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231.
由于缺乏聚碳酸酯在温和气候下的老化数据,选择杭州作为试验地点,开展为期2年的户外暴露试验,研究其在光、热、水同步气候下的拉伸性能老化规律,并验证所测结果在仿真领域的适用性,为预测实际产品服役期限内的工作状态提供基础。由试验结果可知,聚碳酸酯的各项拉伸性能呈现不同演化趋势:屈服强度存在强化,2年后最高可达103%;断裂强度基本稳定,保持率在95.0%左右;断裂伸长率降低明显,白色样条保持率为74.0%。此外,黑白两色的聚碳酸酯样条因为采用不同的添加剂,拉伸性能存在明显差异。结合上述研究数据,分别构建未老化以及老化后的拉伸仿真模型。通过与试验对比可知,仿真预测的最大误差低于6.5%,证明研究结果在仿真领域的适用性。 相似文献
232.
在核能的开发利用过程中会不可避免地向环境系统释放放射性核素,对核能发展及环境安全造成压力。放射性污染介质的净化修复是核环境安全和核能可持续发展所关注的重要方面,也是人与自然和谐共生的重要前提。近年来,有机多孔材料由于稳定性好、比表面积大、易于进行结构调控和功能化等优点,作为一类新型吸附材料在环境放射性污染治理领域展现出巨大的潜能。本文介绍近年来有机多孔材料在放射性核素分离领域的研究进展,并从计算机辅助设计和实际应用两方面,讨论有机多孔材料在放射性核素吸附分离方面的机遇与挑战,以期为我国开发高效的放射性污染控制方法和工艺提供参考。 相似文献
233.
农业机械耐磨件发展及研究现状 总被引:4,自引:0,他引:4
农业机械关键零部件的使用寿命,直接影响农业机械化的发展水平。针对主要的农业机械耐磨件,如:开沟圆盘、锤片、收割机刀片、旋耕刀及犁铧等,分析了它们的工作条件、受力特点、失效形式及机理,对比了国内外主要农机耐磨件常用材料、处理方法及使用寿命,提出了提高农业机械关键耐磨件使用寿命的几点建议。 相似文献
234.
235.
针对太赫兹被动成像系统前端功率探测器内部引入的低频噪声(1/f噪声)对成像精度的影响较为明显的问题,设计了一种高灵敏度调制解调系统来降低低频噪声对成像的干扰。通过控制外部信号源使功率探测器在正常工作与饱和状态之间快速切换,实现对目标信号的调制,从而将目标信号的频率调制到高于功率探测器引入的低频噪声频段以便将低频噪声滤除,进而降低该低频噪声对后续成像质量的影响。通过MATLAB软件仿真,可模拟出信噪比(SNR)为31.17 dB的功率探测器输出信号,同时通过对目标信号调制解调,目标信号的信噪比被提高到了268.13 dB。通过对所设计的高灵敏度调制解调系统实际测试,可得目标信号的信噪比由4.22 dB提高到了301.88 dB。研究结果表明,该高灵敏度调制解调系统能有效降低太赫兹探测器内引入的低频噪声对后续成像质量的影响。 相似文献
236.
以新鲜米糠为原料,在单因素和正交试验基础上,通过分析不同挤压工艺和酶解条件对米糠中可溶性膳食纤维提取率的影响,优化挤压膨化辅助酶水解技术提取可溶性膳食纤维。同时采用扫描电子显微镜、差示扫描热量法等表征可溶性膳食纤维的结构及物化特性。试验结果表明,在挤压温度130℃、螺杆速度200 r/min、物料含水量20%,酶用量2.0%、酶解温度75℃、酶解时间90 min、p H 6.0的条件下,可溶性膳食纤维提取率为30.35%。米糠可溶性膳食纤维表面形态疏松,呈蜂窝颗粒状,内部由纤维素类物质形成支撑主体,热力学相对稳定。与未经挤压膨化处理提取的可溶性膳食纤维相比,挤压辅助提取的可溶性膳食纤维具有更高的持水力、结合水力、溶胀力、结合脂肪能力及丰富的空间网状结构,结构及物化特性均得到明显改善。 相似文献
237.
大型水库蓄水期的水位控制是流域梯级甚至是整个水电系统调度的关键问题之一,汛末能否蓄满关系到电站消落期的发电效益与电网的安全、稳定、经济运行。以金沙江下游的乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝水库4库梯级系统为研究对象,以梯级发电量最大为目标,构建蓄水期联合优化调度模型。将采用还现计算得到的乌东德水库1961~2020年的60 a来水作为模型输入,通过基于混合整数二次约束规划(MIQCP)的求解算法,得到长系列不同来水组合下的优化调度方案。结果表明:金沙江下游梯级水库调度初期的余留库容与乌东德水库来水的量级及分布是梯级水库能否蓄满的主要因素;金沙江下游4库从上游至下游,开始拦蓄的时间依次延后,总体呈现乌东德、白鹤滩水库先蓄,溪洛渡、向家坝水库后蓄的规律;金沙江下游梯级水库泄洪集中在来水较大的8月下旬至9月下旬,主要由溪洛渡、向家坝水库梯级进行泄洪。 相似文献
238.
采用2种本构行为对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)刮擦变形进行有限元模拟.结果表明,对PMMA而言,在模拟过程中若忽略屈服点后的热软化现象,则会导致刮擦模拟结果与实验结果产生较大偏差.但同时也发现,若在模拟时采用高速压缩测试获得的结果对P MMA刮擦过程中屈服点后的热软化进行描述,会导致刮擦模拟结果与实验结果产生更大的偏差... 相似文献
239.
240.
耗水率是水电站坝前水位、尾水位预测的主要影响因素,也是电站发电计划编制和经济运行的基础,其精确计算至关重要。以三峡水库为研究对象,提出了基于机器学习的耗水率精细化计算方法。构建了基于水量平衡的水位预测模型,借助机器学习算法对耗水率与尾水位进行精确计算,并以此为基础预测2 h坝前水位与尾水位,观察机器学习算法应用对水位预测精度的提升。结果表明,在不同运行场景下,所提方法对于提升电站耗水率值、坝前和尾水位预测精度效果较好,电站耗水率误差绝对值降低60%以上,坝前水位预测误差降低约12%,尾水位计算误差降低约88%,可为电站安全稳定经济运行提供参考与支持。 相似文献