富水环境地铁站出入口矩形顶管施工加固方案

矩形顶管广泛应用于城市管线工程,施工过程中土体的加固方案关系着整个工程的施工质量及安全。依托深圳市地铁12号线新安公园站D2出入口顶管工程,分析了矩形顶管工作井、接收井以及区间的加固原则和加固方案,并对加固方案的实施过程进行了数值模拟,得到了地表沉降随顶管掘进深度的变化规律。结果表明,随着顶管掘进深度的增加,顶管隧道上部地表沉降随之逐渐增大,在顶管顶进14节后沉降值总体趋于稳定,最大沉降量为16 mm,符合技术规范的要求,验证了加固方案的合理性,可为类似工程的设计和施工提供参考。     

UPLC测定冻干培养基中甲氧苄啶的含量

目的:建立测定冻干培养基中甲氧苄啶含量的超高效液相色谱(UPLC)法,测定培养基中的甲氧苄啶含量.方法:采用ACQUITYUPLC HSS T3 1.8 μm(2.1*100 mm)column为色谱柱,以水∶乙腈∶三乙胺=799∶200∶1(冰醋酸调节pH至5.4)为流动相,检测波长为271 nm,流速为0.2 mL/min,进样量:2 μL,柱温:30℃.结果:在方法学学考察中,系统适应性试验测定时甲氧苄啶的保留时间为2.782 min,峰形良好,基线平稳,样品中的内源性物质及溶剂等对测定无干扰.精密度试验中RSD=0.27％,说明该方法精密度较好,实验结果准确性可靠.重复性试验中RSD=0.17％,说明在实验过程中操作规范,误差较小.加样回收率:RSD=0.19％说明该方法的精密度好,测定结果可信.甲氧苄啶在冻干培养基中占比为0.00706,即每1mg混合物中有甲氧苄啶0.00706 mg.结论:操作简单,结果准确,重现性好,可用于甲氧苄啶的含量测定.     

水泥厂粉煤灰钢库的改造

1出现的问题为了满足日益增长的粉煤灰水泥需求,扩充粉煤灰库容,我公司从香港某公司购买其闲置钢库作为生产线4号粉煤灰库,容量约1500t,直径10m,高度28m,整个钢库为四段     

葡萄糖修饰苦杏仁粕谷蛋白糖基化反应条件的优化

为提高苦杏仁粕谷蛋白溶解性,采用糖基化方法改性修饰.该试验选用葡萄糖进行接枝改性,考察反应温度、反应时间、pH值、蛋白与糖质量比对葡萄糖改性蛋白溶解度的影响.在单因素试验的基础上,通过Box-Behnken响应面法确定葡萄糖改性蛋白的制备工艺.结果表明,优化后工艺条件为反应温度63℃、反应时间0.6 h、pH 9.4、...     

同忻矿孤岛工作面回采巷道支护技术研究

针对高应力孤岛工作面围岩破碎巷道支护难的问题,以同忻矿8102孤岛工作面回风顺槽为研究对象,结合采矿地质条件,运用FLAC3D数值模拟方法对不同支护方案的锚杆支护效果进行对比分析,从6种支护方案中确定出2种备选支护方案,对不同支护方案在回采过程中回风顺槽围岩的塑性破坏状况及变形量进行对比分析得出相关结论.结果表明:采用方案二对8102孤岛工作面回风顺槽进行支护时,在本工作面及相邻工作面的采动影响下,顺槽围岩塑性区破坏范围小,顶底板及两帮移近量得到较好的控制,可以满足8102孤岛工作面安全回采的要求.     

残采旧空区宽度对残留煤柱稳定性影响分析

为确定残采区旧空区煤柱稳定性的临界宽度及对其下方回采工作面稳定性的影响规律,通过理论分析得出临界失稳宽度的计算公式,并算出王坡矿旧空区煤柱能够保持稳定的临界宽度为10m,理论分析与数值模拟的结果相符。     

具有不正确检测数据的Capture-Recapture模型

本文讨论了软件测试中具有不正确检测数据的Capture-Recapture(C-R)模型,给出了估计软件缺陷个数的计算公式,扩大了原C-R模型的应用范围。用Monte Carlo方法对该模型进行了评估验证,并与原C-R模型做了模拟比较。     

引信炮口感应供电技术研究

引信感应信息装定时，由于要在出炮口瞬间之前建立引信装定电源，采用常规化学电源不能满足快激活的需要，文章提出，在不更改炮管材料且炮口不安装磁钢条件下，在信息装定线圈之前加装强电磁供电线圈，采用电磁感应先行建立引信装定电源的方法，并分析了其两种实现途径：一是恒流装定线圈炮口感应供电，二是变流装定线圈炮口感应供电。前者的效果等同于磁后坐电机，但引信上只安装线圈，后者即为空芯变压器。仿真结果表明，采用感应供电，能量可以满足低功耗电子时间引信工作需要。感应供电技术为无（储备）电源引信的供电提供了一种可行途径。     

基于分布估计算法的磁浮列车故障综合评判

针对使用传统模糊综合评判方法进行故障级别评判时模型参数难以确定的问题.提出一种基于分布估计算法(EDA)的模糊综合故障评判方法.该方法利用EDA进行模糊评判模型的进化学习,能有效实现模糊模型参数的自动优化,并具有模型易于理解、计算效率高的优点.通过对磁浮列车悬浮系统的仿真实验,结果显示基于分布估计算法的模糊故障综合评判方法能获得优于传统进化算法和其他机器学习方法的评判效果,具有较好的应用价值.     

神经网络增强学习的梯度算法研究

针对具有连续状态和离散行为空间的Markov决策问题，提出了一种新的采用多层前馈神经网络进行值函数逼近的梯度下降增强学习算法，该算法采用了近似贪心且连续可微的Boltzmann分布行为选择策略，通过极小化具有非平稳行为策略的Bellman残差平方和性能指标，以实现对Markov决策过程最优值函数的逼近，对算法的收敛性和近似最优策略的性能进行了理论分析，通过Mountain-Car学习控制问题的仿真研究进一步验证了算法的学习效率和泛化性能。