基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策方法

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于区间数相离度和可能度的偏差最大化决策方法.该方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性,且概念清楚、含义明确、易于计算机上实现.最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性.     

直觉模糊集的聚类方法研究

对基于直觉模糊集的聚类问题进行了研究．首先给出直觉模糊相似度的概念,并构建了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵;然后定义了直觉模糊相似矩阵的合成运算法则．给出直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途径;此外．还分别定义了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵的λ-截矩阵,进而给出了直觉模糊集的一种聚类方法;最后通过算例对该方法进行了说明和分析．