新疆青河县库木哈仁铜矿地质、物探异常特征及找矿标志

卡拉先格尔成矿远景区处于北准成矿区与阿尔泰成矿区的交汇地段,是巴尔喀什成矿区和南蒙古成矿区的邻接部位。是寻找铜、钼、金、铁及铬、镍、钴矿产的有利地段。通过对库木哈仁铜矿区地质、物探异常特征及找矿标志进行阐述,其目的在于建议该区开展中深部地质找矿工作,扩大矿床规模。     

新型汽车用钢——低密度高强韧钢的研究进展

轻量化已经成为汽车用钢的发展方向,近年来对低密度高强韧钢的开发顺应了这一趋势。Al元素的添加,降低钢的密度,同时提高层错能,影响变形机制。从成分设计与制备、变形机制、组织性能及工业化应用等方面,总结Fe-Mn-Al系、Fe-Al系和中锰系低密度高强韧钢的研究成果,并阐述了低密度高强韧汽车用钢的发展趋势。     

中国白酒企业发展新方向——白酒消费年轻化

市场消费主力年轻化是中国白酒企业不可忽视的市场因素。面对新的市场需求满足及传承与发展传统白酒文化的双重压力,白酒消费年轻化成为中国白酒企业战略选择的重要考虑方向。该研究通过梳理相关文献、公开资料及关于白酒的线上评论,厘清了年轻消费者的酒类消费特点。该研究进一步提出了白酒消费年轻化背景下的市场准则,并为白酒企业的市场开拓提供了策略建议。研究结论为白酒企业的战略调整提供参考,有利于企业拓展年轻消费者市场。     

我国木工刀具材料发展概况

文章对我国木工刀具应用材料概况进行了论述,并针对目前应用的工具钢、高速钢、硬质合金、陶瓷材料、聚晶材料等具体材料的发展应用过程、分类和性能特点进行了详细论述,根据刀具应用材料的发展和应用的现状预测了木工刀具材料未来发展趋势     

基于数据特征增强和残差收缩网络的变压器故障识别方法

为增强深度残差收缩网络对变压器故障特征的学习能力从而提高故障识别精度,文中研究构建了故障特征气体向量配合改进的深度残差收缩网络来识别变压器故障。首先,构建可变软阈值函数消除恒定偏差的影响,利用快速回溯算法加快阈值确定速度的同时确保输出结果的完整性。然后,提出带可变权重的交叉熵函数降低误识别对网络精度的影响,并将构建的特征气体向量作为网络输入,保证网络学习并识别更多故障因素的特征。最后,以过热故障和电弧放电故障为样本的实验结果验证了该方法的有效性。与传统方法相比,所提方法的识别精度高,而且适用于电力系统多特征故障识别。     

基于Agent 的集散递阶智能控制的研究

在智能控制系统分级递阶结构的基础上,将分级递阶的人为划分与集散控制系统的自然划分结合起来,提出了集散递阶智能控制的概念,并以Agent作为各级智能控制器,构成Agent系统（MAS）。针对集散递阶智能控制的特点,提出这类MAS的主从式协调机制,分析了系统中Agent共有的基本特性,阐述了其复合式结构和系统的实现方案。     

基于多智能体交通绿波效应分布式协同控制算法

基于"绿波"效应的交通控制通过实现干道上的车流不间断地经过多个交通灯路口而不停止,是目前公认的最有效率的交通控制策略之一.然而随着城市交通规模的不断扩大,传统的集中式交通控制方法可能遇到计算和通信上的瓶颈.而当路口交通灯只能获取城市交通网络全局有限的信息时,传统的分布式控制方法可能十分低效.提出了一种基于多智能体的交通灯分布式绿波自适应控制方法.在该设计中,每一个交通灯路口通过一个非集中式的协同智能体来控制.其核心是,智能体通过预测自身下一时刻的状态进行自主决策.由于只有来自邻居路口的车辆能够直接影响当前路口下一步的状态,这一决策过程仅需要智能体通过与邻居智能体间的局部交互来完成.描述了基于多智能体交通灯分布式"绿波"效应的控制算法,并通过仿真实验验证了该方法在大规模城市交通系统中的可行性.     

无人车辆轨迹规划与跟踪控制的统一建模方法

无人车辆的轨迹规划与跟踪控制是实现自动驾驶的关键.轨迹规划与跟踪控制一般分为两个部分，即先根据车辆周边环境信息以及自车运动状态信息规划出参考轨迹，再依此轨迹来调节车辆纵横向输出以实现跟随控制.本文通过对无人车辆的轨迹规划与跟踪进行统一建模，基于行车环境势场建模与车辆动力学建模，利用模型预测控制中的优化算法来选择人工势场定义下的局部轨迹，生成最优的参考轨迹，并在实现轨迹规划的同时进行跟踪控制.通过CarSim与MATLAB/Simulink的联合仿真实验表明，该方法可在多种场景下实现无人车辆的动态避障.     

利用 QPSO 改进相关向量机的电池寿命预测

锂离子电池作为系统供能的关键部分,其寿命终结往往导致用电设备的性能下降或故障,甚至整个系统的崩溃。因此,研究电池剩余使用寿命(RUL),提前预知失效时间,显得日趋重要。针对锂离子电池寿命预测过程中训练时间较长、参数确定困难、输出结果不稳定等问题,提出了利用运用泛化能力更好,更稀疏,测试时间更短,更适用于在线检测的相关向量机(RVM)进行预测,并通过量子粒子群对相关向量机进行了优化,保证了预测输出结果的稳定性。分析结果表明,量子粒子群算法改进后的相关向量机对锂电池失效时间的预测准确度高达99%,电池寿命预测的绝对误差平均值2%,均方根误差3%,验证了该改进算法的可行性和优越性。     

遥感图像语义分割的多特征注意力融合网络

针对高分辨率遥感图像中存在背景复杂、目标大小不一、类间具有相似性的问题，提出一种用于遥感图像语义分割的多特征注意力融合网络(Multi-feature Attention Fusion, MAFNet)。MAFNet基于编码和解码结构，在编码阶段，采用空间金字塔池化获取多尺度的上下文信息，同时融合特征通道之间的关联信息，提高特征图的语义表征能力；在解码阶段，基于注意力机制将高层特征与低层特征自适应地融合，逐级恢复目标的细节特征。在公开的数据集Potsdam和Vaihingen上设计了对比实验，PA值分别达到了89.6%和89.1%,验证了该方法的有效性。