一种与分布无关的线性分类算法

文章利用方差分析方法,提出了一种与分布无关的线性分类算法。用此算法分类,无需依赖实例的分布,且分类函数简单,具有较好的分类效果,它可以应用到求解各种数据挖掘问题。     

银行信用评估管理系统中引入数据仓库技术的研究

本文以作者设计的银行信用评估管理系统为背景,试图将数据仓库技术引入到该系统的设计中,以进一步完善和弥补原系统中对数据库层的粗略设计。利用数据仓库和数据挖掘相关技术,针对原银行信用评估管理系统业务需要,本文提出了一种新的数据仓库解决方案,并就银行信用评估数据仓库系统在构建过程的若干关键技术问题进行了分析和探讨。     

基于流媒体的移动视频直播系统的设计与实现

视频直播是最能体现媒体信息实时传播的媒体形态,介绍了一个利用3G/4G手机进行视频拍摄和传输的移动直播系统。分析了当今移动直播系统的发展趋势,介绍了如何设计并实现一个基于流媒体技术的移动视频直播系统。实际测试结果表明,用户可以随时随地地利用3G/4G的iPhone手机进行直播,观众可以在远程PC端利用VLC播放器进行观看,提高直播系统的便捷性。     

任意截面波导的小波矩量法分析

用离散小波矩量法推导出了任意截面波导的特征值方程,并以常见规则波导为例,对其截止波数进行数值计算,所得结果与理论值吻合良好,从而使小波矩量法求解波导问题的可行性和有效性得以验证;文中分别用矩量法和小波矩量法对矩形波导主模的截止波长进行计算,通过对比其运算时间和收敛速度,表明在保证精度的前提下,小波矩量法能有效提高运算速度。     

一种改进的蚁群算法

蚁群算法是一种新的进化算法,其基本思想是模拟蚂蚁的合作行为.蚁群算法已成功地应用于许多优化问题,成为求解组合优化问题的新的进化算法.最新研究表明蚁群算法是一种基于群体的强鲁棒性的进化算法.但是,蚁群算法也有收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点.为了克服这些缺点,吸取微粒群算法的优点,提出了一种改进的蚁群算法.实验结果表明改进算法是有效的,与标准的蚁群算法相比,算法性能得到了明显改善.     

自适应遗传BP神经网络模型在统计建模中的应用

利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。     

层次聚类在种群亲缘关系研究中的应用

聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要方法，它广泛应用于模式识别、数据分析、图像处理、生物学、经济学等许多领域，已经成为研究品种的分类、起源和进化的重要手段。研究生物种群的遗传多样性，探讨种群间的亲缘关系及分类地位，对培养优质的良种具有重要的现实意义。文章将层次聚类方法应用于种群亲缘关系的研究，进行了实例分析，给出了聚类分析结果，构建出树状聚类图。     

基于Agent的模型表示与模型复合

在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上，结合Agent技术，提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制，从而把模型与数据、对象完整地区分开来，使模型本身具备了自适应和学习能力；模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题，从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题，为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。     

存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的应用

数据挖掘算法通常要处理大量的数据,运用存储过程可以有效提高数据传输与运行效率.文中介绍了存储过程在嵌入式多功能数据挖掘器中的使用方法,并给出了应用存储过程的实例.利用存储过程实现了数据挖掘算法与数据挖掘软件的分离,使用户可以不通过数据挖掘软件来直接运行数据挖掘算法,不仅提高了算法的运行效率,也方便用户的使用.     

支持向量机在心电图分类诊断中的应用

心电图是诊断心血管疾病的重要依据,本文提出了基于支持向量(SupportVectorMachine,SVM)在心电图分类诊断中的应用,构造了基于SVM的心电图分类器。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心电图分类,为心电图自动化诊断提供了条件。