带圆弧简单多边形的面积公式获取算法

从房地产管理部门对房屋面积进行精确测量的同时需要获得房屋面积丈量公式,并且在房产证明上要给出面积计算公式的实际需求出发,提出一种基于扫描线方法的带圆弧简单多边形面积算法．该算法解决了现有房屋面积计算方法中存在的计算精度不高、难以获得房屋面积丈量公式、计算方法不利于客户理解等问题;同时也解决了现有算法不能方便地对含有圆弧等形状的多边形进行精确的面积计算问题．文中算法已成功地应用于浙江省海宁市房产局的智能化房屋面积核算／分摊CAD系统,取得了良好的效果．     

关联规则挖掘技术研究进展*

为帮助人们深入研究关联规则挖掘技术,总结了关联规则的分类方法、评价方法以及相关技术的最新进展,特别是对关联规则的主要算法进行了详细的介绍,并探讨未来的发展方向。该研究比较系统全面,对将来进一步深入分析关联规则挖掘技术具有指导意义。     

马尔可夫逻辑网络研究

马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔可夫逻辑网络未来的主要研究方向.     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于NPR的3维模型线绘算法

为更好地进行3维模型的线绘,介绍了一个基于非真实感绘制技术的三角网格模型的线绘算法。该算法在预处理阶段利用离散化的曲率计算方法来估计模型顶点的平均曲率;在交互阶段,首先根据用户提供的平均曲率阈值检测模型的凹区域,同时通过设计启发式搜索算法来提取该区域适宜的线条,然后结合计算即可得到模型轮廓线,并在绘制时考虑虚拟光照效果,绘制结果表明,可以得到较满意的结果。     

结合纹理分析和SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法

苹果梗蒂和缺陷的识别是苹果检测中的难点,两者的误分类会造成苹果等级的误判。提出了一种基于SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法,用Ostu算法进行区域分割,实现初始目标分割,再把目标区域的纹理特征作为支持向量机的输入向量,对其进行训练识别。用富士苹果进行实验,得到的平均识别正确率为90.7%。     

集对分析理论及其应用研究进展

集对分析理论是一种较新的软计算方法,可有效地分析和处理不确定信息。近年来,该理论日益受到学术界的重视,已经在决策、预测、数据融合、不确定性推理、产品设计、网络计划、综合评价等领域得到较为成功的应用。本文简要介绍了集对分析理论的基本概念和理论基础,较详细地论述了该理论的最新研究成果与应用进展情况,最后指出可能的发展趋势和研究方向。     

面向应用的通用服务平台设计与实现

借鉴网络服务器成熟后台软件的工作模式和设计思路,设计了面向应用的通用服务平台,可广泛应用于银行、证券和电信等行业。在阐述平台具有高性能、高可靠性、强扩展性、较好集成能力及跨平台运行等设计特点同时,还介绍了基于平台的应用开发技术。经测试,开发的通用服务平台系统已达到预期设计要求。最后简要介绍了通用服务平台在证券业务中的开发应用情况。     

启发式全局偏序挖掘算法

偏序模型能直观反映序列数据信息,全局偏序模型能进一步从整体上更加准确反映序列的全局信息,方便用户的理解.本文对全局偏序模型的构建方法进行研究,针对基于遍历搜索构建模型所造成的效率较低,不宜扩展的问题,提出基于启发式搜索的全局模型构造改进算法.在模型构造中有效利用频繁序列挖掘算法所获得的局部信息,改进搜索路径,提高算法效率,获得准确结果.     

数据流频繁模式挖掘研究进展

现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战.如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引起了国内外研究者的广泛关注.本文深入分析数据流中的频繁模式挖掘,对其特点和算法进行较为全面的总结和分类论述,并讨论了存在的主要问题和未来的研究方向.