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41.
本文介绍了一种基于嵌入式主扳的便携式无线图像发射装置的设计原理和实现方案,该装置具有图像采集、图像处理和图像的无线传输功能。同时提出了一种改进的运动图像检测算法,并将其应用到无线图像发射装置的图像处理过程中,由此构造了一种基站式无线图像监控系统。该系统可以获取被监控现场的实时图像.时图像中运动物体检测。当有运动物体进入监视现场时,无线图像发射装置给出报警信号。并将报警信号以及实时的图像画面通过无线图像发射装置发射出去,通过无线接收基站传入监控机房,监控人员可以在监视器上观察报警现场的情况。我们研制出了便携式无线图像发射装置的样机。并在实验室构建了该无线图像监控系统,获得了理想的效果。  相似文献   
42.
基于递归的二值图像连通域像素标记算法   总被引:19,自引:1,他引:19  
在研究以前二值图像连通算法的基础上,提出了一种基于递归方法的二值图像连通域像素标记算法。通过对二值图像的扫描和分析可得到二值图像中的连通域划分和连通域的数目。算法主要包括两个步骤:对输入的二值图像进行一次扫描,得到所有目标像素的连通域划分和标记的等价对表;利用递归对等价对表进行分析,得到正确的连通标记划分和连通区域数目。实验结果表明,该算法对于任意复杂形状、任意数目(小于1 000)的连通区域都能正确检测。  相似文献   
43.
针对集群计算系统不同的底层通信库,高效率地实现MPI函数是提高集群应用系统效率的有效途径。MPI_HPCL(Massage Passing Interface Based on HPCL_USTB)就是在集群系统底层通信库HPCL_USTB(High Performance Communication Lib of USTB)的基础上实现的具有零拷贝支持的MPI系统。它能够有效地管理被锁定的存储空间,避免死锁现象,采用对发送和接收的锁定存储进行分开控制和延迟队列的策略,保证了零拷贝消息传送的高效率和安全可靠。  相似文献   
44.
 针对局部Fisher鉴别分析(LFDA)中样本近邻点个数对于最优投影方向的影响以及在度量类间离差度时未考虑不同类别样本近邻点的两点不足之处,该文提出一种基于自适应近邻图嵌入的局部鉴别投影算法,根据样本分布以及样本间的相似度自适应计算类内和类间近邻点,依据类内类间近邻点的个数定义局部类内与类间离差矩阵中的权值矩阵,通过最大化局部类间离差度最小化局部类内离差度,得到最优低维子空间。该算法不仅能够保持样本的局部信息,而且能够保持样本的鉴别信息,在人工数据以及标准数据库上的实验表明该方法是有效的。  相似文献   
45.
46.
范斌  孟文博  徐正光 《微计算机信息》2007,23(19):294-295,212
在电网中,三相负荷随机变化,产生三相不平衡,从而给电网带来了一系列的问题.本文针对三相不平衡负荷的补偿原理和系统不平衡度进行了深入的研究,提出了全电容补偿策略.最后,根据补偿策略提出了一种新的控制算法,并对其进行的验证,表明此补偿策略是有效的.  相似文献   
47.
基于表情识别的独立成分分析方法的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
以人脸的表情识别为实验背景,分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分量对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构成独立子空间所需的独立分量的个数。  相似文献   
48.
图像分形维数计算方法的比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
分形维数是度量图像纹理粗糙度的一种常用方法,而依据分形维数的定义很难求解图像的分形维数。大量计算图像分形维数的算法被提出,但是这些方法往往基于不同的应用背景,没有总体比较和评价,多局限于差分盒子维的选用和改进,算法普遍存在计算误差较大,适应能力模糊的缺点。基于目前常用图像分形维数的计算方法,测试不同方法对图像粗糙度的敏感程度和时间复杂程度。从而对这些方法的适用范围进行分析和比较,给出应用的推荐模型。  相似文献   
49.
由于元胞自动机的理论基础较为薄弱,对元胞自动机的演化规则的研究和分析是个倍受关注的挑战问题.在奇偶元胞自动机的基础上,提出了一种摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型,通过大量的计算机仿真实验,证实PCA与MPCA在演化过程中均具有一定的演化基元、演化框架和演化周期规律.提供了研究元胞自动机演化规则的新思路,并进一步将提出的演...  相似文献   
50.
基于改进的二维线性判别分析的人脸识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文提出一种新的特征提取方法,人脸图像在2DPCA投影的基础上进行B2DLDA投影提取出人脸特征.这种方法克服了传统PCA和LDA方法的小样本问题和维数灾难问题,并且充分利用了二维人脸图像矩阵空间结构信息,大幅度降低了人脸特征维数.实验证明这种方法的识别率比传统的PCA和2DPCA方法高,识别时间和训练时间比传统的PCA和2DPCA方法少.  相似文献   
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