大力推广住宅产业化 建设节约型社会

住宅产业化就是让住宅纳入社会化大生产范畴,以住宅成品为最终产品,做到开发规模化、配套化;设计多样化、标准化;施工机械化、装配化;住宅部品生产工业化通用化、系列化和集约化;以及住宅管理专业化、规范化的生     

频域抽取二维向量基快速傅里叶变换

给出了频域抽取二维向量基快速傅里叶变换算法,针对二维频域信号采用频域抽取方法,导出了该快速算法蝶形运算的一般形式并给出了算法实现流程图．计算量比较结果显示,二维向量基FFT算法比基于二维行列分解FFT算法计算量低,计算效率高．     

三维向量基快速傅立叶算法

给出了三维向量基快速傅立叶变换（3-D Vector Radix FFT）算法。对三维信号采用基2时域抽取,导出了该算法蝶形运算的一般形式。计算量比较结果显示,三维向量基FFT算法比基于行列分解的三维FFT算法计算量低,计算效率高。     

时域抽取多维向量基快速傅里叶变换

给出了时域抽取(DIT)多维向量基快速傅里叶变换(FFT)算法.对多维信号采用基2时域抽取的方法,导出了该算法蝶形运算的一般形式,并提出了时域抽取多维向量基FFT(正序输入倒序输出)程序框图.计算量比较结果显示,时域抽取多维向量基FFT算法比多维分离式FFT算法计算量低.     

基于JPEG标准的16 bit图像有损压缩应用

给出了16 bit图像有损压缩的原理和详细流程.由于16 bit图像数据量大而JPEG并不支持16 bit图像的压缩,这使得其在存储和传输方面有很多不便.在JPEG压缩方案的基础上,对统计模型进行了扩展(分别对DC差分值编码的统计模型表和AC系数编码的统计模型表进行了一定的改变和扩充),使其能够处理位深度为16的数据,从而实现了16 bit图像的有损压缩.图像量化过程中所使用的量化表是基于JPEG默认的8位亮度图像量化表生成的.所采用的编码器为QM算术编码器,解压后的图像质量评价标准采用客观评价标准PSNR.     

全相位DFT数字滤波器的一种等价结构

本文根据[1]中提出的全相位DFT数字滤波器的理论,导出了一种新型的频域网络结构。对于相同长度和频率响应的滤波器,该结构与[1]中的方案滤波效果相同,但运算量只有[1]的一半,硬件实现简单。由于可以直接得到梯度向量,因此可应用于自适应滤波领域,实验证明,它比传统的频域自适应滤波器具有更好的性能。     

电动自行车仪表盘LED灯图像自动检测系统

针对企业生产中存在仪表盘LED质检技术水平低、劳动强度大等问题,开发一套4工位仪表盘LED灯图像自动检测系统.借助该系统通过4台工业相机可快速实现流水线中4套仪表盘32个LED灯的快速图像采集和处理,在图像处理中采用了滤波算法、Ostu分割算法以及腐蚀膨胀等技术,实现了LED灯质量的快速判别.在此基础上采用Visual C++语言编制了控制软件,在企业应用中获得了很好效果.     

纯二维5/3小波变换及其在CT图像无损压缩中的应用

小波变换在数字图像处理领域有着广泛的应用,其对图像的处理常采用行列分离处理方式,这种方式不能完全吻合人眼视觉特性.针对这一情况,构造了一种与人眼视觉特性更加吻合的纯二维小波变换处理方式.首先,由一维5/3小波滤波器组通过McClellan变换构造纯二维5/3小波滤波器组,并用提升格式实现;然后,用该提升格式与纯二维Lazy小波滤波器组相嵌套的形式实现图像的纯二维5/3小波变换.为了便于工程应用,给出了其变换规程.将纯二维5/3小波变换用于CT图像的无损压缩,实验证明:对于512 dpi×512 dpi尺寸的CT图像,纯二维5/3小波变换无损压缩效果高于二维可分离5/3小波变换,每幅图像可平均节省1 989.9 byte.     

纯二维全相位IDCT小波滤波器组的设计与实现

将纯二维lazy小波与全相位反余弦(APIDCT)理论相结合,构造了一种新的纯二维全相位IDCT小波滤波器组,其提升格式以嵌套组合的形式实现图像的纯二维小波分解.这种新的小波滤波器组有效地避免了以往图像纯二维小波分解高频子带坐标左移的现象,图像数据左上角行列坐标可以是奇数和偶数的任意组合,图像数据的行数或列数可以为奇数或偶数,能实现最低频子带数据最小尺寸为一行或一列.本文给出了纯二维全相位IDCT小波变换规程,便于编程实现和图像压缩、模式识别等应用.     

纯二维全相位滤波器组及其在图像压缩中的应用

基于全相位理论,设计了3种纯二维全相位滤波器组(ADFB).这些滤波器组可以直接对图像进行纯二维分解和重构,若忽略滤波器的有限精度问题,系统是全重建的.为了减小运算量,纯二维ADFB采用提升格式实现.仿真试验表明,纯二维ADFB具有良好的数据压缩特性.在压缩率相同的情况下,尤其是IDCT-AFB7.7比Daubechies9/7小波重建图像的峰值信噪比(PSNR)最多小0.7 dB,这与采用的适合于可分离二维小波变换的四叉树SPIHT编码方案有关,若采用二叉树SPIHT编码,会使压缩效果得到改善.