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181.
本文论述了用于兰州重离子加速器冷却储存环(HIRFL-CSR)前端控制系统的总线控制器的FPGA设计及其基于ARM-Linux下的驱动程序设计.该总线控制器采用Altera公司的ACEX系列中的EP1K30实现,通过VME总线背板同其它VME设备(CPLD)通信,可读VME设备数据,监视电源运行状况,也可向VME设备发送命令和写数据,并且能够响应VME设备中断,读中断数据.为了能够通过AT91RM9200控制器访问VME总线控制器,必须为其编写相应的驱动程序.驱动程序定义了应用程序调用接口和数据格式,并实现了中断机制、多进程访问和数据的突发(burst)读写. 相似文献
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目前多数人体姿态估计方法聚焦于提升预测结果的准确性,从而造成了网络参数量大和运算复杂度高等问题。为缓解该矛盾,在高分辨率网络的基础上提出一种融入注意力和密集连接方式的轻量型人体姿态估计网络。重新设计高分辨率网络中的瓶颈模块,从而降低部分网络运算复杂度;改进引入的注意力机制并结合密集连接方式构建了轻量型模块,将其替换高分辨率网络的基础模块,使网络保持一定准确性的同时大幅缩减模型参数量和运算复杂度;利用多分辨率特征和反卷积重新设计网络输出的特征融合方式,最大程度提升模型预测精度。在公开数据集MPII和COCO上的实验结果表明,相比较于高分辨率网络,所提网络模型参数量减少了71.5%,在MPII验证集上,运算复杂度缩小了35.8%,在COCO验证集上,运算复杂度缩小了35.2%,平均准确率提升了0.6个百分点,即网络能在保证检测精度的基础上有效降低网络复杂度。 相似文献
183.
人脸表情是人类内心情绪最真实最直观的表达方式之一,不同的表情之间具有细微的类间差异信息。因此,提取表征能力较强的特征成为表情识别的关键问题。为提取较为高级的语义特征,在残差网络(ResNet)的基础上提出一种注意力金字塔卷积残差网络模型(APRNET50)。该模型融合金字塔卷积模块、通道注意力和空间注意力。首先用金字塔卷积提取图像的细节特征信息,然后对所提特征在通道和空间维度上分配权重,按权重大小定位显著区域,最后通过全连接层构建分类器对表情进行分类。以端到端的方式进行训练,使得所提网络模型更适合于精细的面部表情分类。实验结果表明,在FER2013和CK+数据集上识别准确率可以达到73.001%和94.949%,与现有的方法相比识别准确率分别提高了2.091个百分点和0.279个百分点,达到了具有相对竞争力的效果。 相似文献
184.
185.
186.
针对传统卷积神经网络(CNN)中仅有对单手手势语义进行识别的算法和深度学习手势识别算法中CNN的收敛性差和识别精度低的问题,提出了一种基于两个分类器的自适应单双手手势识别算法以对单手和双手进行识别.该算法的核心是联合两个分类器进行单双手手势识别.首先,采用手数分类器对手势进行分割分组预测,将手势识别转化成部分手势图像识... 相似文献
187.
188.
189.
努力创造拥有虚拟或真实双重性格的空间,这是伊东丰雄(以下简称伊东)在做建筑设计时所追求的协调,他不断地用其独特的建筑观在现代媒体的世界中诠释着建筑的内涵和外延.该文通过对伊东作品的分析分解出他惯用的几种设计手法,并试图从他的作品中寻找其背后的思想根源. 相似文献
190.
分析土石坝防渗的重要性,阐述水平防渗、垂直防渗和联合防渗等多种防渗措施的特点,结合具体事例对深厚覆盖坝基上土石坝渗流控制技术进行了详细的探讨。对比分析得出,防渗措施的选择应综合考虑坝基实际地质情况、施工条件以及经济性等因素的影响,以期为深厚覆盖层上土石坝渗流控制方案的选择提供理论支撑。 相似文献