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11.
超声图像分割的曲线长度约束的图模型方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对超声图像分辨率低、组织和器官间的对比度低,图像具有弱边界并且包含严重的斑点噪声,导致分割非常困难的问题,结合超声图像自身的特点,提出一种适合超声图像的交互式图割的分割方法.首先用各项异性的扩散方法去除斑点噪声;然后构造能量泛函,在能量模型中增加曲线长度的约束,建立源点、汇点和图像的像素点之间的关联,定义泛函模型的数据项和规整化项;最后给出能量泛函能用图割最小化的证明,详细推导了能量泛函模型的求解,根据能量模型的特点构建相应的s-t图,并给出了图割方法步骤.实验结果表明,该方法能够精确、快速地分割出图像中的目标,解决了图割模型容易出现小区域和曲线不光滑的问题,分割效果优于传统的图模型. 相似文献
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14.
本文介绍了珠海广播电视台在泛珠三角超级赛车节赛事转播中所采用的高清转播车和高清EFP级联的技术案例,分析了其各路视频信号的情况。 相似文献
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由于经济高速前进,此时我国的城市化发展速率也得到了显著的提升,当前的建设面积不断的变宽,在开展总体建设工作的时候,各类建设技术和设计等都会干扰到项目,所以使用有序的建设技术和建设形式能够切实的提升项目的总品质,缩减建设时间。 相似文献
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医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空间图像分解模型和边缘、区域相结合的活动轮廓模型集成的一个变分泛函,由于模型直接求解困难,把它分裂成2个泛函极值——图像分解部分和图像分割部分.其中,图像分解部分是在G空间的泛函极值,用第二代曲波变换域的阈值收缩求解;分割部分是变分水平集泛函极值,其Euler方程为非线性偏微分方程,可用梯度下降流求解.实验结果表明,文中模型不但可对噪声图像去噪,而且在相同的实验条件下分割效果优于Chan-Vese模型、Snake模型、Level-set模型和ASM;不仅提高了图像的质量,还能较好地分割出目标部分. 相似文献
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伴随着社会经济的迅速发展,国民的生活质量得到了相应的提升,对电力的需要也日益增大,配电网的健全对国民的生产和生活而言有着不容忽视的作用,所以,这对相关电力人员的要求也变得更高。然而,电力的输送是极其不稳的,极易受到其他影响要素的干预,从而使得突发事故的发生。本文主要分析了配电网发生故障停电的原因,就配电网故障评估做出了相应的探讨,并就配电网故障停电的原因提出了相应的解决措施。 相似文献
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提出了一种在稀疏分解框架下的超声信号反卷积模型,改善了超声成像的质量。该模型包含两个正则项,分别约束信号的光滑性和字典表示的稀疏性,并应用高阶统计量和MA模型估计系统的点扩散函数。模型直接求解很困难,采用分裂Bregman方法交替迭代求解;并对反卷积的信号进行动态滤波、包络检波、二次抽样、动态压缩、灰阶映射等处理,得到超声灰度图像。实验结果表明,该反卷积方法成像比直接成像的分辨率高,图像的对比度得到增强,斑点噪声明显减少。 相似文献
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路桥过渡段沉降及变形是常见的道路病害,通过制定科学管理程序,加强施工各环节控制,可得到有效控制。分析了路桥过渡段沉降及变形的原因,提出了相应防治对策。 相似文献