基于EXIT Chart的码率兼容LDPC码的构造

提出了一种码率兼容LDPC(Rate-Compatible LDPC,以下简称RC-LDPC)码的构造方法.通过该方法构造所得到的一个高码率LDPC码的校验矩阵(H矩阵)中所包含的其它低码率LDPC码的度分布对都是通过码率兼容约束EXIT Chart优化得到.仿真结果表明这样优化得到的各个码率的LDPC码性能与采用普通的最优约束EXIT Chart优化所得到的LDPC码的性能接近.     

基于FPGA的TPC编译码器的设计与实现

Turbo乘积码(TPC)能够逼近Turbo卷积码的译码性能,同时复杂度低,且结构易于并行处理,为高速移动通信的数据传输解决了一项关键技术。文章设计了二维TPC的编译码器在FPGA上的开发结构,并在Altera公司的EP1C12芯片上实现了多种实用的编译码结构。     

用户均匀分布的基于RLNC无线广播系统性能分析

本文分析了基于随机线性网络编码（random linear network coding ,RLNC）的无线广播系统的性能。该系统的一个源节点需要将N个信息包广播给以其为圆心的多个均匀分布用户。通过利用随机几何分析我们推导了该系统中的近似平均传输次数和平均成功译码用户百分比。仿真结果表明,理论近似推导和实际仿真结果十分接近以及RLNC方案相比LT码( Luby Transform codes)方案有很大的性能提升。同时,一个用户接收到N个 RLNC 编码包即可以极高概率恢复出源信息包。      

时延约束条件下MIMO多接入信道传输策略和功率分配

本文分析了时延约束条件下多输入多输出(MIMO)多接入信道的发送优化问题，利用标准优化方法，给出了多用户的传输策略和功率分配方案，具体分两步考虑：第一步通过应用顺序译码方法，给出每个用户基于干扰回避的分布式优化预编码字；第二步对每个用户进行单用户信道的注水功率分配．同时应用MMSE(Minimum Mean Square Error)接收结构结合串行干扰消除技术，给出了一种基于独立SINR(Signal to Interference Plus Noise Ratio)准则的次优功率分配方案．数值结果表明，给出的最优传输和次优传输策略性能非常相近，可以显著提高时延约束条件下系统的性能和容量．     

MIMO-OFDM系统中跨层媒体接入控制

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于时隙ALOHA协议的随机接入方案,该方案利用一个简单的中心控制器和物理层的自适应调制技术以及MIMO迫零信号检测算法,在媒体接入控制层提供多包接收能力,解决包冲突问题。在满足用户BER要求的前提下,研究了系统最大化吞吐量时,接入同一子载波的最优用户数,并为此设计最佳的接入请求概率。仿真结果表明,最优接入天线数大约为接收天线数的四分之三,此时可以获取最大的吞吐量。     

QPP内交织器的架构设计与实现

为达到较高的吞吐率,在Turbo码并行译码时,需采用二次置换多项式(QPP)内交织器.通过理论分析,提出一种新的QPP内交织器实现方法与架构.相比现有的实现方法,提出的实现方法复杂度降低,计算简单,资源占用减少.软件仿真结果证明了该方法的正确性.     

Turbo编码GMSK信号的多普勒频移捕获与跟踪

提出了Turbo编码GMSK信号的多普勒频移捕获和跟踪方案.该方案首先采用AR模型进行多普勒频移的初始捕获,其次采用基于FFT的联合帧同步和频偏估计算法捕获剩余频差,最后利用判决反馈PLL跟踪多普勒频移的变化.仿真结果表明:该算法在低信噪比时可快速捕获超过符号速率的多普勒频移,并能以很小的误差跟踪多普勒频移的变化,此时...     

基于UML的面向C4ISR能力需求分析的对象建模语言

军事电子信息系统是一种典型的大规模复杂系统,如何获取这种复杂系统的需求仍然是一个难题。提出了一种新的能力需求分析方法。该方法从领域概念化入手,构造了C4ISR能力概念化的元本体;利用UML元层扩展机制,提出了一种用于定义C4ISR能力概念的对象建模语言,并给出了该语言的抽象语法和详细语法,利用OWL DL定义了形式语义。最后以一个C4ISR体系结构仿真建模为案例,说明了该方法的有效性和可用性。     

基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法

认知无线电系统不仅是一个自适应系统,更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning思想引入到认知无线电系统中,用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题,给出了一种基于Q-Learning的感知管理算法。该算法在不知道信道状态信息以及不需要对主用户业务进行估计的假设下通过不断地与环境进行交互和学习来给认知用户分配感知任务。仿真表明,该算法能够提高感知效率,并且收敛速度较快,可作为未来认知无线电系统走向智能化的一种尝试。     

MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测

使用最优化理论与方法研究了MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测问题,推导了16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测器软值计算所需附加的约束条件,并提出了一种降维近似处理方法,通过降维近似处理大大降低了软输出检测器的复杂度。仿真结果表明:通过附加约束条件和降维近似处理,软值输出半正定松弛检测器获得了较好的检测性能,降维近似处理降低了软输出SDR检测器的运算复杂度,但会产生0.2～0.4dB的性能损失。