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通过多维关联规则挖掘,将粒度计算(Granular Computing,GrC)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)有效融合,提出一种粒度支持向量机(Granular SVM,GSVM)学习方法,称为AR-GSVM。该方法用于非平衡数据处理时,不仅可以有效降低分类器的复杂性,而且本质上可以进行并行计算以提高学习效率,同时提高分类器的泛化能力。考虑到保持数据在原始空间和特征空间的分布一致性,在AR-GSVM的基础上又提出核空间上的粒度支持向量机学习方法,称为AR-KGSVM,该方法具有更好的泛化性能。通过在UCI数据集上的实验表明:AR-GSVM和AR-KGSVM的泛化能力优于一些常用非平衡数据处理的方法。 相似文献
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为了提高高维混合属性数据挖掘效果,提出基于K-Means聚类算法的高维混合属性数据挖掘方法.通过分析数值型数据和分类型数据相似度,获取高维混合属性数据度量标准,将簇中心点设为簇里点的平均数值或质心,引入最大距离自动生成k值策略与坐标转换策略,优化聚类结果;依据欧几里得距离聚类剩余数据,根据最大间距对应的数据中心点坐标与... 相似文献
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模糊综合评判模型预测电站燃煤结渣特性的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于最大隶属度原则,采用常规煤质结渣特性指标以及炉膛运行参数组成的"6指标法"对模糊理论预测燃煤结渣的4种常用模型进行了分析和检验.分析发现,4种模型都具有较好的预测效果,但相比而言,具有"主因素决定型"特征的模型由于过于强调单一指标的作用效果,在评判过程中容易陷于局部最大修正隶属度的误区,从而导致对结渣倾向性不明显样本预测的失效.考虑各因素影响的综合评判方法则避开了这一误区,在整体预测效果上获得了更高的准确度. 相似文献
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世博园区各类场馆、片区在运营过程中将耗费大量的能源,为了倡导低碳生活,减少二氧化碳排放量,经世博事务协调局研究决定在世博园区实施楼宇能源监测系统,本文利用分项计量标准的要求,结合世博园区各场馆BA系统和传感器中采集的数据,设计了一套符合世博运营要求的分层结构的楼宇能源监测系统。通过该系统的使用,不仅为世博园区运营提供第一手、翔实的能源实时数据,而为节能和安全运行提供预测和分析功能。 相似文献
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徐乾 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(11)
校园文化建设是普通高校公共艺术课堂教学的必要延续和补充,是普通高校公共艺术教学活动的重要组成部分,大学生艺术团是普通高校校园文化建设的主力军。 相似文献
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针对现有的基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别算法未考虑用户轨迹中的位置访问顺序特征的缺点,该文提出一种基于Paragraph2vec的跨社交网络用户轨迹匹配算法(CDTraj2vec)。首先将用户轨迹转化为易于处理的网格化表示,并按照一定的时间粒度、距离尺度对原始的用户轨迹进行划分,使用户轨迹中的位置访问顺序特征易于抽取;然后利用Paragraph2vec算法中PV-DM模型抽取轨迹序列中位置访问顺序特征,得到用户轨迹的向量表示。最后通过用户轨迹向量判定轨迹是否匹配。在社交网络BrightKite上的实验结果表明,与基于位置访问频率或者基于轨迹间距离的方法相比,F值提高了2%~4%个百分点,所提算法能够有效地抽取出用户轨迹中的位置访问顺序特征,更加准确地实现了基于用户轨迹的跨社交网络用户身份识别。 相似文献
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介绍了珠海发电厂三菱700MW机组汽轮机中压调门阀座裂纹的处理过程、工艺和方法。通过金相检验分析裂纹产生的原因和机理,严格制订现场补焊的施工工艺,在施工完成后做好质量检查。最后指出,对于进口机组大型金属部件,一定要从制造、加工、安装、运行及检修各个环节严格监督和控制。 相似文献