茶叶中真菌毒素风险评估及防控研究进展

茶叶在国内外有着广泛的消费基础,对人体有益作用明显,但生产加工过程中茶园管理、鲜叶采摘、茶叶加工、流通和储存不当易造成真菌毒素污染,影响茶叶品质及消费者健康。开展茶叶真菌毒素风险评估研究及控制对于促进茶叶产业健康持续发展有重要意义,研究显示通过饮用茶叶摄入真菌毒素健康风险较低。本文综述了茶叶中真菌毒素污染来源、危害、安全限值设置及防控措施,重点对茶叶中真菌毒素检测方法、迁移溶出规律、常用暴露评估方法和风险描述进行归纳梳理。在此基础上,分析茶叶真菌毒素暴露风险评估存在的问题,对其研究方向进行展望,以期为茶叶中真菌毒素的评估和污染控制领域后续研究提供参考。     

单相PWM整流器比例谐振控制与前馈补偿控制

提出了单相PWM整流器比例-谐振控制(PR)与无延迟前馈补偿控制的策略.系统由比例-谐振控制器、快速的相角估计器和无延迟前馈补偿器组成.与传统的PI控制器和多频率比例-谐振电流控制器相比,该比例谐振控制器结构简单,能显著减少控制延迟时间.通过理论分析,提出的用电网电压和电流的估计值与单步预测值来实现的无延迟前馈补偿器,可避免因延时引起的不良影响、测量噪音及补偿过程中产生的电网电压谐波分量.仿真分析与实验结果验证了系统具有较好的稳态性能和更好的抗扰性能.     

煤气化多联产系统研究现状与进展

文章综述了国内外煤气化多联产系统及其关键技术的研究现状和进展,对当前煤气化多联产系统研究的重点和存在的问题进行了总结。     

肉桂酸合成反应中间体1,3,3,3-四氯丙基苯的分析方法研究

建立了可测定苯乙烯-四氯化碳法合成肉桂酸中反应中间体1,3,3,3-四氯丙基苯的气相色谱分析方法,以对氯硝基苯为内标,排除了合成反应中大量杂质的干扰,加标回收样的回收率为99.8%,RSD为0.95%.     

物流“冰山”与成本控制

随着社会经济发展和管理水平的提高,产品和服务的市场竞争愈加激烈。企业在生产和销售领域内降低成本的空间越来越小,而在运输、仓储和配送等物流环节上能够节省的成本相比之下显得越来越可观。于是,企业经营决策者们纷纷把寻求成本优势和差别化优势的视角转向物流领域。     

钛石膏在水泥与混凝土中的应用研究

本文对钛石膏与天然石膏在水泥及混凝土中的应用进行了比较,在控制水泥中三氧化硫含量一定的情况下,掺钛石膏水泥的性能略差于掺天然石膏的水泥,在混凝土应用方面也有相似的结果,但两者差异很小。因此,从节约自然资源,降低水泥生产成本的角度来考虑,钛石膏可以替代天然石膏生产水泥和配制混凝土。     

城市生活垃圾热风干燥模拟实验研究

为了减少垃圾衍生燃料(RDF)合成工艺中的垃圾粉碎料的水分, 以厨余垃圾土豆块为主要对 象进行热风干燥模拟实验, 研究在不同热风温度、物料厚度、风速和空气湿度等条件下的物料干燥 特性.实验结果表明, 在热风干燥过程中, 风温为100 ～ 140 ℃时, 温度的升高能大大提高干燥速率, 但当风温大于140 ℃时, 干燥速率提高不大, 且随着土豆块厚度的减少、热风风速的增大以及空气 湿度的降低, 干燥速率变快, 物料的干燥时间随之减小.在生活垃圾的干燥过程中, 湿纸张、湿织物 及湿木块由于所含自由水较多, 完全干燥所需时间较短, 而土豆、豆芽由于结合水相对较多, 完全干 燥所需时间较长.即在相同条件下, 物料干燥的快慢取决于其所含自由水和结合水的比例.生活垃 圾干燥的前期主要去除自由水, 干燥速率较快, 约为0 .06 g/(g ·min), 后期主要去除结合水, 干燥 速率较慢, 仅为约0 .01 g/(g ·min).     

《建筑师业务实践》教学网络管理平台的建构

网路教学作为全新的教学手段已经在高等教育中尝试应用,结合网络教学的优势,根据《建筑师业务实践》教学特点,建立网络教学管理平台,营造良好的教学环境,激发学生的学习积极性,实现教学目的,进一步提升教学质量。     

基于变尺度编码CMAC的增强学习控制器及其应用

研究了一种基于变尺度编码CMAC神经网络的增强学习控制器设计方法,并应用于以自行车平衡为模型的非线性随机系统的学习控制中.该方法通过对Markov决策过程状态空间的变尺度重叠量化编码,实现基于CMAC的多分辨率值函数逼近,从而有效地提高了增强学习控制器对连续状态空间马氏决策问题的泛化性能.针对自行车学习控制的仿真研究表明,采用变尺度编码CMAC进行值函数逼近的增强学习控制器能够获得优于已有表格型方法和均匀编码CMAC方法的学习效率和泛化性能.     

用PowerBuilder实现物料需求计算

由于实际产品的复杂性，在现代企业生产中经常需要进行的BOM分解和物料需求计算往往通过计算机来实现。本文介绍了一个广度优先的BOM分解模型以及通过它进行物料需求计算的具体实例，并给出基于PowerBuilder和SQL的算法。