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为克服小样本医学图像数据集对训练强大的超声图像中甲状腺结节的自动分割或分类的深度学习模型的限制,提出一种基于贝叶斯神经网络和条件生成对抗网络(cGAN)的数据生成方法.构建cGAN并以修改的结节掩膜作为条件,通过在真实样本上训练生成器生成具有不同特征的结节.使用贝叶斯神经网络识别出最有价值的生成样本,并用其构建新的数据集训练模型进行结节的分割和分类.实验结果表明,提出方法仅使用约35%的真实样本即可实现令人满意的分割和分类性能. 相似文献
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基于人体血液循环系统的基本生理学知识,确定人工心脏瓣膜脉动流实验系统的工作原理及设计方案。根据人体健康、运动、心衰三种生理状态下各种生理参数的范围,确定人工心脏瓣膜脉动流实验系统的设计要求及参数指标。依据血液循环系统主要组成部分的功能和特征以及流体力学相似性理论,设计脉动流模拟循环系统。将人体血液循环系统类比为流体系统,应用AMESim仿真软件搭建脉动流实验系统的等效流体系统模型,模拟健康、运动、心衰三种生理状态下的血流动力学特性,并将仿真结果与实验系统的关键参数指标,如左心室压力、主动脉压力及脉动血流量进行对比,分析在各种典型参数下得到的仿真结果是否与真实人体生理参数吻合,以此验证人工心脏瓣膜脉动流实验系统设计的合理性。 相似文献
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容积式液压泵中泄漏是不可避免的现象,其中双作用叶片泵泄漏途径较多,考虑泄漏的输出流量计算较为复杂。以双作用叶片泵为研究对象,在AMESim中建立其吸油口面积、压油口面积和封闭容腔体积的几何模型,并将叶片泵五种泄漏等效为“层流矩形”间隙泄漏,分析在考虑内外泄漏特性时双作用叶片泵进、出油口的流量脉动,在不同转速及负载压力下输出流量的变化规律。研究表明:叶片泵的输出流量及压力均是有多个“封闭容腔”体积的周期性变化形成的;采用层流矩形间隙泄漏模型的输出流量与实际测试流量接近,最大误差为4.28%,且空载时泵轴转矩随转速提升呈线性增大,加载后转矩随着转速的提升先减小后线性增大,不同负载下当转速超过3200 r/min时,容积效率下降。 相似文献
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云计算是当今世界IT行业的研究热点,在云计算实例中存在各种各样的用户对于数据库的请求,并且这些
请求是海量的,如果不对这些数据库请求进行合理的分类,必然会对系统的性能造成很大的影响。如何对这些请求进
行分类以达到Web QoS的标准,是云计算研究的一大难点和关键点。原来基于先来先服务的请求模式不仅不能满足
客户优先级的要求,不能达到利益的最大化,而且不能使服务资源得到充分利用。因此,提出了基于Session和内容等
级的数据库请求分类算法,该算法提出了基于Session和内容等级的性能函数,充分考虑了客户的优先级,使得优先级
高的客户的请求优先得到服务资源;而对于优先级较低的请求,由于在算法中加入了时间函数,其优先级会随着等待
时间的加长而变成优先级较高的请求,从而也会得到处理,不至于无限期地等待。因此,该算法既保证了优先级高的
请求优先得到处理,又保证了优先级低的请求不至于由于优先级较低而得不到处理,是一种动态的数据库自适应的数
据库请求分类。 相似文献
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本文主要针对智能小车的红外避障功能存在的“点”避障缺陷,提出并设计了一种基于双路交叉红外探测的智能避障系统.重点针对避障过程中所遇到的“贴墙”陷阱问题,进行深入分析研究,提出了基于时钟中断的保护期模式的解决方案和相关算法.算法经过测试实验反复调整参数,达到了较好的避障效果. 相似文献
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比例减压阀功率放大器存在谐波干扰、占空比突变、颤振信号频率选择不当等问题,影响其出口压力控制品质。针对该问题,通过建立某型直动式比例减压阀的动态数学模型,并用Pspice与AMESim软件协同仿真,研究了PWM控制信号谐波干扰信号、占空比突变及不同频率的颤振信号对比例减压阀控制品质的影响。结果表明:放大器PWM开关电路产生的高频谐波干扰信号将导致减压阀出口压力出现小幅低频波动;降低PWM信号占空比的突变可以减小出口压力的瞬时尖峰;提高颤振频率可有效改善稳压精度,但上限频率受改善滞环效果限制。 相似文献
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针对传统计算机辅助诊断中肺结节的特征提取方法依靠人工设计、操作复杂、识别率低等问题,提出了一种基于混合受限玻尔兹曼机的肺结节良恶性诊断方法。首先采用多层无监督卷积受限玻尔兹曼机自动对肺结节图像进行特征学习,然后利用分类受限玻尔兹曼机对获得的特征进行良恶性分类。为避免分类受限玻尔兹曼机在训练中出现的特征同质化问题,引入了交叉熵稀疏惩罚对其进行优化。实验结果表明,该方法有效避免了手动特征提取的复杂性,在肺结节良恶性分类的准确率、敏感性、特异性、ROC曲线下面积值上均优于传统诊断方法。 相似文献