基于ARM处理器的便携式XDSL测试仪设计

传统的XDSL测试仪只支持ADSL,且大多基于单片机实现,功能简单,逐渐不满足市场的需要.本文提出了基于ARM处理器的便携式XDSL测试仪的实现方案,对硬件和软件的实现分别进行了介绍.     

工业控制系统信息安全风险评估量化研究

为解决工控系统的信息安全风险量化评估问题,提出了基于模糊层次分析法的工业控制系统信息安全风险评估方法。结合工控系统特点,构造了层次结构模型,引入了模糊一致矩阵计算各要素相对重要性权值,克服了层次分析法需多次进行一次性检验问题;自下而上对工控系统风险进行模糊综合评判,并将评判结果反模糊化,得出了风险的精确值。实例表明,该方法能合理有效地量化控制系统风险,为工业控制系统风险管理决策提供了依据。     

民办高校教学改革的挑战与思考

随着中国民办高校的不断发展,其教学质量正在逐步提高,但在其发展过程中还存在一些问题,文章从民办教育面临的挑战进行分析,提出了今后民办高校教学改革的措施,提出要加大实践教学改革,培养实践技能的高级应用人才;改进教学方法和教学评价的标准以及加强学生自主学习、发展个性留有余地的教改措施,为民办高校今后的发展进行教学探索。     

基于信息粒化的SVM时序回归预测

为了提高SVM的学习效率和泛化能力,首先利用一种信息粒化算法对原始数据进行预处理,该算法能将样本空间划分为多个粒(子空间),降低样本规模,节省时间复杂度.然后将模糊粒化后的信息利用SVM进行回归分析,同时利用交叉验证选出最优的分类器调节参数,可降低分类器的复杂性和提高分类器的泛化能力,避免出现过学习和欠学习.最后通过预测上证指数的实验验证了该算法具有优越的特性,能够较为准确的进行时序回归预测.     

基于改进SURF的快速图像配准算法

针对传统加速鲁棒特征(SURF)匹配算法存在实时性不高,误匹配等问题,提出了基于改进SURF特征提取快速的图像配准算法.利用快速黑塞(Hessian)矩阵提取图像特征点,根据图像熵信息对特征点进行筛选,采用改进的快速近邻搜索算法进行特征匹配,到用随机抽样一致(RANSAC)算法剔除误匹配对.实验表明:改进后的算法有效改善了匹配效率,提高了匹配准确度.     

基于改进BP网络模型的公路流量预测

针对公路客货运量预测的问题,对现有的常用预测方法进行研究,提出改进BP神经网络预测模型。该模型首先采用动态陡度因子改变激励函数的陡峭程度,改善激励函数的响应特征,得到更好的非线性表达能力;其次利用附加动量因子,通过将以前的经验进行积累,降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感性,较好地遏制网络陷于局部最小;再次采取变学习率学习算法,先给一个较大初值,随着学习过程的进行,学习率不断减小,网络趋于稳定。改进BP算法既可以找到更优解,又可以缩短训练时间。结合某地区的公路运量相关数据,对改进BP神经网络预测模型进行了验证。实验结果表明,该模型的相对误差和迭代次数都取得了较大的改善,对公路客货运量预测很有效。     

基于Linux的USB存储设备访问控制机制研究

USB存储设备所造成的数据泄漏问题日益严重。对USB存储设备进行访问控制,可以有效阻止USB存储设备的数据泄漏。文中主要研究基于Linux操作系统的USB存储设备访问控制机制,并且从用户态、内核Lsm框架以及驱动这三个不同层次分别提出了三种可行的USB存储设备访问控制机制。在这基础上,结合这三种访问控制机制各自的特点以及关键技术对它们的有效性、可用性进行了分析。作为验证,在Linux平台上实现了这三种机制。三种方法均可以有效地进行USB存储设备访问控制。     

基于BOM本体的概念模型语义研究

模型的语义是模型语义重用、互操作和组合的基础,针对模型语义没有一个精确定义的问题,采用基本对象模型（BOM）规范中的概念模型来定义模型的状态转换、模型之间的交互关系,在基本对象模型规范的约束下给出了概念实体的语义模型,并通过基于描述逻辑的本体来描述基本对象模型规范和语义模型,将模型的语义匹配转化为本体查询和推理,给出了查询语义模型的方法,实验结果表明,语义模型能够很好地定义模型的不同语义,通过语义查询方法可以快速找到期望的模型,提高仿真系统建模的效率。     

敏捷制造下候选企业搜索方法研究

针对敏捷制造寻找潜在合作企业问题， 提出了基于企业能力匹配和任务承接能力计算的候选企业搜索方法。该方法首先对加工任务和企业能力进行特征建模，并以加工任务特征为约束进行企业的匹配搜索，构成对应加工任务特征的匹配企业集；然后求解匹配企业集中各企业的任务承接能力，并选择任务承接能力较强的若干企业构成加工任务的候选企业集。应用表明了该方法的有效性。     

镀有SiO2-WO3纳米复合薄膜LPFG气体传感特性研究

以钨粉和正硅酸乙酯为原料,采用溶胶-凝胶工艺和浸渍提拉镀膜方法,在玻璃衬底上制备出了具有气敏传感特性的SiO2-WO3纳米复合薄膜.采用原子力显微镜和X射线衍射仪表征了薄膜样品的表面形貌和物相结构.实验结果表明:掺杂SiO2使WO3薄膜中的颗粒尺寸减小,空隙率提高,比表面积增大.将SiO2-WO3复合薄膜镀于长周期光纤光栅上(LPFG),在室温条件下,将LPFG置于体积分数为2%的NO气体中,LPFG谐振峰红移了4.77 nm,损耗由-9.93 dB变为-8.53 dB,相应的气体传感灵敏度达到3%,元件响应时间10 s,恢复时间20 s.