房产面积核算及分摊CAD系统的设计与实现

实现了房产开发过程中的平面投影图纸、面积核算、公用面积分摊、出具产权证明等一系列流程的一体化和信息化,从而能够进一步规范商品房的开发建设流程．该系统已经成功地应用于浙江省海宁市房产局和浙江省嘉兴市房产局,取得了良好的效果．     

CAUPS系统中的时空推理机制与算法

动态城市规划方案仿真系统中的一个重要问题就是抽象和提取仿真对象之间涉及到的空间和时间逻辑关系,并以此作为仿真过程的基本准则和规范动态推理演算。为了建立CAUPS系统中的时空推理机制,针对城市规划方案的动态仿真过程中需要应用到的基本准则和规范,在传统时空关系描述和推理规范的基础上定义出适用于面向城市规划动态仿真的时空关系。考虑到城市规划过程中存在的非刚体对象,提出面向城市辅助规划系统方案应用结果仿真的时间空间推理规范,该规范能够非常好的支持如植被、水域等非刚体对象,并给出一个适合多Agent系统采用的时间空间推理规范执行解决方案,包括时间推理规范算法和空间推理规范算法。面向城市规划的时间推理规范算法和空间推理规范算法已经被成功应用于CAUPS系统底层的多Agent交互关系调整中。     

基于改进频繁模式聚类算法的网站结构优化*

分析了现有频繁模式聚类算法的不足,提出了距离函数改进,并在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序(partial order)的算法(FCWSO算法)。实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质量的压缩,可以得到数量更少、信息量更大的模式,从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性。     

基于Base64编码的垃圾图片过滤方法

针对目前直接提取图片文本特征费时且分类准确率不高,以及使用图像属性特征过滤垃圾图片召回率低下等问题,提出一种快速有效的垃圾图片过滤方法。在使用4-gram切分Base64编码后的图片文本后,通过Binary特征将图片特征项表示为Binary向量,并训练支出向量机分类器来识别垃圾图片。实验结果表明,该方法不仅能够识别不同格式的垃圾图片,而且垃圾图片识别精确率、召回率和F1值分别可达99.85%、99.49%和99.67%。     

基于粗糙集理论的动态目标识别及跟踪

在通信对抗中,通信电台及其装载平台的识别与跟踪一直是个非常困难的问题.本文提出了基于粗糙集理论的动态目标身份识别及其运行轨迹跟踪算法,并用实例对几种典型情况进行了详细的分析和讨论,实践表明这是粗糙集理论在数据融合领域的一个较为成功的应用.     

基于多分类器组合模型的垃圾邮件过滤

针对垃圾邮件过滤中代价不对等问题,即正常邮件被误判为垃圾邮件的代价远大于垃圾邮件被误判为正常邮件,构建一种使用 2层结构的组合分类器框架。对样本邮件进行预处理,使文本特征和行为特征相结合。在提高单分类器性能的基础上,对不同分类器进行组合优化,并通过反馈及时调整模型,实现高效的自学习功能。     

基于CART算法的垃圾邮件过滤模型设计与实现

介绍分类与回归树（CART）算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,用CART算法建立单分类器模型,随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明,基于CART算法的多分类器模型效果更好。     

通用电器安全性能检测系统的设计和开发

主要介绍了通用电器安全性能检测系统的设计特点和功能实现,对系统 检测功能的完善性、操作实现的简易性、软硬件的可扩充性、数据管理的方便性和可靠性等特点进行了分析。     

基于产业链的隐私保护商务智能系统设计

构建了一个基于产业链的隐私保护商务智能系统,设计了网络结构、系统架构、功能模块等.对产业链数据库进行了整合,应用可交换加密算法实现了对产业链数据的隐私保护挖掘,并采用关联规则挖掘算法进行数据挖掘,实现了商务智能.系统在绍兴轻纺产业链中进行了实际应用,取得预期效果.