面向出租车出行规律的预测式可视分析方法

针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.     

基于深度图预处理和图像修复的虚拟视点绘制

基于深度图像的绘制(DIBR)技术是绘制虚拟视点图像的重要方法.针对单视点虚拟视图绘制过程中的空洞、裂缝、重叠问题,提出一种基于深度图预处理和图像修复的绘制算法.首先根据虚拟视点的变换方向对深度图进行预处理,减缓前景到背景的深度突变,将大面积空洞分割为多个较小的空洞;然后结合一投四算法和Z-buffer算法对DIBR过程进行改进,改善裂缝和像素点间的重叠;最后使用深度信息引导图像修复算法,使空洞修复从背景一侧开始且优先选择背景纹理.在Matlab环境下,使用微软研究院提供的3D图像序列进行虚拟视点绘制并比较与真实图像的相似度,实验结果表明,该算法的平均峰值信噪比为27.4747dB,比Criminisi算法和递进填充线算法分别高出5.65%和2.97%;结构相似度为0.7708,比2种已有算法分别高出1.22%和0.80%.     

热分析联用技术在含能材料热分析研究中的应用进展

热分析联用分析技术包括同步联用技术、串级联用技术和间断联用技术,常见的有热重-差示扫描量热联用（TG-DSC）、热重-红外/质谱联用（TG-FTIR/MS）、固相原位热红外检测技术（Thermolysis/RSFTIR）和热重-红外-质谱联用（TG-FTIR-MS）等,是研究含能材料热行为和分解机理的有效方法,对研究其燃烧和爆炸性能有重要意义。相较于单一的热分析技术,联用技术可以更加充分、高效和全面地评价含能材料热行为和热安定特性、揭示热分解机制。通过热分析联用技术全面深入研究含能材料的物化特性,对改善和提高其应用性能具有重要的现实意义和价值。本文全面综述了TG-DSC、TG-MS、TG-FTIR-MS、TG-FTIR-GC-MS和Thermolysis/RSFTIR热分析联用技术在含能材料研究中的应用进展,分析了其研究的相关内容、重要结果、特点及优势,并进行了相关展望,可开发高性能的计算分析软件,解决如质谱分析中重叠质谱峰的解析等问题,在热分析仪中引入新的扩展系统,拓展其应用范围,为新型含能材料的热分析研究提供技术上的支持。     

加入WTO对我国铜选矿业的影响

介绍了我国铜选矿业的现状 ,包括铜精矿在铜冶炼原料中的比例 ,现时的选矿技术情况与世界先进水平的差距等 ,加入WTO对铜选矿业的综合影响 ,以及应该采取的对策和铜选矿业从业人员的历史使命     

SNMPv1与SNMPv2、SNMPv3的比较研究

该文介绍了ＳＮＭＰ的基本概念,在此基础上具体比较了三个版本之间的差异,这样对ＳＮＭＰ协议的实现具有十分重要的意义。     

新疆石河子市3号供热站供热工程--KБ-P-35-150型高温热水锅炉的安装和使用

新疆石河子市利用丹麦政府贷款建立了供热站热力工程.热源部分引进了俄罗斯高温热水锅炉,锅炉配件选用国内产品.介绍了引进型锅炉的性能及安装使用体会.     

ND5型机车副连杆裂断故障及防治措施

ND5型机车自1984年投入运用至今已有近15年时间,机车的简易厂修都已接近尾声,随着机车走行公里的不断增加,检修范围也在不断扩大.由于一些关键配件明显供应不足,整车带进的配件还在继续使用,这给机车的可靠运行带来了极大的隐患.特别是副连杆裂断造成大部件破损及机破事故的发生,损失惊人.     

煤矿瓦斯防治技术的新进展

介绍了“九五”期间煤与瓦斯突出危险性预测技术、瓦斯灾害预防技术方面的新进展。     

基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法

针对多目标混合算子进化算法中各算子有效选择的自适应问题,提出一种基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法(DCA-MOEA/D).首先,将两种现有的进化算子与两种基于方向引导的差分进化组成算子池,每代个体以轮盘赌的方式从中选择一种进化算子产生子代;然后,根据子代的表现,结合两种方法为各算子分配贡献值,从而确定算子的选择...     

基于改进混合概率主元分析模型的过程监控

基于混合概率主元分析（MPPCA）的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、监控指标不一致、监控表格过多等缺陷．为此对MPPCA算法进行改进,分两步建立模型：首先求出混合高斯模型（GMM）,然后利用概率主元分析（PPCA）建立每个子模型的主元模型．改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释宰及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性,减少了过程监控图．