膏体管道输送阻力损失研究

采用山东新汶矿业集团孙村煤矿的煤矸石及其附近火电厂的粉煤灰和其它一些添加剂制成了5种膏体。在对膏体充填力学参数基础上，运用ANSYS软件中的FLOTRAN CFD计算流体动力学分析模块对膏体管道输送进行了数值模拟分析。分析结果与实际相符合，从而证明了ANSYS软件是膏体管道输送的阻力损失计算的有效工具。     

基于GM(1,1)模型液压凿岩台车故障预测

利用灰色理论GM（1,1）模型,对液压凿岩台车故障发生的时间进行预测,与实际发生相比较,具有很高的精度,为矿山的生产设备正常运行提供科学有利的理论依据。     

护顶层保护下采场结构参数优化研究

为了实现护顶措施控制下采场的结构参数优化，采用大型有限元分析软件——ANSYS对康家湾矿深部典型采场顶板的稳定性进行数值模拟、分析，根据结果对当前采矿方案提出修正和调整建议，以便更清楚地掌握深部地压发展变化规律，有效进行地压管理，实现深部顶板不稳固矿体的安全开采。     

18F-FBEM-NGA的合成及结构表征

以F-FBEM对新乳糖白蛋白(NGA)进行标记,探讨标记辅助基团标记蛋白或多肽的可行性.用18F-SFB与N-(2-氨基乙基)马来酰亚胺三氟乙酸盐反应合成了一种用于正电子发射计算机断层显像(PET)药物的辅助基团18F-FBEM,并进一步制得18F-FBEM-NGA.18F-FBEM的标记时间为2.5 h,经衰变校正后...     

石油部甘肃西部地区石油地质勘探成果汇报会在兰州召开

由石油部勘探司、玉门石油管理局、石油部地球物理勘探局联合举办的“石油部甘肃西部地区石油地质勘探成果汇报会”于1988年3月9日至12日在兰州西北石油地质勘探研究所召开。中国石油学会、石油部勘探司、部石油勘探开发科学研究院、西北石油地质勘探研究所、中国科学院兰州地质所、甘肃省石化厅、石油部地球物理勘探局和玉门石油管理局等8个单位、72名老中青专家、研究员、学者参加了会议。会上,各单位汇报了近年来在贺兰山     

基于FPGA的BLVDS高速通信总线设计

测试总线是测试系统中的一个重要环节,是准确传输信号的关键.详细介绍了LVDS与BLVDS技术,在此基础上论述了BLVDS总线布置设计、PCB布线设计、数据格式设计及通信背板设计,并提出了一种基于FPGA的BLVDS总线设计,采用Verilog HDL实现FPGA内部逻辑电路设计,FPGA完成BLVDS总线上数据的接收、发送,以及数据的缓存.实验结果表明,该总线通信速度快、稳定、可靠.     

基于本体论的电子商务自然语言研究

本文描述了语言本体在多语言电子商务平台上的应用,特别是针对用户自然语言查询的反应,就多语言电子商务平台的用户反馈提出了一般功能定义,并举例说明了用户的自然语言查询如何转化成本体公式.     

基于CPLD的ARINC429通信板卡设计

ARINC429是航空电子设备之间数据传输的航空工业标准;针对航空电子设备之间的数据传输,介绍了基于CPLD的ARINC429标准通信板卡的硬件组成原理及软件设计;采用C8051F005单片机作为板内CPU来完成控制数据收发和数据处理,在一块板上实现了8收4发的功能,并且带有RS485通信接口,可接收上位机的命令并与其进行交互通信;具有易扩展、实时性好、可靠性高等特点。已在半物理仿真实验系统中成功应用。     

小分子烷烃在TON沸石上吸附性能的计算机模拟

采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法模拟计算了甲烷、乙烷和丙烷在TON沸石上的吸附等温线,计算结果与实验结果吻合较好.在此基础上,模拟了甲烷、乙烷和丙烷在TON中的吸附位、吸附能以及混合气体的吸附等温线.结果表明,3种短链烷烃在TON沸石的吸附位均在TON沸石的10-元氧环中.在273 K时,丙烷在TON上的吸附能绝对值远大于甲烷和乙烷;在773 K时,3种气体的吸附能绝对值相同.3种气体吸附能绝对值几乎均小于100 kJ/mol,说明它们在TON上的吸附是物理吸附.了解单组分气体以及混合气体在TON沸石上的吸附特性,对应用TON沸石分离气体的技术提供了有益参考.     

基于支持向量机的潜油柱塞泵沉没度预测

潜油柱塞泵抽油系统可以及时、合理地调节直线电机的运行状态,使抽油机的抽汲能力与井下沉没度的变化相匹配,以达到可靠、稳产和节能的目的。针对潜油柱塞泵抽油系统沉没度时间序列非平稳、非线性的特点,提出基于支持向量机(SVM)的沉没度预测方法。对实测现场沉没度序列预处理和归一化,构成沉没度时间序列,并进行输入样本空间重构。用沉没度时间序列样本对SVM预测模型进行训练,选择测试样本对训练得到的预测模型进行测试,并将该方法与自回归滑动平均模型（ARMA）预测结果进行比较。最后,引入直线电机冲数信息作为预测模型的输入,形成改进的沉没度预测方法。对三种预测方法在相同的训练和测试条件下进行误差分析,证明改进的SVM方法具有更高的预测精度。研究结果可作为潜油柱塞泵在线监控系统控制直线电机运行状态的依据。