全文获取类型
收费全文 | 106篇 |
免费 | 15篇 |
国内免费 | 3篇 |
专业分类
电工技术 | 13篇 |
综合类 | 6篇 |
化学工业 | 21篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 4篇 |
建筑科学 | 23篇 |
矿业工程 | 6篇 |
能源动力 | 2篇 |
轻工业 | 7篇 |
水利工程 | 4篇 |
石油天然气 | 3篇 |
无线电 | 2篇 |
一般工业技术 | 10篇 |
冶金工业 | 6篇 |
自动化技术 | 15篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 6篇 |
2022年 | 13篇 |
2021年 | 14篇 |
2020年 | 11篇 |
2019年 | 9篇 |
2018年 | 12篇 |
2017年 | 3篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 6篇 |
2011年 | 9篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 4篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 7篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 2篇 |
排序方式: 共有124条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
12.
13.
14.
15.
集成大直径固结仪和微型十字板剪切仪的功能,开发和研制了饱和软黏土固结过程中可以随时开展剪切试验的系统装置,考虑超孔压随时间和空间变化的不均匀性,在微型十字板剪切仪板头处的空心轴杆底端配置微型孔压计,并在大直径固结仪中配置微型土压力计,使其具备自动实时监测在十字板剪切试验测点处有效应力变化的功能。利用该系统装置,开展了饱和软黏土在不同固结压力作用下,固结过程中不同时点的十字板剪切试验,实时监测了固结过程中的变形和孔压变化过程,得到了十字板剪切试验测点处的有效应力和不排水抗剪强度,分析了固结过程中不排水抗剪强度和有效应力之间的相关关系。结果表明,在不同固结压力作用下,固结完成后的不排水抗剪强度与有效应力呈现出传统的线性关系,但是,在某一固结压力作用下,固结过程中的不排水抗剪强度却随有效应力的增长呈非线性增长,而且,在不同固结压力作用下,固结压力越大,固结过程中达到相同的有效应力时所对应的不排水抗剪强度越大。固结过程中的不排水抗剪强度并不仅仅取决于剪前固结有效应力,还与剪前孔隙比相关,孔压消散速率小于变形速率是导致固结初期、剪前固结有效应力较小时,不排水抗剪强度较快增长的主要原因。 相似文献
16.
以江西服装学院数字媒体艺术专业为例,通过分析江西服装学院数字媒体艺术专业大学生志愿者现状以及发展趋势,主要研究其特征,提出大学生志愿者参与社会救助的有效途径,包括加强制度化建设、为大学生志愿者参与社会救助提供保障机制等方面,并且探索如何在移动互联网+思维环境下运用互联网推动数字媒体艺术专业大学生志愿者服务的发展。 相似文献
17.
钢筋混凝土结构锈胀开裂全过程仿真分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用大型有限元软件DIANA,详细分析了锈蚀导致混凝土保护层开裂的全过程.仿真分析表明:混凝土保护层的锈胀开裂过程可分为内裂、扩展、外裂和内外裂缝贯通4个阶段;锈蚀产物膨胀率一定时,混凝土保护层内侧裂缝的产生主要与混凝土抗拉强度相关,其他因素影响甚微;混凝土保护层表面锈胀开裂及其裂缝贯通主要与相对保护层厚度有关,该值越大,裂缝越不容易发展;提高混凝土抗拉强度,能有效延缓锈胀裂缝的产生和发展;在相同条件下,混凝土保护层非均匀锈胀开裂时的钢筋锈蚀率较均匀锈胀开裂时低;混凝土保护层剥落的特征主要与钢筋净间距和保护层厚度的比值相关,当该值较大(>3)时,仅角区保护层发生局部剥落,否则保护层将整体剥落. 相似文献
18.
徐可 《宝石和宝石学杂志》2014,(3):68-69
正彩斑菊石,产于加拿大,是七千万年形成的化石宝石,也是世界上唯一拥有彩斑的化石。彩斑菊石拥有绚丽的光泽,神秘的色彩,设计者依据其独特的外形特征,对随形的彩斑菊石设计了几款适合于商业市场的吊坠,以竹子,菊花,水的涟漪等元素进行变化造型;18K金包镶工艺,局部点缀小颗粒的彩色宝石。此系列设计主要突显彩斑菊石的变彩效应,通过具象造型元素展现它那神秘而梦幻的光彩。 相似文献
19.
20.
近年来,深度学习技术广泛应用于计算光学三维成像的研究中。在条纹投影轮廓术中,通过训练深度学习网络,可从单幅条纹图像中恢复高精度的相位信息。然而,为了训练神经网络模型,通常需要耗费大量的时间成本和人力成本来采集训练数据集。为了解决该问题:首先,建立数字孪生条纹投影系统,并利用域随机化技术对虚拟照明光栅进行增强,使用计算机进行虚拟扫描,生成大量仿真光栅条纹图像;其次,利用仿真光栅图像对U-Net神经网络进行预训练;最后,引入迁移学习,采用少量真实光栅条纹图像对神经网络进行参数微调。由于U-Net的结构特殊性,提出并分析了“从左至右”“从上至下”“全局微调”等3种U-Net神经网络微调策略。实验结果表明,采用“从上至下”策略微调U-Net“瓶颈”网络模块的方法可获得最佳的迁移学习结果,神经网络的相位预测精度可得到显著提升。相比于使用大量真实数据进行训练,所述方法仅利用20%的数据就可训练神经网络获得高精度的相位重建结果。 相似文献