为中国国网电表量身打造的飞思卡尔MZ系列微控制器

随着世界各国政府和企业对于建立智能电网来改进电能分配和节约电能的需求不断增大,智能电网作为下一代电网的发展模式,在全球范围内获得广泛关注。国内对智能电网的建设和发展也愈加重视,为此中国国家电网公司（“中国国网”）对智能电网进行了全新的规划,2010年中国将进入智能电网建设的实质性阶段。     

《交换空间》栏目引导新的家装理念浅析

本文通过表述传播学五大要素在《交换空间》栏目中的体现,主要介绍了家装从规划设计到具体实施的整个过程在《交换空间》栏目中的体现,分析了《交换空间》作为一种具体的可实施性强的节目对家庭装饰装修理念新的诠释。     

MF-TDMA信道分配研究

MF-TDMA因其灵活的分配策略和信道利用率在通信系统中广泛使用。由于信道资源有限性以及用户需求的多变性,使得如何将有限的信道最大的利用以便为更多的用户服务成为MF-TDMA的关键问题。针对这一问题,文章首先对MF-TDMA信道结构进行处理,将MF-TDMA的信道分配问题转为二维装箱问题。然后,针对该问题的常规算法FFA进行改进,提出了基于最小资源浪费率的FFA贪心算法（IFFA）。最后,对给出的结果进行了简单的验证。     

一种面向CT图像的无损水印算法

为了解决信息隐藏和篡改定位不能同时进行的问题,提出了一种篡改定位精度高的、规范化的无损水印算法。在CT图像的感兴趣区域内,提出了利用提升小波变换进行篡改定位的方法,来对感兴趣区域内的篡改进行定位。在感兴趣区域外,对选取的LSB进行算数编码来获得信息冗余,以嵌入水印信息。设计了一个规范的信息头来存储感兴趣区域的坐标等信息。水印在提取时,只需用一个密钥将信息头提取出之后再根据信息头提取其它数据。原始图像在水印提取后可无失真地恢复,且对恶意篡改的定位达到像素级。     

海上风力发电机组远程状态监测系统设计

设计了一种海上风力发电机组远程状态监测系统,系统数据包括SCADA数据、在线状态监测数据、机组内外部视频数据.采用无线通信技术传输上述3种数据,实现了系统的远程访问和显示功能,并给出了远程状态监测系统的软件界面.     

CS-Chord:基于聚类分离的分布式高维向量索引

M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。     

非线性格兰杰因果关系在睡眠生理信号分析中的应用

基于非线性格兰杰因果关系分析睡眠生理信号。分别使用多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数将低维空间数据映射到高维特征空间,在高维特征空间使用非线性格兰杰因果方法来分析睡眠生理信号。研究结果表明,脑电信号对心电信号的影响比心电信号对脑电信号的影响更为显著,脑电信号对血压信号的影响比血压信号对脑电信号的影响更为显著,血压对心电信号的影响比心电信号对血压信号的影响更为显著,而且睡眠期样本信号间的格兰杰因果关系更为显著。仿真结果验证了睡眠期信号更能客观地反映生理信号的因果关系。     

基于RNDIS协议的虚拟网卡程序实现

微软提出的RNDIS协议使得以太网通信能够在USB总线上传输,而微软在实现RNDIS时使用TCP协议,通信效率不高。为略去TCP三次握手过程,提高RNDIS协议的通信效率,论文在USB2.0协议和RNDIS协议的基础上,介绍了RNDIS协议的结构及其在USB网络设备上的应用,分析了RNDIS协议的通信流程,同时结合USB设备主机,设计并实现了基于Windows Mobile设备的虚拟网卡程序。该程序在LIBUSB无驱设计的基础上,实现了基于UDP协议的RNDIS协议的方法,通过测试证明基于UDP协议的RNDIS协议方法比TCP方式的通信效率更高。     

一种新的BT协议激励机制

BT系统的健壮性与稳定性受到参与节点合作程度的影响,然而大多数参与者的行为是自私的,常以最大化下载量和最小化上传量的方式进行下载,这种"搭便车"行为对BT系统的负载均衡及整体性能会产生严重的影响。本文从BT协议激励机制角度出发,提出一种新的激励算法,并将它集成到BT协议的CPN模型中,通过CPN TOOLS仿真模拟和验证分析说明该算法可以有效抑制搭便车行为,提升BT系统性能。     

基于激光雷达距离图像的道路边缘检测与跟踪

论述了将激光雷达的距离图像信息用于道路检测和跟踪。首先将扫描点进行聚类分析对道路边缘进行检测和对所检测的边缘进行最小二乘直线拟合,在成功检测道路边缘后,利用Kalman滤波对道路边缘进行跟踪。实验证明该算法具有检测准确且鲁棒性好的特点。