FCS选型及与DCS的集成

现场总线控制系统工业应用日益广泛,但在实际应用中,针对具体的生产过程选定ＦＣＳ仍较困难。考虑到ＤＣＳ技术成就、应用广泛以及生产过程的实际情况,在现有的ＤＣＳ控制系统如何集成现场总线的新技术是一个很重要的问题。本探讨了选择ＦＣＳ时应注意的问题,并就ＦＣＳ与ＤＣＳ集成的问题,简单介绍了一些思路和方法。     

Fuzzy-PI复合控制在电站锅炉过热蒸汽温度控制中的应用

电站锅炉过热蒸汽温度是典型的分布参数对象,用传统的PID方法难以进行有效的控制.介绍运用Fuzzy-PI复合控制系统对100MW燃煤单元机组的过热汽温的控制进行了仿真研究,给出了模糊控制方法与传统方法的结果比较,说明模糊控制对这类对象的控制效果良好.     

单神经元自适应PID控制器及其应用

研究了单神经元自适应PID控制器,阐述了该控制器的特点、控制律、适用对象及工程整定方法,在和利时公司的SmartPro系统平台上开发出单神经元自适应PID控制器,进行了单神经元自适应PID控制器的典型一、二阶对象闭环仿真,最终将单神经元自适应PID控制器应用于制药厂发酵罐温度控制回路中。单神经元控制器具有可调参数少、易于整定、控制输出平稳、鲁棒性强的独特优点,适用于大滞后且要求平稳控制输出的工业过程。     

一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法

采用多种神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过Ｋｍｅａｎｓ聚类方法分成多组训练数据,每组数据建立一个单个神经网络模型,再通过ＰＣＲ方法连接起来得到整个模型的输出,从而显著地提高了模型的精确度和鲁棒性。仿真研究表明,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。     

常压塔柴油凝点动态软测量模型的研究

研究了某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题。分析了影响柴油凝点的多种因素,并充分利用仪表分析值提供的被测变量历史信息,建立了一种神经网络和kvinson预测器相结合的动态软测量模型,该模型消除了分析值存在纯滞后的影响。针对某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量,对该模型进行了验证。仿真研究表明,该模型的预报准确性要优于静态软测量模型,取得了较好的预测效果。     

多层前向网络的研究——遗传BP算法和结构优化策略

分析了引起BP算法局部收敛现象的原因,探讨了解决的途径.通过对遗传算法中 的基因群体的实数化,并将其与BP算法有机地集成起来,提出了遗传BP算法.此外,在借鉴 网络剪枝法思想的基础上,重新定义网络结构复杂度函数,并以遗传算法直接求解网络结构 优化问题,给出了网络结构优化策略.仿真结果和实际应用均表明了上述研究的成效.     

第一讲流程工业的CIMS

ＣＩＭＳ技术集计算机技术、通讯技术、自动化技术及有关生产技术于一体，具有使企业实现决策、管理和控制各功能一体化的综合自动化技术，所以说ＣＩＭＳ技术是工业生产自动化的发展方向。为此我们特约清华大学的徐用懋等专家为我们撰写了流程工业的ＣＩＭＳ、先进控制、建模优化、故障诊断、优化调度、管理决策、体系结构与实现等七篇文章，本刊将连续刊登，介绍给读者     

反应精馏相关技术研究进展(Ⅰ)--过程模拟技术

反应精馏是一种特殊的精馏形式 ,它将化学反应和分离过程耦合在一个设备中同时进行 ,具有传统工艺无法比拟的优势 ,已成为化工自动化领域的研究热点。本文以此为背景综述了反应精馏研究应用中的关键技术———过程模拟技术的研究进展。     

流程工业的CIMS

流程工业的ＣＩＭＳ（１０００８４北京清华大学自动化系）徐用懋一、ＣＩＭＳ的含义ＣＩＭＳ是英文缩写（ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｒｇｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙａｔｅｍ），直译为计算机集成制造系统，首先是在机械制造行业自动化中提出的。目前ＣＩＭ...     

连续加热炉数学模型的建立与计算机仿真

本文以节约能源实现优化控制为目的,建立了连续加热炉钢锭加热数学模型。检验结果表明,模型精度可以满足工业过程控制的要求。并以模型为基础对炉内钢锭加热过程进行了仿真。