基于学科平台开展本科毕业实习的改革与实践

毕业实习是学生大学阶段一次重要的实践性教学环节之一.随着电站自动化与信息化技术的发展,以前落后的教学环境和实验平台已不能满足学生毕业实习的要求.出于电厂安全生产和运行的考虑,为期一周的学生生产现场实习也只能达到初步认识和了解电力生产过程、电厂主要设备及运行、电厂控制系统应用等情况的目的.因此,结合在电力生产现场为期一周的实习认识,依托学科实验平台开展本科毕业实习的改革与实践势在必行,不仅使学生理论学习与应用实践充分结合,也可达到培养具有真才实学的应用型人才的目的.     

基于嵌入式STM32的ModbusRTU协议实现

随着工业现场总线技术的快速发展,Modbus协议以其高效性、可靠性,广泛应用于电力行业。为了提高电厂对数据采集的可靠性和实时性,提出了将Modbus通信协议与32位STM32F103ZE微处理器相结合的设计方案,介绍了系统的总体设计方案和Modbus通信协议的内容。在嵌入式实时操作系统μC／OS-Ⅱ上实现了基于ModbusRTu通信协议的主站和从站的通信,并详细讨论了Modbus通信协议中CRC校验码的生成。实验结果表明,该方案有效地实现了Modbus协议,可以广泛地应用于电厂和其他工业现场。     

基于变步长动态规划的火电机组负荷优化分配研究

提出动态规划法运用到火电厂负荷调度中的一种变步长的动态规划算法,解决了运用等微增率法要求火电厂各机组的耗量特性曲线必须要单调递增的问题。并通过实际的算例分析证明了这一算法的可行性,可实际用于解决电力系统的规划和经济性运行等问题。     

EWS中基于Modbus协议的EGI研究及实现

在嵌入式Web服务器中实现基于Modbus协议的嵌入式网关接口.研究了基于Modbus协议的嵌入式网关接口的实现,致力于提供一个在控制领域解决现场设备及其与企业信息网络之间沟通的必要桥梁,指出了在这个过程中的关键技术.     

基于HCR和Bowtie的综合能源环境下电力网络安全风险分析

为进一步完善综合能源环境下电力网络安全应急响应机制,文中提出一种基于人因可靠性分析(Human Cognitive Reliability,HCR)改进的领结法(Bowtie)风险分析模型.即在应对综合能源环境下网络安全突发事件流程中,针对其中关键环节的人因可靠性进行量化评估,并运用Bowtie模型得出整体的网络安全风...     

基于SSA和K均值的TD-BP神经网络超短期光伏功率预测

针对光伏功率预测精度不高的特点,提出一种融合了奇异谱分析、K均值聚类法、时延特性和BP神经网络的光伏功率预测模型.利用相似日理论选取各天气类型训练样本,通过奇异谱分析的分解及重构,提取出蕴含在时间序列中的趋势及准周期成分,利用K均值聚类法将重构后的各天气样本聚类分析为K类.每类以温度、风速、天气类型和历史功率作为样本属...     

嵌入式PowerPC实时系统的通用I/O控制方法

主要介绍了嵌入式系统中通用I／O口的控制方法。通过对PowerPC8248芯片通用I／O的分析,得出了芯片级通用I／O的控制方法。通过对嵌入式Linux系统的启动流程分析,得出了Linux环境下对通用I／O的控制方法。所研究的平台是基于PowerPC8248芯片嵌入式系统,软件操作系统是Linux系统。     

含规模化充电桩的微电网运行优化方法

针对大规模电动汽车接入含有大量充电桩的区域微电网,导致区域内负荷的随机性和不确定性增加的问题,提出了一种规模化电动汽车参与微电网运行管理的优化方法.首先,充分利用电动汽车作为柔性负荷的自然属性,构建规模化电动汽车的响应调度模型.然后,考虑系统运行、用户参与和环境治理3个因素,建立以微电网的运行管理费用、环境污染治理费用...     

基于新的广义粒子群方法的发电机组轴心轨迹提纯

针对发电机组等旋转机械轴心轨迹图的特点,结合案例提出一种新的广义粒子群思想,并将这一新的广义粒子群优化方法用于轴心轨迹提纯。将轴心轨迹图作为粒子群,建立粒子运动模型,阐述了广义粒子群方法的提纯和去噪机制,并给出了广义粒子群–模拟退火算法。通过转子振动试验平台上的模拟测试实例验证了该方法提纯轨迹的效果;对提纯后的轨迹图反演振动信号的分析表明,该方法去噪效果优于数学形态学滤波方法。该方法实现简单,是一种有效实现轴心轨迹提纯的新方法。     

基于GA-PSO-BP的发电机组故障诊断

介绍了一种具有遗传算法中的选择、交叉、变异操作的遗传—粒子群算法(GA-PSO),解释了用于BP神经网络的参数优化过程。阐述了通过转子振动试验台上的仿真将GA-PSO-BP用于发电机组故障诊断的测试,表明GA-PSO-BP在训练速度及诊断准确率等方面优于传统BP及PSO-BP。