基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用

生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。     

一种新的基于粗糙集的值约简算法

对粗糙集（Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究，提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法，实验表明，该算法所得结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效，它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。     

基于字典的DNA序列压缩算法研究及应用*

在现有DNA序列数据压缩算法的基础上,以DNA序列数据的存储效率及生物学解释综合考虑,设计并实现了基于字典的DNA序列压缩算法DNADCompress.算法核心包括重复子串字典建立、字典项筛选、字串压缩编码三方面.实验数据表明,数据压缩算法压缩效果达到常用DNA序列压缩算法水平,并为序列生物学解释提供了基础.     

基于概率的有效时间不确定的时态数据库挖掘

关于时态数据库中有效时间不确定性的时态关系,Snodgrass采用概率的方法给出了不确定时刻的Before时态关系。该文定义了一种新的不确定时刻、不确定时间区间的同时关系,并给出了它们的交,运用同时关系对病历数据库进行挖掘。     

一个带有相似性关系的模糊逻辑

模糊集与模糊逻辑是处理模糊性与不确定性信息的重要数学工具,相似性关系是模糊集的一个基本概念。为了在模糊逻辑中集成相似性关系并考虑其模糊推理,提出了一个带有相似性关系的模糊逻辑,给出了其语法及语义描述,在模糊谓词逻辑情形下,讨论并证明了基于归结与调解方法的模糊推理的有关属性,考虑到许多定理证明器和问题解决系统均是基于否证法,证明了归结与调解方法对模糊谓词演算的反驳完备性定理。     

移动环境下的垃圾短信过滤系统的研究

提出了一种分布式的垃圾短信过滤系统，它适合于移动网络，具有自学习能力，能够及时发现垃圾信息源，有效的过滤垃圾短信。在传统以词为属性的贝叶斯过滤算法的基础上，加入了规则和长度信息，利用互信息减小单词属性的个数。实验表明，它在短信过滤方面具有空间占用小和性能更好的特点，适合在移动电话上使用。同时还提出了一种垃圾短信发送者的可能性排名的方法。     

基于曲线分段?聚类法的变电站并联补偿容量 不等分组问题研究

针对变电站并联补偿不等容优化分组问题,提出一种基于曲线分段-聚类法的优化分组算法。首先利用变压器参数与负荷曲线计算变电站总的无功需求曲线,将曲线最大值作为电容器总补偿量。然后利用曲线快速分段法和K-均值聚类法进行分段、聚类,使聚类数等于电容器分组数,并对聚类结果进行改进以满足各组容量之和等于总容量的约束,则各类间差值为分组容量。为得到稳定的聚类结果,以波动系数为指标研究分段数与分组容量结果之间的对应变化规律,给出选择分段个数的经验性结论。分组方案确定后,以九区图控制策略确定变压器分接头和电容器的投退。最后用算例验证了该方法的有效性及可行性,当电容器分组数相同时与等分组法结果比较,在动作次数相差不大的情况下,本方法可有效减小电能损耗。     

微波-活性炭协同催化降解活性黑5废水的研究

采用微波协同活性炭催化降解活性黑5废水,探讨了活性炭用量、微波辐照功率、活性黑5初始浓度、微波辐照时间对活性黑5去除效果的影响。在活性黑5初始浓度为60 mg/L,活性炭用量为20 g/L,微波辐照时间为20 min,微波辐照功率为480 W的试验条件下,溶液中活性黑5的去除率可高达94.4%。     

变频器在风机系统或泵控系统的应用

针对目前在城市交通隧道和楼宇通风空调系统应用较多的风机或泵控系统中,变频器调控过程普遍出现的调控不稳的现象,本文对其电气控制部分的安装调试过程进行了分析,使系统设备的组装运行达到了技术要求.     

HFC网管系统的MIB原理与实现

近几年HFC网络技术的迅猛发展使得网络规模更加庞大、结构更加复杂，只有通过适当的网络管理，功能强大的网络才能得到充分利用，而有效的网络管理及良好性能已成为评价网络的一个重要标准。SNMP是一种易于实现的基本网络管理工具，能满足目前网络管理的需求，将SNMP协议引入到HFC网管系统是大势所趋，而在网络管理的实现过程中，对MIB的实现尤为重要。