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本文分析了基于随机线性网络编码(random linear network coding ,RLNC)的无线广播系统的性能。该系统的一个源节点需要将N个信息包广播给以其为圆心的多个均匀分布用户。通过利用随机几何分析我们推导了该系统中的近似平均传输次数和平均成功译码用户百分比。仿真结果表明,理论近似推导和实际仿真结果十分接近以及RLNC方案相比LT码( Luby Transform codes)方案有很大的性能提升。同时,一个用户接收到N个 RLNC 编码包即可以极高概率恢复出源信息包。 相似文献
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本文分析了时延约束条件下多输入多输出(MIMO)多接入信道的发送优化问题,利用标准优化方法,给出了多用户的传输策略和功率分配方案,具体分两步考虑:第一步通过应用顺序译码方法,给出每个用户基于干扰回避的分布式优化预编码字;第二步对每个用户进行单用户信道的注水功率分配.同时应用MMSE(Minimum Mean Square Error)接收结构结合串行干扰消除技术,给出了一种基于独立SINR(Signal to Interference Plus Noise Ratio)准则的次优功率分配方案.数值结果表明,给出的最优传输和次优传输策略性能非常相近,可以显著提高时延约束条件下系统的性能和容量. 相似文献
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基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法 总被引:2,自引:0,他引:2
认知无线电系统不仅是一个自适应系统,更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning思想引入到认知无线电系统中,用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题,给出了一种基于Q-Learning的感知管理算法。该算法在不知道信道状态信息以及不需要对主用户业务进行估计的假设下通过不断地与环境进行交互和学习来给认知用户分配感知任务。仿真表明,该算法能够提高感知效率,并且收敛速度较快,可作为未来认知无线电系统走向智能化的一种尝试。 相似文献
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MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测 总被引:1,自引:0,他引:1
使用最优化理论与方法研究了MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测问题,推导了16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测器软值计算所需附加的约束条件,并提出了一种降维近似处理方法,通过降维近似处理大大降低了软输出检测器的复杂度。仿真结果表明:通过附加约束条件和降维近似处理,软值输出半正定松弛检测器获得了较好的检测性能,降维近似处理降低了软输出SDR检测器的运算复杂度,但会产生0.2~0.4dB的性能损失。 相似文献