基于WLAHE的尘肺胸片图像增强方法

为提高X线胸片中尘肺病灶的易识别性,提出一种基于加权局部直方图均衡化(WLAHE)的尘肺胸片图像增强方法。采用WLAHE算法、局部直方图均衡化算法,以及直方图均衡化算法对0+期尘肺X线图像进行对比度增强处理,并对采用不同参数的处理效果进行比较。结果表明,WLAHE可在不引入过大噪声及不引起细节失真的条件下,采用更小的窗口,使0+期尘肺X线胸片上的病灶小阴影更突出。     

大跨度预应力混凝土桥孔道摩阻试验研究

在南昌市洪都大桥扬子洲接线工程施工中,对预应力混凝土连续箱梁桥纵向预应力柬孔道摩阻进行了测试.测试中针对常规测试中存在的问题,改进了管道摩阻损失的测试方法,消除了喇叭口等因素影响,使得管道摩阻测试更加合理和准确;并利用最小二乘法,计算出合理的管道摩阻系数和偏差系数值,其结果为孔道预应力损失和理论伸长值的计算提供了正确的依据,也为同类型预应力现浇箱梁施工提供了工艺指导.     

模糊逻辑法在矽肺X线图像增强中的应用

本文比较分析了采用以Pal,正弦为隶属度函数以及一种改进的模糊增强算法对尘肺病X线图像增强的效果.结果表明,处理后的图像不同程度上取得了良好的视觉效果.改进的算法采用了新的增强算子,可以动态调整隶属度阈值,对于低对比度的尘肺病X线图像处理效果更佳.     

基于神经网络和模糊逻辑的平台罗经故障检测

在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测灵敏度,根据船载平台罗经故障检测的特点,提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理估计误差的故障检测方法,并用实船航行数据仿真.该方法对未知输入等干扰不敏感而对故障敏感,且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短.对不易检测的小故障,自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率;对手较大的故障,自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差.     

基于CLAHE的尘肺X线胸片增强技术

研究了有约束的局部直方图均衡化(CLAHE)算法在尘肺X线胸片图像增强中的应用.直方图均衡化(HE)是一种常用的图像对比度增强技术,它能够在很大程度上增强图像的视觉效果.但是当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布比较均匀的区域时,HE并不能给出令人满意的结果.局部直方图均衡化(LAHE)根据所关心的区域的局部特征进行变换,以突出所关心的局部特征.但有时会出现窗口较小时发生过增强,窗口较大时局部特征突出还不够明显.CLAHE既考虑窗口内也考虑窗口外的直方图,可用较小窗口突出所关心的局部特征,且不发生过增强.     

三轴光纤陀螺系统频分多路复用技术研究

介绍了光纤陀螺基本工作原理和三轴系统的频分多路结构，通过共享光源、探测器和处理电路的方法简化系统结构。详尽分析了三轴光纤陀螺系统频分多路的信号调制／解调和滤波等信号处理方法。对信号之间的互扰动进行了探讨，并提出了解决方法。     

人发的同位素源激发X射线荧光分析

1.放射源和探测系统 利用34mCi ~(238)Pu平面源分析从K～Y和从La～U的元素;利用30mCi~(241)Am环状源分析从Sr～Ba     

天津市区健康人头发中微量元素分析

地球上分布的元素主要通过饮食进入人体。它们被吸收到血液中供给各个组织的需要,参与人体的新陈代谢。人发可视作人体的一个微量元素排泄器官。由于头发生长缓慢,所以能在一定程度上反映人体较长一段时期内微量元素代谢的情况,从而可了解身体中微量元素的缺乏或过多的信息。世界卫生组织和国际原子能委员会都建议通过分析人发来标志     

用源激发X荧光法测定平顶山市人发中的微量元素

人发是人体排泄金属废物的重要途径之一。由于头发样品稳定、采集容易、无痛苦或创伤、携带方便、便于分析和贮存,所以通过分析头发来评价环境污染和营养缺乏日益受到人们的重视,且被认为是经济的、现实可行的方法。国际原子能机构在1976年提出用核技术对世界居民头发进行分析,作为环境调查的资料之一。     

选择用于平台罗经故障检测的神经网络结构的方法

在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测的灵敏度,要求神经网络拟合平台罗经动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小。影响神经网络对系统拟合精度的因素既有隐层节点数也有输入延迟数。本文以均方预测误差的均值和标准差共同作为评价神经网络逼近平台罗经动态系统性能的指标,并借用系统化交叉证实法的结构,且增加一个外循环用以同时选择输入延迟数,构建选择用于平台罗经故障检测的神经网络结构的方法。