汽车行驶记录仪无线数据检测系统设计

设计并实现了一种可通过无线方式快速读取汽车行驶记录仪违章数据的检测系统.该系统通过在硬件上集成GPS芯片和GPRS芯片的方式,使现有的汽车行驶记录仪具有了实时定位和无线数据上传功能.而专门为该系统设计的Web数据库,则能很好的通过GPRS无线通信的方式,接收并存储从汽车行驶记录仪发来的详细数据.同时该数据库也能以同样的方式,实现对交警手持终端数据检索请求的接收,以及违章数据的返回.实验测试结果表明,该检测系统能够协助交警远程、快速、准确的获取汽车行驶记录仪中的违章信息,可在及时遏制交通违章以及预防交通安全事故方面提供很大帮助.     

施工及竣工结算阶段的工程造价控制

建设项目全过程造价控制对项目的投资效益具有重要影响，施工及竣工结算阶段是工程的实体阶段，加强这两阶段的投资控制具有重要意义。文中对建设单位在施工及竣工结算阶段加强造价控制的关键因素进行了探讨。     

延时锁定环在高动态下的跟踪相位误差分析

在扩频通信中,用于伪码跟踪的延时锁定环路在存在多谱勒频率变化的条件下跟踪精度受到影响,在此,分析了影响精度的因素,经过详细的推导得出了跟踪环路的相位误差均方根的表达式。     

长江经济带用水结构演变及驱动力分析

为了探究长江经济带用水结构演变特点,根据长江经济带11个省(市)2003—2020年用水量变化,采用信息熵和均衡度的理论方法,分析其用水结构特征及演变趋势,并结合主成分分析法进行了驱动力分析。结果表明：在时间尺度上,长江经济带用水总量总体呈上升趋势,其中农业、工业用水比例下降,生活、生态用水比例增加;用水结构信息熵、均衡度均呈上升趋势,用水系统均衡性增强。在空间尺度上,长江经济带下游用水系统均衡性最高,其次是上游、中游。随着农业结构的调整,预计长江流域耕地面积可能会减少,农业用水量不会有大幅上升,其占比将继续减少。预计工业用水量可能会减少,占比依然下降;生活用水量会继续提高。用水结构演变的主要驱动力有工业生产总值、GDP、节水灌溉面积、万元GDP用水量4个因子,其贡献率占96.844%。研究结果对长江水资源与生态保护具有重要参考价值。     

一种基于粗糙集的网页分类方法

Internet的迅速发展带来了一个新的问题，如何有效，迅速地从浩瀚的Web网页中找到所需要的信息，机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向，本文将粗糙集理论应用于网页分类，提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法，并利用该算法实现了一个Web网页的分类器，实验结果表明该分类器具有良好的性能。     

基于视频图像的交通事件自动检测算法综述*

基于视频的交通事件自动检测是近年来计算机视觉和人工智能方面的研究热点。首先分析了交通事件自动检测的研究现状,对其中涉及到的目标检测、目标跟踪以及行为识别与理解进行描述。目标检测和跟踪得到的是底层信息,而实现交通事件的自动检测需对跟踪结果进行更深层次的理解和识别。其次重点介绍了运动理解和行为识别中的HMM（隐马尔可夫模型）方法和SOFM(自组织特征映射神经网络)方法。最后从运动分割和特征提取方面分析了技术难点及解决方案,对可能的研究方向进行一定的预测。     

长江上游变化条件下的流域水文预报模型系统研究

随着长江上游水库建设以及自然条件气候变化的影响,近些年长江上游各支流水文条件发生了较大变化,长系列历史资料以及基于天然河道所编制的水文预报方法不能完全适应新形势下生产调度的需要。必须开展三峡水库上游流域自然条件、流域径流等多方面变化的总结分析工作,建立考虑受气候变化和人类活动影响的流域水文预报模型,解决变化条件下的三峡入库径流预测问题,为实现流域梯级水电站群的安全高效运行和洪水资源化利用,提供科学和技术支撑。     

基于DSP5402的磁铁电源数据采集控制模块的设计

介绍了一种基于DSP处理器TMS320VC5402的磁铁电源电流数据采集控制模块，给出了模块的硬件组成和软件设计。目前该控制模块已应用在HIRFL-CSR主环的Bumper磁铁电源控制中。     

基于ALBERT-AFSFN的中文短文本情感分析

针对传统的卷积神经网络未能充分利用不同通道间的文本特征语义信息和关联信息,以及传统的词向量表示方法采用静态方式对文本信息进行提取,忽略了文本的位置信息,从而导致文本情感分类不准确的问题,提出了一种结合ALBERT（a lite BERT）和注意力特征分割融合网络（attention feature split fusion network,AFSFN）的中文短文本情感分类模型ALBERT-AFSFN。该模型利用ALBERT对文本进行词向量表示,提升词向量的表征能力;通过注意力特征分割融合网络将特征分割为两组,对两组不同通道的特征进行提取和融合,最大程度保留不同通道之间的语义关联信息;借助Softmax函数对中文短文本情感进行分类,得到文本的情感倾向。在三个公开数据集Chnsenticorp、waimai-10k和weibo-100k上的准确率分别达到了93.33%、88.98%和97.81%,F1值也分别达到了93.23%、88.47%和97.78%,结果表明提出的方法在中文短文本情感分析中能够达到更好的分类效果。     

浅谈质量流量计的在线检定

本文简要说明了科里奥利质量流量计的原理和在线检定的重要意义,介绍了活塞式体积管及其在质量流量计在线检定中的应用。