理

以氧化钙替代部分氢氧化钠进行混合碱分解锆英砂实验，研究了反应温度、原料配比和反应时间对锆英砂分解率的影响，探讨了氧化钙与氢氧化钠混合分解锆英砂的机理。结果表明：随着反应温度的升高和反应时间的延长，锆英砂分解率逐渐增加；在反应温度800℃和反应时间1h的条件下，氧化钙与锆英砂物质的量比在0．25～0．75时，锆英砂分解率高于97％，物质的量比超过0．75时，分解率逐渐降低。进一步的机理分析表明：氧化钙与Na4SiO4反应生成Na2CaSiO4和Na2O，Na2O扩散到锆英砂表面继续进行分解反应。     

操作系统实践教学改革探讨

分析了目前操作系统实践环节中存在的问题,提出基于提高学生动手能力和创新能力的实践教学改革。从实验平台,教学内容,教学模式,教材建设等方面系统的阐述了改革的思路。经过三年的实践,该方案被证明行之有效。     

面向动态环境的虚拟光网络资源优化算法

为解决采用单个虚拟网特征重配置导致虚拟网接受率低的问题,基于资源竞争特征重构底层网络模型,并基于此构建虚拟网映射线性规划模型。设计了无划分的随机舍入优化算法和有划分的随机舍入优化算法,为每个虚拟网分配全局最优的底层网络资源。与现有算法相比,该算法下虚拟网请求的平均接受率提升11%,节点资源平均利用率提升61%,链路资源平均利用率提升27%。     

基于一种新型架构的可重构智能超表面研究北大核心CSCD

本文介绍了一种可重构智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）体系结构设计。该结构包括一块贴片天线、一块RIS和一个功率放大器。第一块天线接收的信号通过功率放大器馈入第二块RIS,前者固定指向基站,后者可以对信号相位调控。通过引入单个功率放大器,新设计克服了传统RIS的信号路径损耗问题,提高了信号的强度和质量。本文利用理论分析、仿真和信噪比(SNR)比较,验证了新设计相对于传统RIS的优势。相比于传统的无源RIS结构,新设计的优势显而易见。它不仅减弱了路径损耗,还简化了实施过程,降低自干扰,提高了通信系统的性能和可靠性。     

合成气催化合成甲醇Cu基催化剂的研究

介绍了合成气催化合成甲醇Cu基催化剂的制备方法——沉淀法,并指出在制备过程中为避免催化剂失活应注意的问题。介绍了3种Cu基催化剂的活性中心模型,分别为：Cu0,Cu＋及Cu0-Cu＋模型。详细介绍了催化剂合成甲醇的反应机理：CO机理,CO2机理和CO与CO2混合反应机理。最后对甲醇合成催化剂制备提出了改进意见。     

多平台协作的线上混合教学模式的实践

在新冠肺炎疫情背景下,为了迅速开展网络教学,本文介绍了应用超星学习通+钉钉+轻院ACM平台作为课堂媒介,以C语言程序设计课程为例进行的教学过程实践,以期探索更好的教学方式.     

浅谈灯泡贯流式机组管型座混凝土三维有限元分析及配筋

灯泡贯流式机组管型座相当于混流式机组的座环,为灯泡体的主要支撑结构,其受力十分复杂,本文将从管型座部位混凝土三维有限元建模、受力分析及配筋等几个方面浅析其结构受力特性和配筋计算方法,并结合实际工程提出建议配筋方式。