省水利厅举办"我心中的新时代水利精神"演讲比赛

<正>2019年5月28日,河南省水利厅举办"我心中的新时代水利精神"演讲比赛。这是我厅开展精神文明建设,落实水利改革发展总基调,弘扬新时代水利精神,庆祝中华人民共和国成立70周年的重要活动。展现了河南水利系统广大干部职工弘扬新时代水利精神,锐意进取、积极向上的精神风貌。比赛特邀省直文明办副主任张明、省直工会副调研员叶强作为评委为选手现场打分,河南省水利厅党组成     

网络化双级控制经济型数控车床的开发

介绍了一种基于RS-485总线与计算机局域网的网络化双级计算机控制经济型数控车床的开发,它实现了本地或远程的数控编程、操作、监控和数据查询等功能.     

一种基于视频处理技术的转速测量方法

在传统的机电式转速测量方法中,测量精度极易受到外界强震动、电磁干扰等因素的影响。因此,提出一种基于视频处理技术的新型转速测量方法。它采用PC机与USB摄像头,通过VFW软件包将转动物体的视频转化为多幅连续静止图像,然后通过hough变换不断累计相邻两帧间的转动夹角以求得平均转速。该方法具有抗干扰能力强、性价比高、系统结构简单、易于多路集成等特点。本文详细介绍该方法的基本原理和关键实现技术,搭建仿真实验系统,通过示例验证该方案的可行性。     

省委省直工委第六调研组到我厅调研省委十届六次全会精神贯彻落实情况

正2018年8月15日至16日,省委省直工委第六调研组组长姚保松一行到我厅调研省委十届六次全会暨省委工作会议精神贯彻落实情况。厅党组成员、副厅长武建新,厅党组成员、副厅长杨大勇,副厅长戴艳萍,副巡视员郭伟,省水文局党委书记李斌成,厅办公室、机关党委、水利宣传中心负责同志分别参加调研或座谈。在我厅举行了座谈会上,厅党组成员、副厅长武建新汇报了我厅学习贯彻省委十届六次全会暨省委工作会议精神情况,姚保松介绍了本次学     

B4C含量对ZrB2陶瓷微观结构及力学性能的影响

针对ZrB₂陶瓷粉末在球磨时易掺入ZrO2,影响ZrB₂陶瓷烧结致密化的问题,添加B₄C作为烧结助剂,采用无压烧结法制备ZrB₂陶瓷材料,研究B₄C含量(w(B₄C),下同)对材料微观形貌、硬度与抗弯强度的影响。结果表明,B₄C通过与晶粒表面的ZrO2发生反应,抑制ZrB₂晶粒粗化,减小晶粒尺寸,从而提高烧结致密度。随B₄C含量增加,ZrB₂陶瓷的晶粒尺寸和相对密度逐渐增大,抗弯强度和硬度先升高后降低。当w(B₄C)为7%时,ZrB₂晶粒细小,材料的抗弯强度和硬度(HV)达到最大,分别为242 MPa和12.65 GPa。w(B₄C)增加至9%时,出现晶粒异常长大,材料力学性能下降。     

制备工艺对C／C-SiC复合材料滑动摩擦特性的影响

分别采用熔渗硅(MSI)、前驱体裂解(PIP)技术制备4种C/C-SiC复合材料.在M2000型实验机上测试材料的摩擦磨损特性.结果表明:采用MSI制备的2种C/C-SiC摩擦因数高、不稳定,摩擦因数在0.404-0.906之间波动;随载荷增加,MSI-SiC质量分数为40.9%的材料B的摩擦因数变化幅度低于SiC质量分数18.9%的材料A的摩擦因数,但其随时间延长的波动幅度大;随时间延长和载荷增加,采用PIP制备的2种C/C-SiC材料的摩擦因数变化小,在0.08-0.14之间波动;其中,随载荷增加,PIP-SiC质量分数为18.0%的材料C的摩擦因数波动幅度稍大于SiC质量分数为6.0%的材料D的.EDAX分析表明:材料A的部分磨损表面未发现碳元素;而材料C磨损表面的碳硅摩尔比大于1,使其有足够的炭形成自润滑膜,从而降低材料的摩擦因数.SEM形貌表明:MSI技术制备的材料摩擦表而粗糙,未形成完整的摩擦膜,而采用PIP技术制备的材料摩擦表面较完整且致密.     

基于有限元的热力耦合场匣钵运动分析与优化

为解决装有锂离子电池正极材料的匣钵在辊道窑烧结过程中易出现异常横向运动使匣钵破损的问题,本研究通过分析匣钵异常运动特性的影响因素对其进行优化。首先,利用Solidworks软件建立辊道-匣钵传动系统简化模型,对匣钵进行受力分析,推导出匣钵发生异常横向运动的原因是辊棒的弹性变形;其次,通过Abaqus软件进行有限元仿真,对比分析热力耦合场和重力场下匣钵的位移曲线以及辊棒的受力情况。结果表明,与重力场相比,热力耦合场的辊棒弹性变形量更大,且热力耦合场匣钵横向位移在0～1 s内相对重力场增大,而在1～5 s内相对重力场减小,说明在温度和重力共同作用下所引起的辊棒弹性变形是导致匣钵异常横向运动的主要原因。在此基础上,设计了一种匣钵传动机构,包括辊棒支撑机构、匣钵夹紧装置及匣钵挡齐装置,并通过对比生产验证了改进机构的可行性。本研究对在辊道窑烧结过程中匣钵异常横向运动的影响因素进行分析并提供了一种改进机构,有助于推进锂离子电池正极材料生产设备的发展。     

C/C刹车材料摩擦表面层的微结构

采用透射电子显微镜（TEM）、 拉曼光谱（RMS）、 扫描电子显微镜（SEM）等手段, 研究了C/C复合材料在刹车过程中摩擦表面层微观结构变化, 建立了微结构模型; 利用有限元分析方法仿真了具有微凸体的试样在摩擦过程中的温度分布。研究表明: 摩擦表面除了形成一层数微米厚的摩擦层外, 还在摩擦层上不均匀地覆盖一层摩擦膜; TEM及选区电子衍射图（SAED）结果显示摩擦膜大部分区域为中等织构, 随着到外表面距离的减小, 织构度逐渐升高, 且在摩擦膜的最表面发现高石墨化度的区域; RMS同样证实摩擦表面存在局部高石墨化度区域, 摩擦过程中粗糙表面微凸体的最高温度远大于摩擦平面, 是导致摩擦表面应力石墨化的主要因素之一。      

神经网络-遗传算法优化SiC/(Mo,W)Si_2纳米复合材料制备工艺

应用人工神经网络对SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料热压工艺与材料力学性能的关系进行拟合和预测,并结合遗传算法优化材料的制备工艺。结果表明,SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料的最佳工艺参数为:n(WSi2)/n(MoSi2)为0.48、SiC含量(体积分数)17.2%、热压温度1704℃、保温时间55min。在该工艺条件下制备的SiC/(Mo,W)Si2纳米复合材料抗弯强度为734MPa,预测值为745MPa,与实验值的相对误差仅为1.6%。人工神经网络建模与遗传算法寻优相结合,为解决多维非线性系统的优化问题提供了一个崭新而有效的途径。