基板玻璃气电窑炉电极失压研究

通过对窑炉预熔区电极截面高度方向建立等效电场模型,研究不同电参数条件下电极截面高度方向上电流分布变化,结合GFM仿真结果验证,研究最佳的窑炉预熔前区电极功率分布,为电极失压问题提供解决思路。结果表明：随着投料量增大,电极截面高度方向温差分布变大,加大电流会加剧这种局部过热现象,基于电场模型分析结合仿真验证,探索出最佳的窑炉前区电参数分布。     

基板玻璃窑炉关键位置流场仿真研究

通过GFM仿真软件对玻璃基板窑炉电极与池壁的相对位置、喉管的插入深度等窑炉关键位置进行温度场及流场的模拟,研究电极与池壁的最佳相对位置及最佳的喉管插入深度,为延长基板玻璃窑炉寿命提供理论依据。结果表明：电极与池壁平齐或凸出为最佳的位置关系,当喉管的插入深度为60 mm时,玻璃液沿后池壁的流速较慢,对后池壁喉管流液洞砖的冲刷侵蚀量最小。     

支持隐私保护的K-means聚类模型研究

K-means是一种典型的聚类算法,在机器学习领域有着重要的作用.随着外包聚类服务的发展以及用户隐私保护意识的日益提高,K-means聚类也需要对密文数据提供支持,进而保证用户数据的隐私性.为此,文中利用全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)设计了面向加密数据的 K-means ...     

哑铃型高精度筒体制造工艺研究

介绍了液力机械产品关键零件高精度哑铃型双相不锈钢筒体的制造工艺研究内容,重点解决了高精度筒体制造的四大工艺难点,即确定筒体內孔离子氮化后的最大变形量;在变形的筒体上创建一个科学合理的高精度工序基准;最大限度地克服加工过程中相关干扰因素的影响;保证筒体外圆和内孔的同轴度、内孔圆柱度及表面粗糙度等精度要求。     

砖混再生粗骨料混凝土力学性能及工程应用研究

采用城市砖混结构拆除建筑垃圾加工制成的再生粗骨料,用不同配合比设计方法制备了砖混再生粗骨料混凝土,研究了砖混再生粗骨料对混凝土工作性、抗压强度、弹性模量、峰值应力、峰值应变以及应力应变关系的影响.结果 表明,相比较天然骨料和废弃混凝土制备的再生骨料,砖混再生骨料空隙率大,吸水率大,压碎指标高.使用附加用水量配合比方法制备的砖混再生粗骨料混凝土在力学性能上低于标准配合比方法制备的砖混再生粗骨料混凝土,但工作性能较好.随着砖混再生粗骨料取代率的增加,再生混凝土的力学性能呈现不同程度的降低.当取代率为100％时,使用标准配合比和附加用水量方法制备的再生混凝土28 d抗压强度分别降低了26.1％和11.9％,弹性模量分别降低了23.9％和22.9％,峰值应力分别降低了13.0％和21.9％,峰值应变分别增大了25.3％和14.9％.工程实践表明,采用砖混再生粗骨料配制的再生混凝土可以满足中低强度等级泵送混凝土的性能要求.     

加强招标投标行政监督，规范健康有序的招投标市场

推行建设工程招投标,对引入市场竞争机制,规范建筑市场交易行为,促进资源优化配置,保证建设工程的工期和质量,降低工程造价,防止暗箱操作,加强权力制约,预防权钱交易等腐败行为,促进社会经济发展起到了重要作用。但随着社会的快速发展,在建设工程招投标过程中也出现了不少问题,特别是在巨大的利益驱动下,各种规避、破坏公开招投标的行为和问题时有发生,已经严重影响了招投标的严肃性和公信力,给建设工程招投标行政监督管理工作设置了新的课题。     

OIML R 107-1-2007非连续累计自动衡器(累计料斗秤)

<正>(接上期)3.10检定标志3.10.1位置衡器应有一个放置检定标志的位置,该位置应具有以下条件:●不破坏标志,放置标志的部件就不能移动;●标志的位置应易于放置而不改变衡器的计     

飞秒激光在铌酸锂内部的电光集成

近年来,飞秒激光由于其超快时间特性和超高峰值功率特性在精密微纳加工领域引起了人们极人的兴趣.利用飞秒激光在透明材料内部实现微光学、微电子、微流体等多功能的集成得到越来越多的重视[1-3].     

韩国数字娱乐产业人才培养模式的借鉴与思考

韩国是当今数字娱乐产业发展最为迅速的国家．尤其迅速崛起的游戏产业规模、研发能力和市场运作能力让世人震惊。根据韩国游戏产业开发院最新的统计数据显示．韩国游戏产业价值达到了33．2亿美元（约274．9亿元人民币）．比2002年增长了15．8％．游戏产业从业人员已有33，870多人．平均每家开发公司拥有18人．其中程序员和美工最多．占到50％以上。     

基于生成式对抗网络的通用性对抗扰动生成方法

深度神经网络在图像分类应用中具有很高的准确率,然而,当在原始图像中添加微小的对抗扰动后,深度神经网络的分类准确率会显著下降。研究表明,对于一个分类器和数据集存在一种通用性对抗扰动,其可对大部分原始图像产生攻击效果。文章设计了一种通过生成式对抗网络来制作通用性对抗扰动的方法。通过生成式对抗网络的训练,生成器可制作出通用性对抗扰动,将该扰动添加到原始图像中制作对抗样本,从而达到攻击的目的。文章在CIFAR-10数据集上进行了无目标攻击、目标攻击和迁移性攻击实验。实验表明,生成式对抗网络生成的通用性对抗扰动可在较低范数约束下达到89%的攻击成功率,且利用训练后的生成器可在短时间内制作出大量的对抗样本,利于深度神经网络的鲁棒性研究。