粗糙集在心电图分类诊断中的应用

心电图是诊断心血管疾病的重要依据,论文提出了基于粗糙集的多变量决策树在分类诊断中的应用,并以窦性心率失常为例创建了多变量决策树,得到相应的分类规则。使用实际数据进行测试的结果表明,可以有效、快速地进行心率失常病例判别。     

煤焦油加工技术及产业化的现状与发展趋势

分析了国内外煤焦油加工技术的现状,介绍了国内外大型煤焦油加工企业概况,指出低耗高效、深加工、规模化生产、强化环保意识是煤焦油加工未来的发展方向。     

粗糙模糊模型及其在入侵检测中的应用

研究了基于粗糙集理论建立粗糙模糊模型的方法,并使用该模型对入侵检测中的数据进行约简,得到反映正常行为特征轮廓的决策规则。同时给出了相应建立模型的步骤与约简算法。实验结果表明：该方法能有效地用于入侵检测。     

基于多Agent的SOC模型

传统的网络安全技术都是静态的,如IDS,不但响应不够及时,而且错检和漏检的概率也大.论文提出了一个基于多Agent的安全运维中心(SOC)模型,定义了感知Agent、消息Agent、分析Agent、警告Agent、管理Agent,在此基础上,设计了一个基于这些Agent的SOC.实验表明,该SOC具有实时性好、错检和漏检率低的特点.     

基于粗糙集理论的入侵检测方法研究

为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况的推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法。利用粗糙理论,建立了系统调用短序列的检测模型并应用于sendmail调用序列检测。实验结果表明:它不需要全部的正常和异常的信息,在给出较少的正常和异常调用序列数据的情况下,能得到较为理想的检测效果。     

基于决策树的保险客户流失分析

保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。利用面向属性归纳和决策树C4．5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,能帮助保险公司有针对性地改善客户关系。     

在Windows NT/98上建立ORACLE用户数据库的技巧

介绍了在WindowsNT/98操作平台上的ORACLE7.3的安装,配置文件的修改,着重探讨了新建用户数据库实例的技巧以及在编程工具中的连接.     

基于粗糙集和遗传算法的神经网络模型研究

提出一种基于粗糙集理论和遗传算法的神经网络模型和它的构造方法.该模型先利用粗糙集理论进行属性约简;利用遗传算法优化BP网络参数;用约简结果和优化的BP网络参数进行网络训练.仿真实验结果表明,该模型能简化网络训练样本,优化神经网络结构,提高系统的学习效率和精度.此方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值.     

CBR技术在网络入侵检测系统中的应用

针对基于RBR技术的网络入侵检测系统中存在的误报和漏报问题,提出一种基于CBR技术的网络入侵检测系统构建方法,并对系统实现中的关键问题进行分析研究,包括系统结构设计,入侵案例的表示,案例检索与匹配等,最后采用实验数据对系统进行测试并给出结果.     

基于工业以太网的发电厂辅助车间集控系统

介绍国内大中型火力发电厂辅助车间控制系统的现状，在分析比较标准以太网和工业以太网异同的基础上，提出了嘉兴电厂辅助车间集控系统的总体设计方案，总结了实现辅助车间集中监控的关键技术。