一种新型Agent模型及其实现框架研究

在充分研究传统的BDI体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BDI结构的扩展模型,即BDIM模型。在传统的BDI基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构：反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BDIM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。     

交通事故信息分析与责任认定系统建模研究

交通事故信息分析和事故责任认定是交通管理工作的重要内容之一,将交通事故信息分析放入人、车、路等交通大环境中考虑,以数据仓库为基础,采用联机分析、数据挖掘、知识发现等新一代信息分析手段和计算智能技术,构建了一个实用高效的交通事故信息智能分析与责任认定系统,并阐述了系统各主要组成部分功能及其关键技术与实现方法。系统正应用于我国南方某省的交通管理部门。     

中小型企业软件过程改进方法研究

软件质量很大程度上取决于生产和维护软件的过程的质量,这一结论已被广泛认可。我国自20世纪90年代开始关注软件过程改进,先后引入ISO9000、CMM/CMMI等过程模型。但这些模型主要源于大型组织的过程经验,在中小型企业中实施起来存在诸多困难。中小型企业如何实施软件过程改进这一问题在业界和学术界一直倍受关注。结合一个典型中小型企业的软件过程改进实践提出了一个持续的、迭代增量的软件过程改进方法,可满足中小型企业希望以较低成本达到良好改进效果的需求。     

时间序列数据的分段线性表示

在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化.     

一个新的差别矩阵及其在决策表中的应用

在利用差别矩阵求解决策表的相对核方法中,针对HU方法的错误,人们提出了各种各样新的差别矩阵及求相对核的方法,但计算代价高.把决策属性与条件属性放在一起构造出一个新的差别矩阵,得到了差别矩阵的若干性质和定理.在此基础上提出了求决策表的正区域、相对核、相对约简和最小约简的新算法,分析了该算法的时间复杂性.理论分析和实例表明,与现有的属性约简算法相比,该算法的时间复杂性较低.     

模糊聚类在种群遗传分化分析中的应用

聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要的分类方法,有着广泛的实际应用。现实的分类问题往往伴有模糊性,对具有相似关系的元素进行分类,需要将相似矩阵改造为等价矩阵。而要将相似矩阵改造为等价矩阵,只需要求相似矩阵的传递闭包。文章将模糊聚类分析传递闭包方法应用于生物种群遗传分化的研究,进行了实例分析,给出了模糊聚类分析传递闭包方法的实现过程和聚类分析结果。     

基于分形的股票聚类分析实证研究

针对反映股票走势的K线图是一个分形图,利用其分维数相对稳定的特性作为重要聚类参数,对股票进行聚类实证研究.研究结果表明,以分形理论为基础对股票进行聚类,同一类股票具有极强的相似走势.     

最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用

对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果,并且特征值维数低。     

交流接触器可靠性试验及失效分析

基于成本空间挖掘,针对电接触薄弱环节,通过试验研究交流接触器的集成可靠性,首先,对交流接触器改造后的试品进行可靠性试验;然后进行失效分析;最后,提出了降低成本、保证可靠性的改进措施。     

多项式光滑的支持向量机一般模型研究

2005年袁玉波等人用一个多项式函数作为光滑函数,提出了一个多项式光滑的支持向量机模型 PSSVM（polynomial smooth support vector machine）,使分类性能及效率得到了一定提高. 2007年熊金志等人用插值函数的方法导出了一个递推公式,得到了一类新的光滑函数,解决了关于是否存在以及如何寻求性能更好的光滑函数的问题.然而,支持向量机是否存在其他多项式光滑模型,以及多项式光滑模型的一般形式是什么等问题依然存在.为此,将一类多项式函数作为新的光滑函数,使用光滑技术,提出了多项式光滑的支持向量机一般模型dPSSVM （dth-order polynomial smooth support vector machine）.用数学归纳法证明了该一般模型的全局收敛性,并进行了数值实验.实验结果表明,当光滑阶数等于 3 时,一般模型的分类性能及效率为最好,并优于 PSSVM 模型;当光滑阶数大于 3 后,分类性能基本不变,效率会有所降低. 成功解决了多项式光滑的支持向量机的一般形式问题.