基于网络编码的双向多中继系统中断概率分析

网络编码在双向多中继系统中已经得到了广泛地研究,并有效地提高了双向多中继系统的吞吐量。首先本文导出了在译码转发方式时,独立正交信道和多接入信道下基于网络编码的双向多中继系统平均中断概率表达式。Monte Carlo仿真和理论分析非常吻合,验证了理论分析的正确性。之后分析了系统平均中断性能在不同信噪比和不同中继节点个数等多种情形下与功率分配因子的关系,揭示了功率分配因子与系统总功率和中继节点数量之间的内在关系。仿真结果表明,双向多中继系统采用网络编码进行传输时,在独立正交信道下和多接入信道下的功率分配因子取值在区间 内能够获得最优的系统中断概率性能,并且多接入信道下的系统中断性能要好于独立正交信道。      

构造接近香农极限的低密度校验码

低密度校验(LDPC)码的性能优劣在很大程度上取决于该码的最小环长(Girth)和最小码距。本文采用几何构造方法构造最小环长为8的LDPC码,联合随机搜索算法改善其码重分布,所构造的LDPC码在码长为4k、编码效率为0.95时,距离香农极限仅1.1dB。     

OFDMA系统中的功率与比特高效分配算法

提出了一种于OFDMA系统中的功率与比特的高效分配算法,算法包括线性注水功率分配、比特分配和功率与比特调整3部分.采用这种算法能在用户间快速完成子载波的功率和比特分配,并且不会改变用户间的公平性能,仿真结果表明,与其他算法相比,该算法不需迭代运算,算法运算量明显下降:系统吞吐量略有下降,是一种可望应用在实际系统中的资源分配算法.     

低复杂度的基于迭代译码的LDPC编码方法

基于迭代译码的LDPC编码方法,是一种分两个阶段编码的方法,然而对校验矩阵的列交换以及添加新行都会增加编码所需的存储资源.文中着力于寻找低复杂度实现该编码算法的校验矩阵,首先研究了重复累积(RA)码的基于迭代译码的编码实现,然后针对802.11n[1]和802.16e[2]中一种类RA码的LDPC码,提出了另一形式的分阶段编码,可以降低编码复杂度.     

基于Cholesky分解的可配置矩阵求逆FPGA实现

在各种MIMO检测算法中,MMSE算法作为硬件实现复杂度及检测性能相折衷的检测算法被广泛应用。实现MMSE检测最核心的部分是求出对应的权值矩阵。针对4发4收,3发3收,2发2收的MIMO系统的MMSE检测算法,提出了一种基于Cholesky分解,可配置成4×4,3×3,2×2正定Hermitian矩阵求逆的实现方案。该方案易于FPGA实现,且节省了FPGA中的乘法器资源。     

LTE下行信道估计算法研究

近年来,正交频分复用（OFDM）技术以其在高速数据传输中具有的良好的抗多径衰落的特性以及较高的频谱利用率等优点得到了广泛的应用。在OFDM通信系统中,信号在带宽小于信道相干带宽的多个正交子载波上发射和传输,以克服多径衰落信道所带来的信号频率选择性衰落。为了补偿各个子载波上的多径衰落,这就需要一个性能良好的信道估计方案。对LTE中基于导频的下行信道估计算法进行研究,首先在导频子载波处采用LS（最小二乘法）算法估计出信道参数,然后通过内插的方法在数据子载波处内插得到信道参数。频域内插主要采用拉格朗日内插或是LMMSE（线性最小均方误差）内插;时域内插采用拉格朗日内插。     

基于扩展PEG算法的低密度校验码构造方法

提出了一种带扩展的PEG算法进行LDPC码的构造.相对于经典的PEG算法而言,该算法在构造的时候考虑的H矩阵行重的分布,另外构造的H矩阵具有准循环移位的特性,易于硬件实现.因此,该算法有着非常高的实用价值.     

一种改进的扩展RC-LDPC码校验矩阵构造方法

简要介绍了一种具有Z型结构的扩展式RC-LDPC码校验矩阵的构造方法,针对构造中会出现4环的情况,提出了一种消除4环的方法,并基于非规则LDPC码中信息节点不同度分布对性能产生不同影响的特点,提出了一种改进的校验矩阵构造方法,通过仿真表明,对于扩展的部分码率,改进方法能够使误码率和吞吐量上得到一定的提升。     

一种基于协同MIMO的无线传感器网络传输方案

针对无线传感器网络中能量有限和能耗不均衡问题,提出了一种基于协同多输入多输出(MIMO)的无线传感器网络传输方案,此方案利用有限比特的反馈信息实时调整簇头节点(CH)和协同簇头节点(CCHs)的发射功率并动态地更新协同簇头节点,减少协同簇头节点的能耗.在给定误比特率条件下,为使网络总能耗最小,对传输速率和协同簇头节点数进行联合优化,给出了均衡簇内节点能耗的算法.理论分析和仿真结果表明,此方案既能有效降低网络的总能耗,又能均衡网络中节点的能耗.     

基于椭球法的携能通信OFDM系统能效优化算法

随着无线通信技术的快速发展,无线接入设备日益增多,但系统能耗也在不断增长。具备无线携能通信能力的正交频分复用（Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM）系统可以有效提高系统能量效率。本文针对以系统能效为优化目标的资源分配问题,提出了基于椭球法的携能通信OFDM系统能效优化算法。该算法采用椭球法对拉格朗日乘子进行更新,可以有效加快算法收敛速度,提升算法性能。仿真实验结果表明,所提出基于椭球法的能效优化算法能有效解决以系统能效为优化目标的资源分配问题,与次梯度法相比,椭球法的收敛速度更快,能够显著地降低算法复杂度。