基于串联式一维神经网络的毫米波雷达动态手势识别方法

现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂。该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)的毫米波雷达动态手势识别方法。首先基于毫米波雷达获取动态手势的原始回波,然后利用1维卷积和池化操作对手势特征进行提取,并将这些特征信息输入1维Inception v3结构。最后在网络的末端接入长短期记忆(LSTM)网络来聚合1维特征,充分利用动态手势的帧间相关性,提高识别准确率和训练收敛速度。实验结果表明,该方法实现过程简单,收敛速度快,识别准确率可以达到96.0%以上,高于现有基于数据谱图的手势分类方法。     

高分辨率层序地层学的应用——以鄂尔多斯盆地榆林长北气田山西组2段为例

以高分辨率层序地层学原理为指导,利用测井、钻井和野外露头剖面等资料,对鄂尔多斯盆地榆林长北气田山西组2段不同级次基准面旋回进行了详细划分,将山西组2段划分为1个长期、2个中期和5个短期基准面旋回.短期基准面旋回细分为两大类5种结构;中期基准面细分为两大类3种结构;长期基准面旋回为不完全对称型结构,区域分布较稳定.分析了不同级别的基准面旋回叠加式样与沉积相展布、演化规律之间的关系,中期基准面旋回上升半旋回开始阶段是辫状河三角洲河道砂体连续叠置形成巨厚砂体时期,洪泛面期及下降半旋回为细粒沉积物发育期.连续叠置的主水道和分支水道砂体形成了有利储层发育区,水下分流河道砂体与河口坝砂体构成了较好储层发育区.     

WC-Co硬质合金冲击疲劳行为的研究

利用实验室自制的调温、调频、调载冲击实验机对3种组织成分的WC-Co硬质合金进行了不同实验条件下的冲击疲劳试验,研究了组织成分及实验条件对硬质合金冲击疲劳寿命的影响;通过扫描电子显微镜(SEM)及透射电镜(TEM)重点分析了疲劳过程中硬质合金微观组织的变化。结果表明:硬质合金的冲击疲劳寿命随试验温度和冲击能量的升高而下降,且随着冲击能量和试验温度的提高其疲劳敏感性增大。WC-Co合金的冲击疲劳断裂主要是以WC/WC界面和粘结相开裂为主,裂纹沿WC/WC和WC/Co界面及在Co相中扩展。随冲击次数的增加WC中位错数量增多并相互缠结,同时Co相发生面心立方-堆垛层错-密排六方的马氏体转变。     

浅谈光伏系统配套之光伏防雷汇流箱

湖南普天科比特电子科技有限公司(以下简称"科比特")多年来一直致力于防雷产品的研制、开发和生产。如今紧跟时代步伐,大举进军太阳能光伏防雷行业,研制并生产出具有多项专利技术的KBT-PVX系列光伏防雷汇流箱。本文对此汇流箱在实际应用中可以解决的问题及产品优势作了详细介绍。科比特将再接再厉、解决更多核心技术问题,为光伏防雷行业的可持续发展努力拼搏。     

新疆重瓣榆叶梅花食用色素粗成分等测定

本文以自制新疆重辩榆叶梅花食用色素为实验材料,分别对色素中的灰分、总糖、粗蛋白、粗脂肪、氨基酸总量和有害微量元素As、Ph、Hg和Cu的含量进行了检测。     

守护“爱情天梯”的光明

正位于重庆市江津区常乐村的"爱情天梯",曾经发生过一个壮美的故事。上世纪50年代,20岁的农家青年刘国江,爱上了大他10岁的徐朝清,两人私奔逃至深山老林,刘国江为让徐朝清出行安全,在悬崖峭壁上开凿石梯通向外界,现存6000多级,被称为"爱情天梯"。如今,两位老人虽已离世,但他们的爱情佳话流传甚广,经中央电视台等媒体报道后感动了无数人。但很少有人知道,24年来,有一个人一直行走在"爱情天梯"     

煤炭建设监理制度执行中有关问题的探讨

我国煤炭建设监理工作几年来已在煤炭建设中起到了重要作用，通过调查研究，分析了我国煤炭建设监理的现状，从煤炭监理市场，煤炭监理人员，煤炭监理公司分析监理中出现的问题，并提出解决的办法。     

WC-11Co硬质合金与不同岩石的摩擦磨损特性

在MMU-10型多功能摩擦磨损试验机上采用销盘湿式摩擦方式,研究WC-11Co硬质合金与两种花岗岩摩擦副的摩擦磨损性能,利用扫描电子显微镜观察硬质合金的磨损表面形貌。结果表明:在同一摩擦条件下,硬质合金/高硬度花岗岩摩擦副的摩擦因数较低;当载荷为700 N时,硬质合金/高硬度花岗岩摩擦副的硬质合金磨损质量损失较高,与硬质合金/低硬度花岗岩摩擦副的硬质合金磨损质量损失差约为4%;而在其他低载荷摩擦条件下,两摩擦副的硬质合金磨损质量损失差均在12%左右,这表明在较低载荷作用下,配副材料对硬质合金磨损的影响相对增大;硬质合金/高硬度花岗岩的磨损机理主要为Co粘结相塑性变形、WC晶粒脱落,硬质合金/低硬度花岗岩的磨损机理主要为硬质合金表面的刮擦。     

一种面向混沌时间序列预测的虚拟特征提取算法

针对混沌时间序列预测问题,该文提出一种虚拟特征提取算法,以提高其预测精度。首先,采用平移不变小波变换,提取出混沌时间序列的细节和光滑子层信息。然后,将混沌序列线性与非线性特征从加和关系推广到函数关系。最后,利用小波子层信息给出一种新颖的虚拟特征表达,以用于预测实验。采用经典的Mackey-Glass仿真数据,以及美国密西西比河实测径流流量数据实验表明,该文方法提高了预测精度,从而也验证了该文提出的虚拟特征提取算法在混沌时间序列预测上的有效性。同时,也可为控制、水文、气象等领域的混沌现象决策提供参考。