MIMO-OFDM系统中跨层媒体接入控制

针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于时隙ALOHA协议的随机接入方案,该方案利用一个简单的中心控制器和物理层的自适应调制技术以及MIMO迫零信号检测算法,在媒体接入控制层提供多包接收能力,解决包冲突问题。在满足用户BER要求的前提下,研究了系统最大化吞吐量时,接入同一子载波的最优用户数,并为此设计最佳的接入请求概率。仿真结果表明,最优接入天线数大约为接收天线数的四分之三,此时可以获取最大的吞吐量。     

QPP内交织器的架构设计与实现

为达到较高的吞吐率,在Turbo码并行译码时,需采用二次置换多项式(QPP)内交织器.通过理论分析,提出一种新的QPP内交织器实现方法与架构.相比现有的实现方法,提出的实现方法复杂度降低,计算简单,资源占用减少.软件仿真结果证明了该方法的正确性.     

Turbo编码GMSK信号的多普勒频移捕获与跟踪

提出了Turbo编码GMSK信号的多普勒频移捕获和跟踪方案.该方案首先采用AR模型进行多普勒频移的初始捕获,其次采用基于FFT的联合帧同步和频偏估计算法捕获剩余频差,最后利用判决反馈PLL跟踪多普勒频移的变化.仿真结果表明:该算法在低信噪比时可快速捕获超过符号速率的多普勒频移,并能以很小的误差跟踪多普勒频移的变化,此时...     

协同通信中的分布式线性疏散码

该文提出一种分布式线性疏散码解决无线网络中协同节点不能确定时的空时编码问题。参与协同的节点采用独立的疏散矢量进行编码,推导协同节点减少时分布式线性疏散码的互信息损失,并以此建立一种分布式疏散码的编码准则。仿真结果验证了这种分布式线性疏散码的误比特性能及编码准则的可行性。     

MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测

使用最优化理论与方法研究了MIMO系统中16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测问题,推导了16-QAM信号的软值输出半正定松弛检测器软值计算所需附加的约束条件,并提出了一种降维近似处理方法,通过降维近似处理大大降低了软输出检测器的复杂度。仿真结果表明:通过附加约束条件和降维近似处理,软值输出半正定松弛检测器获得了较好的检测性能,降维近似处理降低了软输出SDR检测器的运算复杂度,但会产生0.2～0.4dB的性能损失。     

非正交选择译码转发协同

为了提高两跳中继网络的传输速率和协同分集增益,该文提出一种非正交的选择译码转发策略传输数据。单节点协同时,协同节点仅在正确译码时采用和发送节点非正交的时序转发;在多节点协同时,采用一种节点选择算法选择译码正确且信道条件最佳的节点用于非正交转发。这种协同策略可获得和非正交放大转发相同的分集复用折衷性能,但其实现更简单,且在低信噪比时中断性能更好。     

基于UML的面向C4ISR能力需求分析的对象建模语言

军事电子信息系统是一种典型的大规模复杂系统,如何获取这种复杂系统的需求仍然是一个难题。提出了一种新的能力需求分析方法。该方法从领域概念化入手,构造了C4ISR能力概念化的元本体;利用UML元层扩展机制,提出了一种用于定义C4ISR能力概念的对象建模语言,并给出了该语言的抽象语法和详细语法,利用OWL DL定义了形式语义。最后以一个C4ISR体系结构仿真建模为案例,说明了该方法的有效性和可用性。     

基于CHAN的改进卡尔曼滤波室内定位算法

由于现在室内环境的复杂度越来越高，室内非视距情况下定位误差的影响逐渐增大，如何降低其影响显得尤其重要。定位技术选用的是UWB室内定位技术，其中，卡尔曼滤波在降低室内非视距定位误差方面有着广泛的应用，针对其在视线线路与非视距场景转换过程中会产生新的误差的问题，提出了一种基于CHAN的改进卡尔曼滤波定位算法。采用5个或以上基站的测距结果构建定位解算方程组，选取在非视距情况下定位误差敏感的CHAN算法进行解算，将解算结果与各基站的位置进行残差处理，并划分出不同的置信区域。对于不同置信区域，预先设定匹配的卡尔曼滤波增益系数K，提高视线线路和非视距场景转换的定位结果稳定性，降低转换过程中的定位误差。实验结果表明，在仿真环境中，所提算法可将误差降低至80 cm左右；在实际应用中，可将复杂场景下的定位误差降低至60 cm，比正常复杂室内定位精度提高60%。